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題名 綜合製造商與逆物流業者之營運模式下的穩健再生物料分配決策
The robust distribute strategies of regeneration materials under the business model which combine with manufacturer and recycling business
作者 張志傑
貢獻者 林我聰
張志傑
關鍵詞 逆物流
逆物流網路
再生物料分配
回收規費
穩健最佳化
reverse logistic
reverse logistic network
egeneration materials distribution
recycle penalty
obust optimization methods
日期 2011
上傳時間 4-Sep-2013 17:02:03 (UTC+8)
摘要 隨著產品生命週期的縮短,大量的廢棄物對人類生存環境開始造成威脅,各國開始正視廢棄物管理的議題,紛紛立法來規範廢棄物的回收管理。企業為了成本、企業形象、法律規定等因素開始將逆物流(reverse logistic)納入其營運規劃。但在逆物流資訊難以取得以及具備大量的不確定因素下,許多企業選擇將逆物流外包給專業的逆物流業者,以專注在其核心能力之上。
在單純的外包模式下,企業時常面臨回收商無法穩定供給再生物料之問題,若再生物料使用比率無法達到法規要求,則需繳納高額的回收規費,部分企業甚至以新產品分解為新再生物料來補足再生物料短缺以迴避高額的回收規費;回收商則會面臨企業再生物料需求數量不穩定或是數量不足,單次運輸成本大幅提高,使其表現出只願回收退回商品取得回收補貼,但不分解販售再生物料,而是堆放退回商品於集散處的傾向。
本研究提出一綜合回收商及製造商之緊密營運模式,考量連續時期、利潤共享的條件下,建立一數量決策模型,以整體利潤最大化為目標,探討不穩定因素下之每期穩健再生物料分配決策。因應大環境之不穩定因素,將以建構情境為基礎之穩健最佳化模式求得穩健解。
In recent year, enterprises consider reverse logistic in their processing because of cost, corporate image and government policy. But there are lots of uncertainty factors in the reverse logistic, in order to focus on enterprise’s professional skills, more and more enterprises outsource their reverse logistics.
Both enterprise and professional reverse logistic processor have to spend more costs to keep their cooperation in recent outsourcing model. Thus, this thesis builds a model which combine enterprise`s business model and professional reverse logistic processor`s business model. In this model, assumes that profit should be share between both of them, and apply Robust optimization methods to solve uncertainty factors in reverse logistic. The thesis finds out the best distribution ratio of regeneration materials in each period.
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39. Mulvey, J.M., Vanderbei, R.J., and Zenios, S.A. (1995). Robust Optimization of Large-Scale Systems. Operations Research, 43(2), 264-281.
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41. Shih, L.H. (2001). Reverse logistics system planning for recycling electrical appliances and computers in Taiwan. Resources Conservation and Recycling, 32(1), 55-72.
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47. Thierry, M., Salomon, M., Van Nunen, J., and Van Wassenhove, L. (1995). Strategic Issues in Product Recovery Management. California Management Review, 37(2), 114-135.
48. van der Laan, E., Dekker, R., and Salomon, M. (1999). An investigation of lead-time effects in manufacturing/re manufacturing systems under simple PUSH and PULL control strategies. European Journal of Operational Research, 115(1), 195-214.
49. van der Laan, E. and Salomon, M. (1997). Production planning and inventory control with remanufacturing and disposal. European Journal of Operational Research, 102(2), 264-278.
50. Yu, C.S. and Li, H.L. (2000). A robust optimization model for stochastic logistic problems. International Journal of Production Economics, 64(1/3), 385-397.
描述 碩士
國立政治大學
資訊管理研究所
98356030
100
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0983560301
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林我聰zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 張志傑zh_TW
dc.creator (作者) 張志傑zh_TW
dc.date (日期) 2011en_US
dc.date.accessioned 4-Sep-2013 17:02:03 (UTC+8)-
dc.date.available 4-Sep-2013 17:02:03 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 4-Sep-2013 17:02:03 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0983560301en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/60230-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 資訊管理研究所zh_TW
dc.description (描述) 98356030zh_TW
dc.description (描述) 100zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著產品生命週期的縮短,大量的廢棄物對人類生存環境開始造成威脅,各國開始正視廢棄物管理的議題,紛紛立法來規範廢棄物的回收管理。企業為了成本、企業形象、法律規定等因素開始將逆物流(reverse logistic)納入其營運規劃。但在逆物流資訊難以取得以及具備大量的不確定因素下,許多企業選擇將逆物流外包給專業的逆物流業者,以專注在其核心能力之上。
在單純的外包模式下,企業時常面臨回收商無法穩定供給再生物料之問題,若再生物料使用比率無法達到法規要求,則需繳納高額的回收規費,部分企業甚至以新產品分解為新再生物料來補足再生物料短缺以迴避高額的回收規費;回收商則會面臨企業再生物料需求數量不穩定或是數量不足,單次運輸成本大幅提高,使其表現出只願回收退回商品取得回收補貼,但不分解販售再生物料,而是堆放退回商品於集散處的傾向。
本研究提出一綜合回收商及製造商之緊密營運模式,考量連續時期、利潤共享的條件下,建立一數量決策模型,以整體利潤最大化為目標,探討不穩定因素下之每期穩健再生物料分配決策。因應大環境之不穩定因素,將以建構情境為基礎之穩健最佳化模式求得穩健解。
zh_TW
dc.description.abstract (摘要) In recent year, enterprises consider reverse logistic in their processing because of cost, corporate image and government policy. But there are lots of uncertainty factors in the reverse logistic, in order to focus on enterprise’s professional skills, more and more enterprises outsource their reverse logistics.
