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題名 壽險業於M型社會的再購模型之探討
A Study of the Customers` Repurchase in the Life Insurance Industry under the M-type Society作者 張朵苓
Zhang, Duo Ling貢獻者 鄭宇庭<br>蔡紋琦
張朵苓
Zhang, Duo Ling關鍵詞 保險再購模型
羅吉斯回歸
決策樹模型日期 2015 上傳時間 13-Jul-2015 11:06:43 (UTC+8) 摘要 薪資停滯等問題使得M型化社會所得分配惡化，而所得分配惡化與自身保障如何取得平衡點為目前社會上許多人面臨到的問題，M型社會中低所得階級的消費者薪資較少、較沒有資金，此類型的消費者可以做為保險公司未來可以開拓的客群，經過分析後可以瞭解影響其再購的重要變數，提供參考數據達到準確行銷的目的，使得保費收入可以更有效率的提高同時也滿足消費者的保障。 以羅吉斯回歸模型以及決策樹模型分別針對五種不同類型的保單進行再購模型的分析與建構，最後以預測準確率以及AUC值評估模型的好壞，以下分別針對各模型之影響變數做敘述 (1) 已購買純壽險保單的消費者之影響變數為「上次投保至今(年)」、 「近一年所繳的 保費」、 「年齡」、 「父母是否為公司保戶」、「學歷」 (2) 已購買投資型保單的消費者之重要影響變數為「上次投保至今(年)」、 「近一年 內繳納總保費」、 「年齡」、 「父母是否為公司保戶」、「學歷」、「第一次接觸 為要、被保人」等 (3) 已購買健康險保單消費者，重要影響變數為「上次投保至今(年)」、「有效保單張 數」、 「性別」、 「首次投保至今(年)」、 「近一年內繳納健康險保費」、「父母 是否為公司保戶」、「學歷」等 (4) 已購買養老年金險保單消費者購模型其相關的重要變數包含「是否持有投資型保 單」、 「學歷」、 「是否曾解約」、 「上次投保至今(年)」 (5) 已購買還本型保單消費者，相關的重要變數包含「第一次接觸為要保人或被保 人」、 「性別」、 「上次投保至今(年)」 。 參考文獻 一、 中文文獻 1. 林麗銖(2000)，人身保險實務(三版)，臺北市:平安出版公司。 2. 中華民國人壽保險商業同業公會(2006)。人身保險業務員資格測驗統一教材(初版)，臺北市:中華民國人壽保險商業同業公會。 3. 保險市場重要指標 (2012)，財團法人保險事業發展中心統計資料。 4. 丁一賢、陳牧言(2005)。資料探勘，滄海書局。 5. 王濟川、郭志綱(2005)。Logistic 迴歸模型-方法及應用，五南圖書，台北市。 6. 黃登源(1998)， 應用迴歸分析，華泰出版社，台北。 7. 廖述賢、溫志皓(2012),資料採礦理論與應用:以 IBM SPSS Modeler 為範例,新北市:博碩文化股份有限公司。 8. 張家鳳(2003)，利用資料挖掘技術建構保險業之差異化行銷模型，世新大學資訊管理學系碩士論文。 9. 黃信誠(2007),應用資料採礦技術於升學考試之分析,國立成功大學工程科學系碩士論文。 10. 林招凰(2006)，影響顧客對人身保險產品再購意願相關因素之研究- 以 Y 人壽保險公司之保戶為例，淡江大學企業管理學系碩士在職專班論文。 11. 黃真真(2007)，壽險業顧客再購買之研究，國立嘉義大學管院碩士在職專班碩士論文。 12. 廖欽佐(1994)，以 EKB 模式探討台北市個人人身保險市場消費者之 購買決策行為，國立交通大學管理科學研究所碩士論文。 13. 黃智暉(2012)，探討保險消費者再購買之主要因素，萬能科技大學經營管理研究所碩士論文。 14. 盧麗娟(2010)，已購買癌症保險再購者之特性分析-以X壽險公司為例，國力高雄第一科技大學風險管理與保險研究所碩文論文 15. 王振忠(2008)，已購買人壽保險消費者再購行為之探討，東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文。 16. 陳棻煐 (1997)，應用羅吉特迴歸模式分析壽險購買行為，政治大學風險 管理與保險學研究所碩士論文。 17. 陳坤信(2001)，購買商業健康保險影響因素之研究，逢甲大學保險學研究 所碩士論文。 18. 賴俊偉 (2004)，商業醫療費用保險購買行為之研究，逢甲大學保險學研究 所碩士論文。 19. 謝邦昌，2001，資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦，臺北：資商訊息顧問股份有限公司。 英文部分 1. Anderson, D. R. and J. R. Nevin (1975), “Determinants of Young Married’ Life Insurance Purchasing Behavior: An Empirical Investigation,” The Journal of Risk and Insurance, 42, 3, 375-387. 2. Berry, M. J. A. and Linoff, G.,(1997).“Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support”.New York: John Wiley Computer. 3. Berry, M. J. A. and Linoff, G.,(2000) “Mastering data mining: the art and science of customer relationship management”, New York : Chichester Wiley Computer Publishing. 4. Duker, J. M. (1969), “Expenditures for Life Insurance Among Working-Wife Families,” The Journal of Risk and Insurance, 36, 5, 525-533. 5. Engel, J. F., Kollat, D. T., & Blackwell, R. D. (1995), Customer Behavior, (8th ed), Chicago, IL Dryden Press. 6. Hammond, J. D., D. B. Huston, and E. R. Melander (1967), Determinants of Household Life Insurance Premium Expenditures: An Empirical Investigation,”The Journal of Risk and Insurance, 34, 3, 397-408. 