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題名 商業智慧在飛行訓練上之應用—以Ｃ航空公司為例
The Application of Data Mining on Flight Training—A Case of C Airlines
作者 陳淳德
貢獻者 鄭宇庭
陳淳德
關鍵詞 飛行訓練
羅吉斯迴歸
商業智慧
資料倉儲
日期 2015
上傳時間 27-Jul-2015 11:25:01 (UTC+8)
摘要 近年來，各大企業透過商業智慧（Business Intelligence, BI）的概念導入，協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析，以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化，企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而，商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論，本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料，經過詳盡的解說、分析以及給予建議，提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇，針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。
     透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論，在訓練類別方面，若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準，Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準，Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準；在飛航組員之背景方面，以MIL為基準，MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準，顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。
     個案公司長期以來重視航空人才的培養，飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念，並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練，培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進，透過商業智慧系統的導入及應用，將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究，此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此，希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式，以培訓出專業優秀的飛航組員，並滿足安全營運需求。
目 錄 I
     表目錄 II
     圖目錄 III
     第壹章 緒論 1
     第一節 研究背景與動機 1
     第二節 研究目的 3
     第三節 研究流程 4
     第貳章 文獻探討 6
     第一節 商業智慧的發展與沿革 6
     第二節 資料倉儲 9
     第三節 Engine Failure After V1 13
     第參章 研究設計與方法 17
     第一節 個案公司訓練系統介紹 17
     第二節 資料介紹 23
     第三節 分析方法 26
     第肆章 實證分析 33
     第一節 探索性分析 33
     第二節 統計檢定 38
     第三節 羅吉斯迴歸 42
     第伍章 結論與建議 47
     第一節 結論 47
     第二節 建議 50
     參考文獻 56
參考文獻 一、中文文獻
     1.丁一賢、陳牧言(2005)。資料探勘，滄海書局。
     2.王茁(2005)，商業智慧，博碩文化股份有限公司，新北市。
     3.王濟川、郭志綱(2005)。Logistic 迴歸模型-方法及應用，五南圖書，台北市。
     4.吳姝蒨(2002)，商業智慧的應用面向與成功導入關鍵要素，電子化企業經理人報告，第5期，P.12~22。
     5.李卓翰(2006)，資料倉儲理論與實務，學貫。
     6.林東清(2006)，資訊管理--e 化企業的核心競爭能力(再版)，智勝，2006。
     7.林敏(2005)，商業智慧系統在電子通關作業應用之研究，國立政治大學資 訊管理系研究所，碩士論文。
     8.林敏(2005)，商業智慧系統在電子通關作業應用之研究，國立政治大學資訊管理系研究所，碩士論文。
     9.林傑斌、卓彰賢、張一岑(2006)，資料倉儲理論、設計與應用，初版，網奕資訊股份有限公司，台北。
     10.邵清本(2003)，八大務實觀念建立人才培訓機制，企業研究10， pp.46-48。
     11.倪育煌(2006)，應用商業智慧架構於作業基礎管理之研究-以精密鍛鑄業為例，東海大學工業工程與經營資訊學系，碩士論文。
     12.張祖俊(2003)，航空運輸業之空服人員甄選成績與工作績效之探討，碩士論文，國立中央大學人力資源管理研究所在職專班。
     13.梁定澎(2006)，決策支援系統與企業智慧 (再版)，智勝。
     14.莊雅蓁(1998)，資料倉儲的技術與發展，11，79-99，美國資訊科學學會台北學生分會會訊。
     15.陳汝隆(2009)，內部勞動市場的階層流動─以台灣國籍C航航空公司職業生涯分析為例，國立台北大學社會學系研究所，碩士論文。
     16.陳順宇(1996)，迴歸分析，初版，華泰書局。
     17.曾淑惠(2005)，國際線航空公司空服員對組織文化認知與服務態度之相關研究，世新大學觀光學系，碩士論文。
     18.程學鵬(2004)，我國飛安體系下民用航空局飛航管制組人力運用與培訓之探討，國立交通大學交通管理學系碩士，碩士論文。
     19.黃登源(1998)， 應用迴歸分析，華泰出版社，台北。
     20.廖述賢、溫志皓(2012)，資料採礦理論與應用:以 IBM SPSS Modeler 為範例,新北市:博碩文化股份有限公司。
     21.劉衍麟(2012)，探討商業智慧應用於生產管理決策分析，國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系碩士班，碩士論文。
     22.劉德泰(2002)，淺談商業智慧系統發展的方法，資策會數位教育研究所。
     23.謝邦昌(2001)，資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦，臺北：資商訊息顧問股份有限公司。
      
     二、英文文獻
     1.Agresti, A. (1984). Analysis of Ordinal Categorical Data, John Wiley & Sons, New York.
