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題名 反向房屋抵押貸款 最適可貸金額的數學模型
A Mathematical Model for Finding the Best Payments of Reverse Mortgage
作者 陳治宗
Chen, Chih Tzung
貢獻者 劉明郎
Liu, Ming Long
陳治宗
Chen, Chih Tzung
關鍵詞 反向房屋抵押貸款
死亡率模型
房屋價值模型
利率模型
reverse mortgage
mortality
interest rate
house price
日期 2015
上傳時間 2-Nov-2015 14:49:21 (UTC+8)
摘要 隨著科技、醫療技術的進步,全世界的死亡率逐年下降,導致人口高齡化、扶老比逐年增加等問題,在這些問題下,退休老人是否有足夠的退休金來維持生活品質是每個人都很關心的議題。本論文探討反向房屋抵押貸款在台灣的應用來維持退休老人生活品質,在承做反向房屋抵押貸款得過程中,影響最大的三個因素分別為死亡率模型、房屋價值模型與利率模型。本論文中的死亡率模型採用Lee 與Carter 的死亡率模型;利率模型採用CIR-SR (Cox、Ingersoll 與Ross)模型;房價模型則是採用ARIMA 模型與布朗運動模型。最後利用台灣死亡率、利率與房價的資料進行模擬,針對各個不同的情境做分析,使用無套利的定價模型計算反向房屋貸款在台灣的最適可貸金額。
Progressions of technology and medical treatment has caused the dropping of death rates which raised the aging population problem. Under this circumstance, maintaining good quality of life after retirement is an issue that many of us concerned. This paper discusses how the use of reverse mortgage may help us to accomplish a quality retirement life. In addition to that, we apply the Lee-Carter model, CIR-SR model, and ARIMA model to forecast mortality, interest rate, and house prices respectively. Finally, we use the statistic from Taiwan to simulate several scenarios, and then use the no arbitrage pricing model to find the best payments of reverse mortgage.
第一章 緒論 ............................................ 1
     第二章 文獻回顧......................................... 3
     第三章 數學模型探討 .................................... 10
     第四章 實證分析 ....................................... 15
     第五章 結論 ........................................... 35
     參考文獻 .............................................. 37
     附錄 附表 ............................................. 39
參考文獻 Chen H, S. H. Cox and S. S. Wang, 2010, Is the Home Equity Conversion Mortgage in the United States sustainable? Evidence from pricing mortgage insurance premiums and non-recourse provisions using the conditional Esscher transform, Insurance: Mathematics and Economics 46, 371-384.
     
     Edward J. and J. Szymanoski, 1994, Risk and the Home Equity Conversion Mortgage, Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association 22(2), 347-366.
     
     Lee, R. D. and L. R. Carter, 1992, Modeling and Forecasting U.S. Mortality, Journal of the American Statistical Association 87 (419), 659-671.
     
     Ong, R., 2008, Unlocking Housing Equity through Reverse Mortgages: The Case of Elderly Homeowner in Australia, European Journal of Housing Policy 8(1), 61-79.
     
     Wang, J. L., M.-H. Hsieh, and Y.-F. Chiu, 2011, Using Reverse Mortgages to Hedge Longevity and Financial Risks for Life Insurers: A Generalized Immunization Approach, The Geneva Papers 36, 697-717.
     
