| dc.contributor.advisor | 黃泓智<br>楊尚穎 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 王敏琪 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 王敏琪 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2013 | en_US |
| dc.date.accessioned | 1-Oct-2014 13:33:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 1-Oct-2014 13:33:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 1-Oct-2014 13:33:53 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0101358028 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=78760 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 風險管理與保險研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 101358028 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 102 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本文以全民健保資料庫的重大傷病分檔為資料來源，研究癌症的發生率、持續治療率、醫療費用在資料期間的變化。之後使用資料庫得到的期間持續治療率、癌症病患一年看癌症門診次數、一次癌症門診醫療花費進行參數估計，並且以估計的結果計算1998年至2003年的實支實付型終身癌症醫療保險成本，觀察醫療成本是否會隨觀察年度越晚而增加。\n研究結果發現，30歲以上男性以2002年數據計算的保險成本最高，對女性而言，不論是哪個年齡層都是以2002年數據計算的保險成本最高。不論何種性別60歲以上保費隨觀察期間成長的幅度最高。女性的癌症醫療保險成本高於男性的癌症保險成本。因為年齡分組的關係，造成保險成本沒有隨購買年齡越大而增加。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1\n1.研究背景 2\n2.研究目的與研究目標 3\n第二章 文獻探討 5\n第三章 癌症醫療成本現況 7\n1.癌症醫療成本概況 7\n2.癌症發生率 11\n3.癌症持續治療率 16\n4.罹癌病患一年看病次數、一次看病金額 27\n第四章 癌症醫療保險計價 36\n1.癌症醫療保險成本模型與假設 37\n2.分配參數估計 39\n3.癌症醫療保險成本結果 47\n第五章 結論與建議 52\n1.結論 52\n2.建議 54\n參考文獻 56\n附錄 57 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101358028 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 癌症 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 全民健保資料庫 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 醫療費用 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 醫療成本 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 癌症醫療成本研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Study for Cost of Cancer Care | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文部分\n1.衛生福利部(2014), 民國102年主要死因分析\n2.連宏銘, 余清祥(2000), 終身癌症保險費率之釐定\n3.梁正德等人(2004), 癌症相關發生率之研究-以 全民健保資料庫為基礎\n4.游智涵(2012), 癌症發生率之研究:全民健保資料庫分析之經驗, 逢甲大學統計研究所碩士論文\n5.劉明昌(2003), 重大傷病醫療費用推估與健康生命表之建構, 政治大學風險管理與保險學研究所碩士論文\n6.台灣癌症登記中心(2007-2012), 癌症登記年度報告、76-96 個年癌症相對存活率\n英文部分\n1.Abebe Tessera(2007), Probabilistic models for medical insurance claim. Applied Stochastic Models in Business and Industry 2007; 23: p307-p317\n2.Hellio S. Migon, Fernando A.S. Moura(2004), Hierarchial Bayesian collective risk model: an application to health insurance. Insurance: Mathematics and Economics 36: p119-p135 | zh_TW |