     2.Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis, 2nd edn. New York: Wiley.
     3.Anand, N. (2014). ETL and its impact on Business Intelligence. International Journal of Scientific and Research Publications Volume 4, Issue 2, February 2014 ISSN 2250-3153
     4.Chang, Y.H. (2008) Airline Business and Management. 2nd ed. Taiwan: Hwa Tai. pp.372-394
     5.FAR PART 121-401至427、Appendix E- Flight Training Requirements
     6.FAR PART 121-401至427、Appendix F- Proficiency Check Requirements
     7.FAR PART 121-401至427、Appendix H- Advanced Simulation
     8.Geiger, J.G. (2002) ―How data warehousing supports BI,‖ Business Finance, Vol.8, Iss.3, Loveland, CO, USA, pp. 42.
     9.Gregory C., Davis John C. (2003) ,"Using multiple logistic regression and GIS technology to predict landslide hazard in northeast Kansas", Journal of Engineering Geology, Volume 69, No. 8, Pages 331-343, 2003.
     10.Hammergren, T. (1996), “Data Warehousing – Building the Corporate Knowledge Base. International Thomas Publishing Company. HarperCollins ,New York.
     11.Ho, L.C. (1994) Selection and Training of Airline Pilots. Taiwan: Airline Career Development Association Project. pp.14-16.
     12.ICAO Document 7192、8335、9365、9401。
     13.ICAO. (2001) Annex 6: Operation of Aircraft. 8th ed. United Nations: ICAO.
     14.ICAO. (2006) Annex 1: Personnel Licensing. 10th ed. United Nations: ICAO.
     15.ICAO. (2006) Convention of International Civil Aviation. 9th ed. United Nations：ICAO.
     16.Li, S. T., Shue, L. Y., &; Lee, S. F. (2008). Business intelligence approach to supporting strategy-making of ISP service management. Expert Systems with Applications, 35(3), 739-754.
     17.Lönnqvist, A. (2006). The Measurement of Business Intelligence. Information systems management 23(1): 32-40.
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     19.McLaughlin, A. (2007) Alteon: Growth for Boeing’s Training Provider. Australian Aviation. Pp.50-51.
     20.Moorman, R. W. (March 2007) Express to the Sky. Air Transport World. pp.54.
     21.Ramsey, P. (2008) The Future of Commercial Pilot Training. USA: Honolulu Community College.
     22.Rosekrans, W. (2007) Zero Time to First Officer. USA: Aero Safety World Flight Safety Foundation. pp.38-41.
     23.Sharma, R. (2000) Business intelligence: Clues from trends, Australian CPA, Melbourne, Australia, pp. 22.
     24.Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (1996). Using multivariate statistics (4th ed.). NY: HarperCollins
     25.Taiwan CAA. (2009) 航空人員檢定給證管理規則 (05-01A). Taiwan. Taiwan CAA.
     26.Taiwan CAA. (2009) 航空器飛航作業管理規則 (07-02A). Taiwan. Taiwan CAA.
     27.Taiwan CAA. (2009) 航務訓練作業AC120-010A. Taiwan. Taiwan CAA.
     28.Thomsen, E. (2003) “BI’s Promised Land”, Intelligent Enterprise, (6)4, pp. 21-25.
