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題名 成對資料之排名分析 ─以台灣超級籃球聯賽為例
Ranking from paired comparisons - with application to Super Basketball League in Taiwan作者 林冠謀 貢獻者 翁久幸
林冠謀關鍵詞 Bradley-Terry模型
台灣超級籃球聯賽
線上學習演算法
成對資料
Bradley-Terry Model
SBL
Online learning algorithm
paired comparison日期 2015 上傳時間 13-Jul-2015 11:06:26 (UTC+8) 摘要 本研究使用台灣超級籃球聯賽之對戰資料，透過建立統計模型並比較，探討各球隊間之排名狀況及比賽結果。以SBL第六季至第十一季間共六個賽季的對戰資料，作為實證資料的來源。研究採用Bradley Terry 模型、比較最大概似估計與幾種線上學習估計法的估計結果。這幾種線上學習估計法包括Steepest Descent method、Bayesian Learning method、Extend Kalman Filter method，接下來使用Pearson Correlation和Spearman Correlation來比較不同估計所得的排名間與真實排名的相關性。 我們也討論動態模型，藉由加入狀態干擾項(state noise)，研究參數是否隨著時間改變而有所變化。 參考文獻 一、 中文文獻 1. 施致平，2001，中華職籃觀眾參與之預測模式研究，體育學報，30，131-142。 2. 莊俊喬，2007，我國高中籃球聯賽發展之研究，國立臺灣師範大學體育學系論文。 3. 詹嵐迪，2011，配對比較模式的研究-以美國職棒大聯盟的排序為例，中華大學應用統計碩士論文。 二、 英文文獻 1. A. H. Jazwinski, "Adaptive Filtering", Automatica, vol. 5, pp.475 -485, 1969. 2. A. Agresti, Analysis of Ordinal Categorical Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2002. 3. Hallinan, S. E. Paired Comparison Models for Ranking National Soccer Teams, Master Dissertation, Department of Applied Statistics, Worcester Polytechnic Institute, 2005. 4. J.F.G. DeFreitas, M. Niranjan and A.H. Gee, Hierarchical Bayesian-Kalman Models for Regularisation and ARD in Sequential Learning, 1998. 5. L. R. Ford. Solution of a ranking problem from binary comparisons, Amer. Math., Monthly 64, pp.28-33, 1957. 6. R. A. Bradley and M. Terry. The rank analysis of incomplete block designs: I. the method of paired comparisons, Biometrika, 39:324–345, 1952. 7. R. R. Davidson., On extending the Bradley-terry model to accommodate ties in paired comparison experiments., Journal of the American Statistical Association, 65:317–328, 1970. 8. Roger R. Davidson and Robert J. Beaver., On Extending the Bradley-Terry Model to Incorporate Within-Pair Order Effects.Biometrics, 33:693-702, 1977. 9. Thurston, L. L. A Law of Comparative Judgment. Psychological Review, 34, pp.273-286, 1927. 10. William D.Penny and Stephen J.Roberts.Dynamic Logistic Regression. Neural Networks, IJCNN’99. International Joint Conference on, 3, 1999. 描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
102354001
103資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102354001 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 翁久幸 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 林冠謀 zh_TW dc.creator (作者) 林冠謀 zh_TW dc.date (日期) 2015 en_US dc.date.accessioned 13-Jul-2015 11:06:26 (UTC+8) - dc.date.available 13-Jul-2015 11:06:26 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 13-Jul-2015 11:06:26 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0102354001 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/76418 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計研究所 zh_TW dc.description (描述) 102354001 zh_TW dc.description (描述) 103 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本研究使用台灣超級籃球聯賽之對戰資料，透過建立統計模型並比較，探討各球隊間之排名狀況及比賽結果。以SBL第六季至第十一季間共六個賽季的對戰資料，作為實證資料的來源。研究採用Bradley Terry 模型、比較最大概似估計與幾種線上學習估計法的估計結果。這幾種線上學習估計法包括Steepest Descent method、Bayesian Learning method、Extend Kalman Filter method，接下來使用Pearson Correlation和Spearman Correlation來比較不同估計所得的排名間與真實排名的相關性。 我們也討論動態模型，藉由加入狀態干擾項(state noise)，研究參數是否隨著時間改變而有所變化。 zh_TW dc.description.tableofcontents 摘要 I 目 錄 I 表目錄 II 圖目錄 III 第壹章 緒論 4 第一節 研究背景與動機 4 第二節 研究目的 5 第貳章 文獻探討 6 第一節 配對模型之概述 6 第二節 SBL發展過程 7 第參章 研究方法 8 第一節 Bradley-Terry模型 8 第二節 線上學習演算法 10 第三節 非定態羅吉斯模型 12 第肆章 實證分析 14 第一節 資料來源與處理 14 第二節 Bradley Terry Model估計結果 15 第三節 線上學習演算法估計結果 18 第四節 排名結果比較 24 第五節 估計狀態干擾 26 第伍章 結論與建議 29 第一節 結論 29 第二節 未來研究方向與建議 29 參考文獻 30 附錄 32 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102354001 en_US dc.subject (關鍵詞) Bradley-Terry模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 台灣超級籃球聯賽 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 線上學習演算法 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 成對資料 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Bradley-Terry Model en_US dc.subject (關鍵詞) SBL en_US dc.subject (關鍵詞) Online learning algorithm en_US dc.subject (關鍵詞) paired comparison en_US dc.title (題名) 成對資料之排名分析 ─以台灣超級籃球聯賽為例 zh_TW dc.title (題名) Ranking from paired comparisons - with application to Super Basketball League in Taiwan en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文文獻 1. 施致平，2001，中華職籃觀眾參與之預測模式研究，體育學報，30，131-142。 2. 莊俊喬，2007，我國高中籃球聯賽發展之研究，國立臺灣師範大學體育學系論文。 3. 詹嵐迪，2011，配對比較模式的研究-以美國職棒大聯盟的排序為例，中華大學應用統計碩士論文。 二、 英文文獻 1. A. H. Jazwinski, "Adaptive Filtering", Automatica, vol. 5, pp.475 -485, 1969. 2. A. Agresti, Analysis of Ordinal Categorical Data, 2nd ed., New York: Wiley, 2002. 3. Hallinan, S. E. Paired Comparison Models for Ranking National Soccer Teams, Master Dissertation, Department of Applied Statistics, Worcester Polytechnic Institute, 2005. 4. J.F.G. DeFreitas, M. Niranjan and A.H. Gee, Hierarchical Bayesian-Kalman Models for Regularisation and ARD in Sequential Learning, 1998. 5. L. R. Ford. Solution of a ranking problem from binary comparisons, Amer. Math., Monthly 64, pp.28-33, 1957. 6. R. A. Bradley and M. Terry. The rank analysis of incomplete block designs: I. the method of paired comparisons, Biometrika, 39:324–345, 1952. 7. R. R. Davidson., On extending the Bradley-terry model to accommodate ties in paired comparison experiments., Journal of the American Statistical Association, 65:317–328, 1970. 8. Roger R. Davidson and Robert J. Beaver., On Extending the Bradley-Terry Model to Incorporate Within-Pair Order Effects.Biometrics, 33:693-702, 1977. 9. Thurston, L. L. A Law of Comparative Judgment. Psychological Review, 34, pp.273-286, 1927. 10. William D.Penny and Stephen J.Roberts.Dynamic Logistic Regression. Neural Networks, IJCNN’99. International Joint Conference on, 3, 1999. zh_TW
