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題名 以網路評論分析多世代產品市場變化─以智慧型手機為例
Using the user generated content to analyze the change of multiple generation product markets – take the smartphone as example作者 黃彥騰
Huang, Yen Teng貢獻者 唐揆
黃彥騰
Huang, Yen Teng關鍵詞 網路評分
產品面項
多世代產品日期 2013 上傳時間 1-Sep-2014 13:45:05 (UTC+8) 摘要 隨著網路的興起，有越來越多的消費者內容的產生，而該內容成為了口碑，傳達給其他消費者，廠商所未提及的資訊，此外也提供了材料給予廠商進行分析。然而此類的資料往往是非結構性的資訊，過去有許多的論文專注於在用情緒分析或詞性分析的方法，來分析消費者所留下來的評論，希望藉此得到消費者針對每個商品面項的評論進行分析。然而該方法會面臨的問題就是遺漏植過多的問題。 因此本篇論文使用跟過去不同的資料來源，透過分析商品的不同面項，來得到些對廠商有益處的資訊，其中所使用的標的物為智慧型手機，一方面該產品為近幾年主要興起的商品，能透過分析的過程了解市場或消費者的變化，另一方面，該商品的面項多，且包含隱性(如易用程度、設計感)等，也有較為顯性的面項(如電池、通話品質)等。因此能夠以此去了解各面項的差異，與消費者的觀感等。 而本論文的研究包括透過因素分析縮減各面項，而取得面項的一致性，此外透過面項的分佈了解市場上消費者的變化，此外透過分析單一產品，以及兩世代產品，或與競爭產品之間的關係，能夠得到消費者針對面項升級時的反應，以及未來廠商可能可以的發展方向等。 總之，本篇論文提供一個新的分析來源，用最基礎的分析方法亦可取得市場的資訊與消費者的反應，廠商能以此來獲得些資訊，而未來的研究亦能在此基礎之上，進行深入的研究與探討。 參考文獻 [1]林沛盈(2011)隱藏意見萃取-辨別多世代商品之關鍵特色[2]Fu, X., Liu, G., Guo, Y., & Wang, Z. (2012). Multi-aspect sentiment analysis for Chinese online social reviews based on topic modeling and HowNet lexicon. Knowledge-Based Systems. [3] Gu, B., Park, J., & Konana, P. (2012). Research Note—The Impact of External Word-of-Mouth Sources on Retailer Sales of High-Involvement Products. Information Systems Research, 23(1), 182-196. [4] Zhang, K., Narayanan, R., & Choudhary, A. (2010, June). Voice of the customers: mining online customer reviews for product feature-based ranking. In3rd Workshop on Online Social Networks. [5] Yu, J., Zha, Z. J., Wang, M., & Chua, T. S. (2011, June). Aspect Ranking: Identifying Important Product Aspects from Online Consumer Reviews. In ACL(pp. 1496-1505).[6] Zhang, W., Xu, H., & Wan, W. (2012). Weakness Finder: Find product weakness from Chinese reviews by using aspects based sentiment analysis. Expert Systems with Applications[7] Chen, L., Qi, L., & Wang, F. (2012). Comparison of feature-level learning methods for mining online consumer reviews. Expert Systems with Applications, 描述 碩士
國立政治大學
企業管理研究所
101355041
102資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1013550413 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 唐揆 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 黃彥騰 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Huang, Yen Teng en_US dc.creator (作者) 黃彥騰 zh_TW dc.creator (作者) Huang, Yen Teng en_US dc.date (日期) 2013 en_US dc.date.accessioned 1-Sep-2014 13:45:05 (UTC+8) - dc.date.available 1-Sep-2014 13:45:05 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 1-Sep-2014 13:45:05 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G1013550413 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/69437 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 企業管理研究所 zh_TW dc.description (描述) 101355041 zh_TW dc.description (描述) 102 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 隨著網路的興起，有越來越多的消費者內容的產生，而該內容成為了口碑，傳達給其他消費者，廠商所未提及的資訊，此外也提供了材料給予廠商進行分析。