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題名 向量自我迴歸模型之過程管制
其他題名 Monitoring Profile Based on a Linear
     Regression Model with Correlated Errors
作者 鄭宗記
Cheng,Tsung-Chi
貢獻者 國立政治大學統計學系
關鍵詞 誤差相關;Hotelling"s T2 統計量;統計製程管制
日期 2013
上傳時間 11-Oct-2013 14:02:55 (UTC+8)
摘要 剖面曲線監測(profile monitoring)在品質管制的領域
     中,是一相對新且漸為受到重視的方法;其應用於在給定的
     時間內,以一剖面曲線(profile)描繪該一製程。本研究計
     畫主要討論的剖面曲線為誤差具自我相關移動平均過程
     (autoregressive moving-average process)的複迴歸模
     型,將提出相關統計方法在此類剖面曲線的製程下,藉以發
     現失控樣本的診斷設計。研究以電腦模擬方式檢驗所提出的
     方法;同時,藉由一個實際的資料分析陳示此方法。
關聯 執行期間:10108-10207
資料類型 report
dc.contributor 國立政治大學統計學系en_US
dc.creator (作者) 鄭宗記zh_TW
dc.creator (作者) Cheng,Tsung-Chi-
dc.date (日期) 2013en_US
dc.date.accessioned 11-Oct-2013 14:02:55 (UTC+8)-
dc.date.available 11-Oct-2013 14:02:55 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 11-Oct-2013 14:02:55 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/61302-
dc.description.abstract (摘要) 剖面曲線監測(profile monitoring)在品質管制的領域
     中,是一相對新且漸為受到重視的方法;其應用於在給定的
     時間內,以一剖面曲線(profile)描繪該一製程。本研究計
     畫主要討論的剖面曲線為誤差具自我相關移動平均過程
     (autoregressive moving-average process)的複迴歸模
     型,將提出相關統計方法在此類剖面曲線的製程下,藉以發
     現失控樣本的診斷設計。研究以電腦模擬方式檢驗所提出的
     方法;同時,藉由一個實際的資料分析陳示此方法。
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dc.format.extent 321991 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 執行期間:10108-10207en_US
dc.subject (關鍵詞) 誤差相關;Hotelling"s T2 統計量;統計製程管制en_US
dc.title (題名) 向量自我迴歸模型之過程管制zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) Monitoring Profile Based on a Linear
     Regression Model with Correlated Errors
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dc.type (資料類型) reporten