學術產出-Theses
Article View/Open
Publication Export
-
題名 VIX 選擇權之評價及其隱含波動度之探討
Valuation and implied volatility of VIX options作者 黃暐能 貢獻者 陳威光
黃暐能關鍵詞 VIX 選擇權
隱含波動度
笑狀波幅日期 2010 上傳時間 4-Sep-2013 10:06:35 (UTC+8) 摘要 CBOE於2006年2月推出了VIX選擇權，本論文利用2006年2月24日至2010年6月30日的VIX選擇權資料，計算出其隱含波動度，結果發現VIX選擇權的隱含波動度具有以下性質：(1)隱含波動度隨著價內外程度的提高而上升，故其笑狀波幅大致呈現由左下至右上的型態；(2)隱含波動度隨著到期時間的減少而上升，愈長期的合約平均來說隱含波動度愈低；(3)隨著到期時間的減少，笑狀波幅的斜率更為增加，即隨著到期日的接近，微笑波幅更為陡峭，價內和價外選擇權的隱含波動度的差距加大；(4)VIX和VIX的波動度具有正向的不對稱關係，即VIX的上漲將使VIX波動度上升，且VIX上漲使VIX波動度上升的幅度大於VIX下跌使VIX波動度下降的幅度。VIX選擇權中，除了價內外程度，到期時間也扮演著相當重要的角色。不論是從樣本內的配適度或是從評價結果來看，加入到期時間因子後，誤差都有大幅的改善，顯示到期時間對於評價選擇權價格很重要，以價內外程度和到期時間作為解釋變數的模型在評價上擁有最高的準確度，而且評價誤差相當穩定，在各個年度當中並沒有明顯的落差。而本文最佳的模型與Wang & Daigler (2011)使用過去各個模型得到的評價誤差作比較，即便和Wang認為最佳的Whaley模型相比，誤差仍然勝過Whaley模型，因此我們可以推論市場上的交易者或許仍然是採用較簡單的方式來評價選擇權，而非透過類似Lin & Chang此類複雜的模型。 參考文獻 Borovkova, S and Permana, F.J. (2009). “Implied Volatility in Oil Markets.” Computational Statistics and Data Analysis, 53, 2022-2039.Bourke, P. (1998). “Nearest neighbour weighted interpolation.” http://astronomy.swin.edu.au/bourke/modeling/weightinterp.Breeden, D. T. and R. H. Litzenberger (1978),“Prices of State-Contingent Claims Implicit in Option Prices,” Journal of Business, 51, 621-651.Campa, J.M., P.H. Kevin Chang and R.L. Reider (1998), “Implied Exchange Rate Distributions: Evidence from OTC Option Markets”, Journal of International Money and Finance 17, 117-160.Carr, P. & Lee, R. (2007). “Realized volatility and variance: Options via swaps.” RISK May 2007, 76–83.Charles J. Corrado, and Thomas W. Miller, Jr. (2005) , ” The Forecast Quality of CBOE Implied Volatility Indexes” The Journal of Futures Markets, Vol. 25, No. 4, 339–373. Detemple, J., & Osakwe, C. (2000). “The valuation of volatility options.” European Finance Review, 4, 21–50.Dumas, B., J. Fleming, R. E. Whaley (1998), "Implied volatility functions: Empirical tests". The Journal of Finance 53, 2059-2106Lin, Yueh-Neng (2007), “Pricing VIX futures: Evidence from integrated physical and risk-neutral probability measures” Journal of Futures Markets 27, 1175-1217.Lin, Yueh-Neng, and Chien-Hung Chang (2009), “VIX option pricing” Journal of Futures Markets 29, 523–543.Rosenberg V. (2000), “Implied Volatility Functions: A Reprise” Journal of Derivatives, 7, No. 3, 51-64 Rubinstein, M. (1994), “Implied binomial trees.” Journal of Finance 49, 771-818.Wang and Robert T. Daigler（2011）, “The Performance of VIX Option Pricing Models Empirical Evidence Beyond Simulation” Journal of Futures Markets 31, 251–281.Whaley, R. E. (1993), “Derivatives on market volatility: Hedging tools long overdue.”Journal of Derivatives, 1, 71–84.Grunbichler, A., & Longstaff, F. A. (July 1996). “Valuing futures and options on volatility.” Journal of Banking and Finance, 20, 985–1001. 描述 碩士
國立政治大學
金融研究所
98352013
99資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0098352013 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 陳威光 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 黃暐能 zh_TW dc.creator (作者) 黃暐能 zh_TW dc.date (日期) 2010 en_US dc.date.accessioned 4-Sep-2013 10:06:35 (UTC+8) - dc.date.available 4-Sep-2013 10:06:35 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 4-Sep-2013 10:06:35 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0098352013 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/59962 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 金融研究所 zh_TW dc.description (描述) 98352013 zh_TW dc.description (描述) 99 zh_TW dc.description.abstract (摘要) CBOE於2006年2月推出了VIX選擇權，本論文利用2006年2月24日至2010年6月30日的VIX選擇權資料，計算出其隱含波動度，結果發現VIX選擇權的隱含波動度具有以下性質：(1)隱含波動度隨著價內外程度的提高而上升，故其笑狀波幅大致呈現由左下至右上的型態；(2)隱含波動度隨著到期時間的減少而上升，愈長期的合約平均來說隱含波動度愈低；(3)隨著到期時間的減少，笑狀波幅的斜率更為增加，即隨著到期日的接近，微笑波幅更為陡峭，價內和價外選擇權的隱含波動度的差距加大；(4)VIX和VIX的波動度具有正向的不對稱關係，即VIX的上漲將使VIX波動度上升，且VIX上漲使VIX波動度上升的幅度大於VIX下跌使VIX波動度下降的幅度。