7. Han, J. and Kamber, M.,(2001).Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers. 8. Hwang, T. and B. Greenford (2005), A Cross-Section Analysis of the 42Determinants of Life Insurance Consumption in Mainland China, Hong Kong, and Taiwan, Risk Management and Insurance Review, 8, 1, 103-125. 9. Katona, G., C. Lininger, & E. Mueller (1965), 1964 Survey of Consumer Finances, Ann Arbor, Michigan: Survey Research Center, Institution of Social Research, University of Michigan. 10. Nicosia, F. M. (1966), Consumer Decision Process – Marketing and Advertising Implications, New Jersey: Prentice Hall 11. Schiffman,L.G. & Kanuk,L.L.(1991). Consumer Behavior(2th ed) ,New Jersey:Prentice-Hall. 12. Williams,T.G.(1997).Consumer Behavior Fundamental and Strategies. St. Paul Minu: West Publishing Co. 描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
102354018
103資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1023540181 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 鄭宇庭<br>蔡紋琦 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 張朵苓 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Zhang, Duo Ling en_US dc.creator (作者) 張朵苓 zh_TW dc.creator (作者) Zhang, Duo Ling en_US dc.date (日期) 2015 en_US dc.date.accessioned 13-Jul-2015 11:06:43 (UTC+8) - dc.date.available 13-Jul-2015 11:06:43 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 13-Jul-2015 11:06:43 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G1023540181 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/76420 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計研究所 zh_TW dc.description (描述) 102354018 zh_TW dc.description (描述) 103 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 薪資停滯等問題使得M型化社會所得分配惡化，而所得分配惡化與自身保障如何取得平衡點為目前社會上許多人面臨到的問題，M型社會中低所得階級的消費者薪資較少、較沒有資金，此類型的消費者可以做為保險公司未來可以開拓的客群，經過分析後可以瞭解影響其再購的重要變數，提供參考數據達到準確行銷的目的，使得保費收入可以更有效率的提高同時也滿足消費者的保障。 以羅吉斯回歸模型以及決策樹模型分別針對五種不同類型的保單進行再購模型的分析與建構，最後以預測準確率以及AUC值評估模型的好壞，以下分別針對各模型之影響變數做敘述 (1) 已購買純壽險保單的消費者之影響變數為「上次投保至今(年)」、 「近一年所繳的 保費」、 「年齡」、 「父母是否為公司保戶」、「學歷」 (2) 已購買投資型保單的消費者之重要影響變數為「上次投保至今(年)」、 「近一年 內繳納總保費」、 「年齡」、 「父母是否為公司保戶」、「學歷」、「第一次接觸 為要、被保人」等 (3) 已購買健康險保單消費者，重要影響變數為「上次投保至今(年)」、「有效保單張 數」、 「性別」、 「首次投保至今(年)」、 「近一年內繳納健康險保費」、「父母 是否為公司保戶」、「學歷」等 (4) 已購買養老年金險保單消費者購模型其相關的重要變數包含「是否持有投資型保 單」、 「學歷」、 「是否曾解約」、 「上次投保至今(年)」 (5) 已購買還本型保單消費者，相關的重要變數包含「第一次接觸為要保人或被保 人」、 「性別」、 「上次投保至今(年)」 。 zh_TW dc.description.tableofcontents 目 錄 I 表目錄 II 圖目錄 IV 第壹章 緒論 7 第一節 研究背景與動機 7 第二節 研究目的 11 第三節 研究流程 11 第貳章 文獻探討 13 第一節 台灣壽險業之概述 13 第二節 壽險業再購模型 17 第參章 研究設計與方法 19 第一節 資料介紹 19 第二節 操作型變數定義 19 第三節 分析方法 20 第肆章 再購模型分析 29 第一節 探索性分析 29 第二節 各險種間的再構模型之變數選取 44 第三節 各險種間的再構模型之模型建構 51 第四節 各險種間的再構模型之模型評估與比較 70 第伍章 結論與建議 73 第一節 結論 73 第二節 建議 75 參考文獻 76 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G1023540181 en_US dc.subject (關鍵詞) 保險再購模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 羅吉斯回歸 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 決策樹模型 zh_TW dc.title (題名) 壽險業於M型社會的再購模型之探討 zh_TW dc.title (題名) A Study of the Customers` Repurchase in the Life Insurance Industry under the M-type Society en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文文獻 1. 