Both enterprise and professional reverse logistic processor have to spend more costs to keep their cooperation in recent outsourcing model. Thus, this thesis builds a model which combine enterprise`s business model and professional reverse logistic processor`s business model. In this model, assumes that profit should be share between both of them, and apply Robust optimization methods to solve uncertainty factors in reverse logistic. The thesis finds out the best distribution ratio of regeneration materials in each period.
en_US
dc.description.tableofcontents 第一章、緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 3
1.3 研究目的 4
1.4 研究架構 4
第二章、文獻探討 6
2.1 物流及供應鏈體系探討 6
2.1.1 物流及供應鏈定義 6
2.1.2 逆物流定義 7
2.1.3 逆物流對企業之影響 10
2.1.4 逆物流相關模型 13
2.2 延伸製造者責任 18
2.2.1 EPR之定義 18
2.2.2 國內環保法規 20
2.3 不確定性模型 22
2.3.1 蒙地卡羅模擬 23
2.3.2 隨機規劃 23
2.3.3 穩健最佳化 24
2.3.4 小結 25
第三章、研究方法 27
3.1 研究流程與步驟 27
3.2 研究範圍 28
3.3 模式架構 29
3.4 基本假設 31
3.5 模式符號說明 33
3.6 模式說明 36
第四章、模式計算與分析 47
4.1 模式輸入參數設定 47
4.2 情境設置說明 52
4.3 模式計算結果 59
第五章、結論與未來研究建議 65
5.1 研究結論 65
5.2 研究限制 66
5.3 未來研究方向 66
參考文獻 67

表目錄
表2.1:逆物流當中的不確定性 12
表2.2:行政院環保署公告2005電子電器用品、資訊物品補貼價格表 22
表2.3:處理不確定性方法之比較 26
表3.1:代數與集合表 33
表3.2:利潤參數表 33
表3.3:成本參數表 33
表3.4:限制參數表 34
表3.5:決策變數表 35
表3.6:情境參數表 35
表4.1:回收點到集散處距離 49
表4.2:集散處到退回商品處理廠之距離 50
表4.3:再生物料處理廠到製造廠、二手市場、掩埋場之距離 50
表4.4:各單位成本參數 51
表4.5:各利潤參數 51
表4.6:回收規費相關資料 51
表4.7:情境設置表 53
表4.8:回收量為高水準的參數值 54
表4.9:回收量為低水準的參數值 55
表4.10:高低情境退回商品可再利用比率參數 55
表4.11:其他同業對再生物料收購價格為高之參數 56
表4.12:其它同業對再生物料收購價格為低之參數 57
表4.13:二手物料市場對再生物料收購價格之參數值 57
表4.14:其它同業對再生物料為高需求參數值 58
表4.15:其它同業再生物料為低需求參數值 58
表4.16:二手物料市場對再生物料需求之參數值 58
表4.17:新產品需求參數值 59
表4.18:不同情境下最佳淨利表 60
表4.19:穩健最佳再生物料配送決策 61
表4.20:穩健偏差值 62
表4.21:情境23及情境32成本比較 63
表4.22:情境23及情境32利潤比較 63


圖目錄
圖2.1:逆物流配送架構圖 13
圖2.2:逆物流網路架構圖 14
圖2.3:逆物流下的倉儲模式 15
圖2.4:Teunter的存貨管理模式 15
圖2.5:林坤德的存貨管理模式 16
圖2.6:台灣地區資源回收架構圖 21
圖3.1:研究範圍 28
圖3.2:建立模式流程 30
圖3.3:模式架構圖 30
圖3.4:本研究之再生物料假設示意圖 32
圖3.5:物流運作流程圖 40
圖4.1:本研究計算範圍示意圖 48
圖4.2:本研究座標設置示意圖 48
圖4.3:計算流程示意圖 61
圖4.4:多情境下穩健偏差長條圖 63
圖4.5:情境23成本利潤百分比 64
圖4.6:情境32成本利潤百分比 64
zh_TW
dc.format.extent 1801472 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0983560301en_US
dc.subject (關鍵詞) 逆物流zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 逆物流網路zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 再生物料分配zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 回收規費zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 穩健最佳化zh_TW
dc.subject (關鍵詞) reverse logisticen_US
dc.subject (關鍵詞) reverse logistic networken_US
dc.subject (關鍵詞) egeneration materials distributionen_US
dc.subject (關鍵詞) recycle penaltyen_US
dc.subject (關鍵詞) obust optimization methodsen_US
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dc.title (題名) The robust distribute strategies of regeneration materials under the business model which combine with manufacturer and recycling businessen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 1. 李惠卿,2008,多處理廠環境下逆物流最適訂單接受量與處理量之研究,國立政治大學資訊管理碩士班碩士論文。
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