VIX選擇權中，除了價內外程度，到期時間也扮演著相當重要的角色。不論是從樣本內的配適度或是從評價結果來看，加入到期時間因子後，誤差都有大幅的改善，顯示到期時間對於評價選擇權價格很重要，以價內外程度和到期時間作為解釋變數的模型在評價上擁有最高的準確度，而且評價誤差相當穩定，在各個年度當中並沒有明顯的落差。而本文最佳的模型與Wang & Daigler (2011)使用過去各個模型得到的評價誤差作比較，即便和Wang認為最佳的Whaley模型相比，誤差仍然勝過Whaley模型，因此我們可以推論市場上的交易者或許仍然是採用較簡單的方式來評價選擇權，而非透過類似Lin & Chang此類複雜的模型。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第１章 緒論 11.1 研究背景 11.2 研究目的 51.3 研究架構 5第２章 文獻回顧 6第３章 研究方法與資料 103.1 理論 103.2 模型設定 123.3 資料 13第４章 實證結果與分析 154.1 VIX選擇權隱含波動度型態描述 154.2 模型估計 204.3 模型測試結果 254.4 模型在各期間表現 32第5章 結論 33參考文獻 35 zh_TW dc.format.extent 1501576 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.language.iso en_US - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0098352013 en_US dc.subject (關鍵詞) VIX 選擇權 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 隱含波動度 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 笑狀波幅 zh_TW dc.title (題名) VIX 選擇權之評價及其隱含波動度之探討 zh_TW dc.title (題名) Valuation and implied volatility of VIX options en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) Borovkova, S and Permana, F.J. (2009). “Implied Volatility in Oil Markets.” Computational Statistics and Data Analysis, 53, 2022-2039.Bourke, P. (1998). “Nearest neighbour weighted interpolation.” http://astronomy.swin.edu.au/bourke/modeling/weightinterp.Breeden, D. T. and R. H. Litzenberger (1978),“Prices of State-Contingent Claims Implicit in Option Prices,” Journal of Business, 51, 621-651.Campa, J.M., P.H. Kevin Chang and R.L. Reider (1998), “Implied Exchange Rate Distributions: Evidence from OTC Option Markets”, Journal of International Money and Finance 17, 117-160.Carr, P. & Lee, R. (2007). “Realized volatility and variance: Options via swaps.” RISK May 2007, 76–83.Charles J. Corrado, and Thomas W. Miller, Jr. (2005) , ” The Forecast Quality of CBOE Implied Volatility Indexes” The Journal of Futures Markets, Vol. 25, No. 4, 339–373. Detemple, J., & Osakwe, C. (2000). “The valuation of volatility options.” European Finance Review, 4, 21–50.Dumas, B., J. Fleming, R. E. Whaley (1998), "Implied volatility functions: Empirical tests". The Journal of Finance 53, 2059-2106Lin, Yueh-Neng (2007), “Pricing VIX futures: Evidence from integrated physical and risk-neutral probability measures” Journal of Futures Markets 27, 1175-1217.Lin, Yueh-Neng, and Chien-Hung Chang (2009), “VIX option pricing” Journal of Futures Markets 29, 523–543.Rosenberg V. (2000), “Implied Volatility Functions: A Reprise” Journal of Derivatives, 7, No. 3, 51-64 Rubinstein, M. (1994), “Implied binomial trees.” Journal of Finance 49, 771-818.Wang and Robert T. Daigler（2011）, “The Performance of VIX Option Pricing Models Empirical Evidence Beyond Simulation” Journal of Futures Markets 31, 251–281.Whaley, R. E. (1993), “Derivatives on market volatility: Hedging tools long overdue.”Journal of Derivatives, 1, 71–84.Grunbichler, A., & Longstaff, F. A. (July 1996). “Valuing futures and options on volatility.” Journal of Banking and Finance, 20, 985–1001. zh_TW