然而此類的資料往往是非結構性的資訊，過去有許多的論文專注於在用情緒分析或詞性分析的方法，來分析消費者所留下來的評論，希望藉此得到消費者針對每個商品面項的評論進行分析。然而該方法會面臨的問題就是遺漏植過多的問題。 因此本篇論文使用跟過去不同的資料來源，透過分析商品的不同面項，來得到些對廠商有益處的資訊，其中所使用的標的物為智慧型手機，一方面該產品為近幾年主要興起的商品，能透過分析的過程了解市場或消費者的變化，另一方面，該商品的面項多，且包含隱性(如易用程度、設計感)等，也有較為顯性的面項(如電池、通話品質)等。因此能夠以此去了解各面項的差異，與消費者的觀感等。 而本論文的研究包括透過因素分析縮減各面項，而取得面項的一致性，此外透過面項的分佈了解市場上消費者的變化，此外透過分析單一產品，以及兩世代產品，或與競爭產品之間的關係，能夠得到消費者針對面項升級時的反應，以及未來廠商可能可以的發展方向等。 總之，本篇論文提供一個新的分析來源，用最基礎的分析方法亦可取得市場的資訊與消費者的反應，廠商能以此來獲得些資訊，而未來的研究亦能在此基礎之上，進行深入的研究與探討。 zh_TW dc.description.tableofcontents 隨著網路的興起，有越來越多的消費者內容的產生，而該內容成為了口碑，傳達給其他消費者，廠商所未提及的資訊，此外也提供了材料給予廠商進行分析。然而此類的資料往往是非結構性的資訊，過去有許多的論文專注於在用情緒分析或詞性分析的方法，來分析消費者所留下來的評論，希望藉此得到消費者針對每個商品面項的評論進行分析。然而該方法會面臨的問題就是遺漏植過多的問題。 因此本篇論文使用跟過去不同的資料來源，透過分析商品的不同面項，來得到些對廠商有益處的資訊，其中所使用的標的物為智慧型手機，一方面該產品為近幾年主要興起的商品，能透過分析的過程了解市場或消費者的變化，另一方面，該商品的面項多，且包含隱性(如易用程度、設計感)等，也有較為顯性的面項(如電池、通話品質)等。因此能夠以此去了解各面項的差異，與消費者的觀感等。 而本論文的研究包括透過因素分析縮減各面項，而取得面項的一致性，此外透過面項的分佈了解市場上消費者的變化，此外透過分析單一產品，以及兩世代產品，或與競爭產品之間的關係，能夠得到消費者針對面項升級時的反應，以及未來廠商可能可以的發展方向等。 總之，本篇論文提供一個新的分析來源，用最基礎的分析方法亦可取得市場的資訊與消費者的反應，廠商能以此來獲得些資訊，而未來的研究亦能在此基礎之上，進行深入的研究與探討。 zh_TW dc.format.extent 1313627 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.language.iso en_US - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1013550413 en_US dc.subject (關鍵詞) 網路評分 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 產品面項 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 多世代產品 zh_TW dc.title (題名) 以網路評論分析多世代產品市場變化─以智慧型手機為例 zh_TW dc.title (題名) Using the user generated content to analyze the change of multiple generation product markets – take the smartphone as example en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) [1]林沛盈(2011)隱藏意見萃取-辨別多世代商品之關鍵特色[2]Fu, X., Liu, G., Guo, Y., & Wang, Z. (2012). Multi-aspect sentiment analysis for Chinese online social reviews based on topic modeling and HowNet lexicon. Knowledge-Based Systems. [3] Gu, B., Park, J., & Konana, P. (2012). Research Note—The Impact of External Word-of-Mouth Sources on Retailer Sales of High-Involvement Products. Information Systems Research, 23(1), 182-196. [4] Zhang, K., Narayanan, R., & Choudhary, A. (2010, June). Voice of the customers: mining online customer reviews for product feature-based ranking. In3rd Workshop on Online Social Networks. [5] Yu, J., Zha, Z. J., Wang, M., & Chua, T. S. (2011, June). Aspect Ranking: Identifying Important Product Aspects from Online Consumer Reviews. In ACL(pp. 1496-1505).[6] Zhang, W., Xu, H., & Wan, W. (2012). Weakness Finder: Find product weakness from Chinese reviews by using aspects based sentiment analysis. Expert Systems with Applications[7] Chen, L., Qi, L., & Wang, F. (2012). Comparison of feature-level learning methods for mining online consumer reviews. Expert Systems with Applications, zh_TW