     
     三、網路資源
     1.Howard Dresner，http://howarddresner.com/。
     2.Lekic S. (2007) Pilot Program Cuts Time from Class to Cockpit.，http://www.2.tbo.com/content/2007/aug/24/na-pilot-program-cuts-time-from-class-to-cockpit.。
描述 碩士
國立政治大學
經營管理碩士學程(EMBA)
102932048
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102932048
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 陳淳德zh_TW
dc.creator (作者) 陳淳德zh_TW
dc.date (日期) 2015en_US
dc.date.accessioned 27-Jul-2015 11:25:01 (UTC+8)-
dc.date.available 27-Jul-2015 11:25:01 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 27-Jul-2015 11:25:01 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0102932048en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/76883-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 經營管理碩士學程(EMBA)zh_TW
dc.description (描述) 102932048zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 近年來，各大企業透過商業智慧（Business Intelligence, BI）的概念導入，協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析，以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化，企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而，商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論，本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料，經過詳盡的解說、分析以及給予建議，提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇，針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。
     透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論，在訓練類別方面，若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準，Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準，Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準；在飛航組員之背景方面，以MIL為基準，MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準，顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。
     個案公司長期以來重視航空人才的培養，飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念，並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練，培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進，透過商業智慧系統的導入及應用，將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究，此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此，希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式，以培訓出專業優秀的飛航組員，並滿足安全營運需求。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 目 錄 I
     表目錄 II
     圖目錄 III
     第壹章 緒論 1
     第一節 研究背景與動機 1
     第二節 研究目的 3
     第三節 研究流程 4
     第貳章 文獻探討 6
     第一節 商業智慧的發展與沿革 6
     第二節 資料倉儲 9
     第三節 Engine Failure After V1 13
     第參章 研究設計與方法 17
     第一節 個案公司訓練系統介紹 17
     第二節 資料介紹 23
     第三節 分析方法 26
     第肆章 實證分析 33
     第一節 探索性分析 33
     第二節 統計檢定 38
     第三節 羅吉斯迴歸 42
     第伍章 結論與建議 47
     第一節 結論 47
     第二節 建議 50
     參考文獻 56		-
dc.description.tableofcontents 目 錄 I
     表目錄 II
     圖目錄 III
     第壹章 緒論 1
     第一節 研究背景與動機 1
     第二節 研究目的 3
     第三節 研究流程 4
     第貳章 文獻探討 6
     第一節 商業智慧的發展與沿革 6
     第二節 資料倉儲 9
     第三節 Engine Failure After V1 13
     第參章 研究設計與方法 17
     第一節 個案公司訓練系統介紹 17
     第二節 資料介紹 23
     第三節 分析方法 26
     第肆章 實證分析 33
     第一節 探索性分析 33
     第二節 統計檢定 38
     第三節 羅吉斯迴歸 42
     第伍章 結論與建議 47
     第一節 結論 47
     第二節 建議 50
     參考文獻 56		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102932048en_US
dc.subject (關鍵詞) 飛行訓練zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 羅吉斯迴歸zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 商業智慧zh_TW
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dc.title (題名) 商業智慧在飛行訓練上之應用—以Ｃ航空公司為例zh_TW
dc.title (題名) The Application of Data Mining on Flight Training—A Case of C Airlinesen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) 一、中文文獻
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     5.李卓翰(2006)，資料倉儲理論與實務，學貫。
     6.林東清(2006)，資訊管理--e 化企業的核心競爭能力(再版)，智勝，2006。
     7.林敏(2005)，商業智慧系統在電子通關作業應用之研究，國立政治大學資 訊管理系研究所，碩士論文。
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     9.林傑斌、卓彰賢、張一岑(2006)，資料倉儲理論、設計與應用，初版，網奕資訊股份有限公司，台北。
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     15.陳汝隆(2009)，內部勞動市場的階層流動─以台灣國籍C航航空公司職業生涯分析為例，國立台北大學社會學系研究所，碩士論文。
     16.陳順宇(1996)，迴歸分析，初版，華泰書局。
     17.曾淑惠(2005)，國際線航空公司空服員對組織文化認知與服務態度之相關研究，世新大學觀光學系，碩士論文。
     18.程學鵬(2004)，我國飛安體系下民用航空局飛航管制組人力運用與培訓之探討，國立交通大學交通管理學系碩士，碩士論文。
     19.黃登源(1998)， 應用迴歸分析，華泰出版社，台北。
     20.廖述賢、溫志皓(2012)，資料採礦理論與應用:以 IBM SPSS Modeler 為範例,新北市:博碩文化股份有限公司。
     21.劉衍麟(2012)，探討商業智慧應用於生產管理決策分析，國立高雄應用科技大學 工業工程與管理系碩士班，碩士論文。
     22.劉德泰(2002)，淺談商業智慧系統發展的方法，資策會數位教育研究所。
     23.謝邦昌(2001)，資料採礦入門及應用─從統計技術看資料採礦，臺北：資商訊息顧問股份有限公司。
      
     二、英文文獻
     1.Agresti, A. (1984). Analysis of Ordinal Categorical Data, John Wiley & Sons, New York.
