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題名 雲端運算環境下基於知識本體之資訊檢索系統建置-以半導體產業為例
Constructing ontology-based information retrieval system in cloud computing environment – the case of semiconductor industry
作者 李佳穎
Li, Chia Ying
貢獻者 劉文卿
Liou, Wen Ching
李佳穎
Li, Chia Ying
關鍵詞 雲端運算
文字探勘
知識本體
資訊檢索
Cloud Computing
Text Mining
Ontology
Information Retrieval
日期 2010
上傳時間 4-Sep-2013 16:58:18 (UTC+8)
摘要 本研究針對半導體產業，提供一智慧型搜尋功能，讓使用者在大量資料中能快速及準確地搜尋。為達此目的，本研究中定義知識空間及其組成元素，並發展一組程式以產生該知識空間及知識空間搜尋機制，以提升使用者生產力。所使用到的技術包含：(1)建立知識本體，(2)計算兩詞彙同時出現頻率，(3)計算詞彙與文件關聯度，(4)發展知識空間搜尋環境。
This study aims to provide an intelligent searching environment which users can search quickly and precisely from a large number of documents in semiconductor industry. In order to achieve the purpose, this paper defines a knowledge space and its composition elements to describe the knowledge of real world, and then develops a program to shorten the searching cost by providing the searching mechanism based on knowledge space. The techniques used in this study includes：(1) Construct 「Semiconductor Industry Ontology」(2) Compute the frequency of two terms appearing simultaneously (3) Compute the interrelatedness between terms and documents (4) Develop searching environment based on knowledge space.
參考文獻 一、英文參考文獻
[1] Agrawal, R., Srikant, R. (1994). Fast algorithms for mining association rules. IBM Research Report RJ9839. IBM Almaden Research Center.
[2] Cecchet, E., Singh, R., Sharma,U., Shenoy, P. (2011). Dolly: virtualization-driven database provisioning for the cloud.
[3] Chang, F., Dean, J., Ghemawat, S., Wilson, C. H., Deborah, A. W., Burrows. M., Chandra, T., Fikes, A., Robert, E. G. (2006). Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data. Seventh Symposium on Operating System Design and Implementation. Seattle, WA.
[4] Dawei, S., Guiran, C., Chunguang, T., Xingwei, W. (2011). Enhancing Security by System-Level Virtualization in Cloud Computing Environments.
[5] Dean, J., Ghemawat. S. (2004). MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Proceedings of the 6th Symposium on Operating Systems Design and Implementatio. San Francisco, CA.
[6] Gantz, J., Reinsel, D. (2009). As the Economy Contracts, the Digital Universe Expands. IDC Multimedia White Paper. Sponsored by EMC Corporation.
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[8] Ghemawat, S., Gobioff, H., Shun-Tak Leung. (2003). The Google File System, 19th ACM Symposium on Operating Systems Principles. Lake George, NY.
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[15] Sullivan, D. (2001). Document Warehousing and Text Mining: Techniques for Improving Business Operations, Marketing, and Sales. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
[16] Tulloch, M. (2010). Understanding Microsoft Virtualization Solutions. Redmond, Washington:Microsoft Press.

 
二、中文參考文獻
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[24] 葉乃菁、王玳琪、張嘉珍、吳騏、賴志遠(2009)。建構創新政策研究工具--文字探勘之應用簡介，國研科技，第1期，2009，17-20。
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三、網路參考資料
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描述 碩士
國立政治大學
資訊管理研究所
98356003
99
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0098356003
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 劉文卿zh_TW
dc.contributor.advisor Liou, Wen Chingen_US
dc.contributor.author (Authors) 李佳穎zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Li, Chia Yingen_US
dc.creator (作者) 李佳穎zh_TW
dc.creator (作者) Li, Chia Yingen_US
dc.date (日期) 2010en_US
dc.date.accessioned 4-Sep-2013 16:58:18 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Sep-2013 16:58:18 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Sep-2013 16:58:18 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0098356003en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/60211-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 98356003zh_TW
dc.description (描述) 99zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究針對半導體產業，提供一智慧型搜尋功能，讓使用者在大量資料中能快速及準確地搜尋。為達此目的，本研究中定義知識空間及其組成元素，並發展一組程式以產生該知識空間及知識空間搜尋機制，以提升使用者生產力。所使用到的技術包含：(1)建立知識本體，(2)計算兩詞彙同時出現頻率，(3)計算詞彙與文件關聯度，(4)發展知識空間搜尋環境。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This study aims to provide an intelligent searching environment which users can search quickly and precisely from a large number of documents in semiconductor industry. In order to achieve the purpose, this paper defines a knowledge space and its composition elements to describe the knowledge of real world, and then develops a program to shorten the searching cost by providing the searching mechanism based on knowledge space. The techniques used in this study includes：(1) Construct 「Semiconductor Industry Ontology」(2) Compute the frequency of two terms appearing simultaneously (3) Compute the interrelatedness between terms and documents (4) Develop searching environment based on knowledge space.en_US
dc.description.tableofcontents 致謝 I
摘要 II
Abstract III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究架構 4
第二章 文獻探討 6
第一節 雲端運算 6
第二節 本體論 10
第三節 文字探勘 12
一、定義與技術 12
二、關鍵詞萃取 13
第三章 研究方法與系統設計 16
第一節 研究步驟 16
一、半導體產業概念模型 19
二、知識元素統計 23
三、資訊檢索 24
第二節 系統架構 28
第四章 雛型系統實作 30
第一節 雛型系統實作工具 30
第二節 雛型系統實作架構 31
一、虛擬化 31
二、服務導向架構 33
三、三層式系統架構 36
第三節 雛型系統實作流程 37
一、建立知識本體 37
二、設定資料來源與資料處理 38
三、建立本體索引 39
四、統計知識元素 39
五、實作檢索介面 40
第四節 雛型系統操作情境 42
第五章 結論與建議 47
第一節 結論 47
第二節 建議 47
參考文獻 49
一、英文參考文獻 49
二、中文參考文獻 51
三、網路參考資料 52
附錄一 53
附錄二 54		zh_TW
dc.format.extent 2471126 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0098356003en_US
dc.subject (關鍵詞) 雲端運算zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 文字探勘zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 知識本體zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 資訊檢索zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Cloud Computingen_US
dc.subject (關鍵詞) Text Miningen_US
dc.subject (關鍵詞) Ontologyen_US
dc.subject (關鍵詞) Information Retrievalen_US
dc.title (題名) 雲端運算環境下基於知識本體之資訊檢索系統建置-以半導體產業為例zh_TW
dc.title (題名) Constructing ontology-based information retrieval system in cloud computing environment – the case of semiconductor industryen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、英文參考文獻
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