| dc.contributor | 統計學系 | - |
| dc.creator (作者) | 鄭宗記 | - |
| dc.date (日期) | 2013 | - |
| dc.date.accessioned | 28-Jul-2015 17:14:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Jul-2015 17:14:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Jul-2015 17:14:35 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/77044 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 在計量經濟、社會及醫學科學等領域中，經常會對計數（count)的資料進行模型化的 工作；卜瓦松（Poisson)及負二項（negative binomial)迴歸模型則是最常用來分析此 類資料的兩種分析方法。然而，離群值（outliers)會影響到此二計數迴歸模型之係數 的最大概似估計結果。本計晝考慮以最大削減概似估計（maximum trimming likelihood estimation)及最小削減離差估計（minimum trimmed deviance residuals estimation)來處 理具離群值的計數迴歸模型之穩健估計結果；並利用快速演算法（fast algorithm)以獲 致此二估計值。模擬與實際資料將用來檢驗所提出的估計方法。 | - |
| dc.format.extent | 136 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.relation (關聯) | 計畫編號NSC102-2118-M004-004 | - |
| dc.subject (關鍵詞) | 計數迴歸模型;快速演算法;最小削減離差估計;最大削減概似估計;離群值 | - |
| dc.title (題名) | 計數迴歸模型之穩健診斷 | - |
| dc.title.alternative (其他題名) | Robust Diagnostics for Count Regression Models | - |
| dc.type (資料類型) | report | en |