     2.Agresti, A. (2002). Categorical Data Analysis, 2nd edn. New York: Wiley.
     3.Anand, N. (2014). ETL and its impact on Business Intelligence. International Journal of Scientific and Research Publications Volume 4, Issue 2, February 2014 ISSN 2250-3153
     4.Chang, Y.H. (2008) Airline Business and Management. 2nd ed. Taiwan: Hwa Tai. pp.372-394
     5.FAR PART 121-401至427、Appendix E- Flight Training Requirements
     6.FAR PART 121-401至427、Appendix F- Proficiency Check Requirements
     7.FAR PART 121-401至427、Appendix H- Advanced Simulation
     8.Geiger, J.G. (2002) ―How data warehousing supports BI,‖ Business Finance, Vol.8, Iss.3, Loveland, CO, USA, pp. 42.
     9.Gregory C., Davis John C. (2003) ,"Using multiple logistic regression and GIS technology to predict landslide hazard in northeast Kansas", Journal of Engineering Geology, Volume 69, No. 8, Pages 331-343, 2003.
     10.Hammergren, T. (1996), “Data Warehousing – Building the Corporate Knowledge Base. International Thomas Publishing Company. HarperCollins ,New York.
     11.Ho, L.C. (1994) Selection and Training of Airline Pilots. Taiwan: Airline Career Development Association Project. pp.14-16.
     12.ICAO Document 7192、8335、9365、9401。
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     14.ICAO. (2006) Annex 1: Personnel Licensing. 10th ed. United Nations: ICAO.
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     16.Li, S. T., Shue, L. Y., &; Lee, S. F. (2008). Business intelligence approach to supporting strategy-making of ISP service management. Expert Systems with Applications, 35(3), 739-754.
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     19.McLaughlin, A. (2007) Alteon: Growth for Boeing’s Training Provider. Australian Aviation. Pp.50-51.
     20.Moorman, R. W. (March 2007) Express to the Sky. Air Transport World. pp.54.
     21.Ramsey, P. (2008) The Future of Commercial Pilot Training. USA: Honolulu Community College.
     22.Rosekrans, W. (2007) Zero Time to First Officer. USA: Aero Safety World Flight Safety Foundation. pp.38-41.
     23.Sharma, R. (2000) Business intelligence: Clues from trends, Australian CPA, Melbourne, Australia, pp. 22.
     24.Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (1996). Using multivariate statistics (4th ed.). NY: HarperCollins
     25.Taiwan CAA. (2009) 航空人員檢定給證管理規則 (05-01A). Taiwan. Taiwan CAA.
     26.Taiwan CAA. (2009) 航空器飛航作業管理規則 (07-02A). Taiwan. Taiwan CAA.
     27.Taiwan CAA. (2009) 航務訓練作業AC120-010A. Taiwan. Taiwan CAA.
     28.Thomsen, E. (2003) “BI’s Promised Land”, Intelligent Enterprise, (6)4, pp. 21-25.
     
     三、網路資源
     1.Howard Dresner，http://howarddresner.com/。
     2.Lekic S. (2007) Pilot Program Cuts Time from Class to Cockpit.，http://www.2.tbo.com/content/2007/aug/24/na-pilot-program-cuts-time-from-class-to-cockpit.。		zh_TW