林麗銖(2000)，人身保險實務(三版)，臺北市:平安出版公司。 2. 中華民國人壽保險商業同業公會(2006)。人身保險業務員資格測驗統一教材(初版)，臺北市:中華民國人壽保險商業同業公會。 3. 保險市場重要指標 (2012)，財團法人保險事業發展中心統計資料。 4. 丁一賢、陳牧言(2005)。資料探勘，滄海書局。 5. 王濟川、郭志綱(2005)。Logistic 迴歸模型-方法及應用，五南圖書，台北市。 6. 黃登源(1998)， 應用迴歸分析，華泰出版社，台北。 7. 廖述賢、溫志皓(2012),資料採礦理論與應用:以 IBM SPSS Modeler 為範例,新北市:博碩文化股份有限公司。 8. 張家鳳(2003)，利用資料挖掘技術建構保險業之差異化行銷模型，世新大學資訊管理學系碩士論文。 9. 黃信誠(2007),應用資料採礦技術於升學考試之分析,國立成功大學工程科學系碩士論文。 10. 林招凰(2006)，影響顧客對人身保險產品再購意願相關因素之研究- 以 Y 人壽保險公司之保戶為例，淡江大學企業管理學系碩士在職專班論文。 11. 黃真真(2007)，壽險業顧客再購買之研究，國立嘉義大學管院碩士在職專班碩士論文。 12. 廖欽佐(1994)，以 EKB 模式探討台北市個人人身保險市場消費者之 購買決策行為，國立交通大學管理科學研究所碩士論文。 13. 黃智暉(2012)，探討保險消費者再購買之主要因素，萬能科技大學經營管理研究所碩士論文。 14. 盧麗娟(2010)，已購買癌症保險再購者之特性分析-以X壽險公司為例，國力高雄第一科技大學風險管理與保險研究所碩文論文 15. 王振忠(2008)，已購買人壽保險消費者再購行為之探討，東吳大學國際經營與貿易學系碩士論文。 16. 陳棻煐 (1997)，應用羅吉特迴歸模式分析壽險購買行為，政治大學風險 管理與保險學研究所碩士論文。 17. 陳坤信(2001)，購買商業健康保險影響因素之研究，逢甲大學保險學研究 所碩士論文。 18. 賴俊偉 (2004)，商業醫療費用保險購買行為之研究，逢甲大學保險學研究 所碩士論文。 19. 謝邦昌，2001，資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦，臺北：資商訊息顧問股份有限公司。 英文部分 1. Anderson, D. R. and J. R. Nevin (1975), “Determinants of Young Married’ Life Insurance Purchasing Behavior: An Empirical Investigation,” The Journal of Risk and Insurance, 42, 3, 375-387. 2. Berry, M. J. A. and Linoff, G.,(1997).“Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, and Customer Support”.New York: John Wiley Computer. 3. Berry, M. J. A. and Linoff, G.,(2000) “Mastering data mining: the art and science of customer relationship management”, New York : Chichester Wiley Computer Publishing. 4. Duker, J. M. (1969), “Expenditures for Life Insurance Among Working-Wife Families,” The Journal of Risk and Insurance, 36, 5, 525-533. 5. Engel, J. F., Kollat, D. T., & Blackwell, R. D. (1995), Customer Behavior, (8th ed), Chicago, IL Dryden Press. 6. Hammond, J. D., D. B. Huston, and E. R. Melander (1967), Determinants of Household Life Insurance Premium Expenditures: An Empirical Investigation,”The Journal of Risk and Insurance, 34, 3, 397-408. 7. Han, J. and Kamber, M.,(2001).Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann Publishers. 8. Hwang, T. and B. Greenford (2005), A Cross-Section Analysis of the 42Determinants of Life Insurance Consumption in Mainland China, Hong Kong, and Taiwan, Risk Management and Insurance Review, 8, 1, 103-125. 9. Katona, G., C. Lininger, & E. Mueller (1965), 1964 Survey of Consumer Finances, Ann Arbor, Michigan: Survey Research Center, Institution of Social Research, University of Michigan. 10. Nicosia, F. M. (1966), Consumer Decision Process – Marketing and Advertising Implications, New Jersey: Prentice Hall 11. Schiffman,L.G. & Kanuk,L.L.(1991). Consumer Behavior(2th ed) ,New Jersey:Prentice-Hall. 12. Williams,T.G.(1997).Consumer Behavior Fundamental and Strategies. St. Paul Minu: West Publishing Co. zh_TW