     五大銀行存放款利率歷史月資料(民國104年),台灣銀行存放款利率歷史資料表。
     
     內政部不動產資訊平台,http://pip.moi.gov.tw/V2/Default.aspx。
     
     內政部戶政司全球資訊網,http://www.ris.gov.tw/zh_TW/346。
     
     內政部統計處(民國98年),老人狀況調查結果摘要分析。
     
     行政院經濟建設委員會(民國101年),中華民國2012年至2060年人口推計。
     吳柏林(民國84年),時間數列分析導論,華泰書局。
     
     李政峰、連春紅、陳榮方與楊敏里(民國95年),台灣短期利率模型之預測績效,企業管理學報 68期,57-86頁。
     
     鄭雅丰(民國96年),提升老年經濟安全準備—反向房屋抵押貸款之應用,國立政治大學風險管理與保險學系碩士論文。
描述 碩士
國立政治大學
應用數學研究所
101751006
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101751006
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 劉明郎zh_TW
dc.contributor.advisor Liu, Ming Longen_US
dc.contributor.author (Authors) 陳治宗zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chen, Chih Tzungen_US
dc.creator (作者) 陳治宗zh_TW
dc.creator (作者) Chen, Chih Tzungen_US
dc.date (日期) 2015en_US
dc.date.accessioned 2-Nov-2015 14:49:21 (UTC+8)-
dc.date.available 2-Nov-2015 14:49:21 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 2-Nov-2015 14:49:21 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0101751006en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/79202-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 應用數學研究所zh_TW
dc.description (描述) 101751006zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 隨著科技、醫療技術的進步,全世界的死亡率逐年下降,導致人口高齡化、扶老比逐年增加等問題,在這些問題下,退休老人是否有足夠的退休金來維持生活品質是每個人都很關心的議題。本論文探討反向房屋抵押貸款在台灣的應用來維持退休老人生活品質,在承做反向房屋抵押貸款得過程中,影響最大的三個因素分別為死亡率模型、房屋價值模型與利率模型。本論文中的死亡率模型採用Lee 與Carter 的死亡率模型;利率模型採用CIR-SR (Cox、Ingersoll 與Ross)模型;房價模型則是採用ARIMA 模型與布朗運動模型。最後利用台灣死亡率、利率與房價的資料進行模擬,針對各個不同的情境做分析,使用無套利的定價模型計算反向房屋貸款在台灣的最適可貸金額。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) Progressions of technology and medical treatment has caused the dropping of death rates which raised the aging population problem. Under this circumstance, maintaining good quality of life after retirement is an issue that many of us concerned. This paper discusses how the use of reverse mortgage may help us to accomplish a quality retirement life. In addition to that, we apply the Lee-Carter model, CIR-SR model, and ARIMA model to forecast mortality, interest rate, and house prices respectively. Finally, we use the statistic from Taiwan to simulate several scenarios, and then use the no arbitrage pricing model to find the best payments of reverse mortgage.en_US
dc.description.abstract (摘要) 第一章 緒論 ............................................ 1
     第二章 文獻回顧......................................... 3
     第三章 數學模型探討 .................................... 10
     第四章 實證分析 ....................................... 15
     第五章 結論 ........................................... 35
     參考文獻 .............................................. 37
     附錄 附表 ............................................. 39
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dc.description.tableofcontents 謝辭 ................................................. iv
     摘要 .................................................. v
     ABSTRACT ............................................. vi
     目錄 ................................................ vii
     表目錄 ............................................. viii
     圖目錄 ............................................... ix
     第一章 緒論 ............................................ 1
     第二章 文獻回顧 ........................................ 3
     第三章 數學模型探討 .................................... 10
     第四章 實證分析 ....................................... 15
     第五章 結論 ........................................... 35
     參考文獻 .............................................. 37
     附錄 附表 ............................................. 39
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0101751006en_US
dc.subject (關鍵詞) 反向房屋抵押貸款zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 死亡率模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 房屋價值模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 利率模型zh_TW
dc.subject (關鍵詞) reverse mortgageen_US
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dc.subject (關鍵詞) interest rateen_US
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dc.title (題名) 反向房屋抵押貸款 最適可貸金額的數學模型zh_TW
dc.title (題名) A Mathematical Model for Finding the Best Payments of Reverse Mortgageen_US
dc.type (資料類型) thesisen
dc.relation.reference (參考文獻) Chen H, S. H. Cox and S. S. Wang, 2010, Is the Home Equity Conversion Mortgage in the United States sustainable? Evidence from pricing mortgage insurance premiums and non-recourse provisions using the conditional Esscher transform, Insurance: Mathematics and Economics 46, 371-384.
     
     Edward J. and J. Szymanoski, 1994, Risk and the Home Equity Conversion Mortgage, Journal of the American Real Estate and Urban Economics Association 22(2), 347-366.
     
     Lee, R. D. and L. R. Carter, 1992, Modeling and Forecasting U.S. Mortality, Journal of the American Statistical Association 87 (419), 659-671.
     
     Ong, R., 2008, Unlocking Housing Equity through Reverse Mortgages: The Case of Elderly Homeowner in Australia, European Journal of Housing Policy 8(1), 61-79.
     
     Wang, J. L., M.-H. Hsieh, and Y.-F. Chiu, 2011, Using Reverse Mortgages to Hedge Longevity and Financial Risks for Life Insurers: A Generalized Immunization Approach, The Geneva Papers 36, 697-717.
     
     五大銀行存放款利率歷史月資料(民國104年),台灣銀行存放款利率歷史資料表。
     
     內政部不動產資訊平台,http://pip.moi.gov.tw/V2/Default.aspx。
     
     內政部戶政司全球資訊網,http://www.ris.gov.tw/zh_TW/346。
     
     內政部統計處(民國98年),老人狀況調查結果摘要分析。
     
     行政院經濟建設委員會(民國101年),中華民國2012年至2060年人口推計。
     吳柏林(民國84年),時間數列分析導論,華泰書局。
     
     李政峰、連春紅、陳榮方與楊敏里(民國95年),台灣短期利率模型之預測績效,企業管理學報 68期,57-86頁。
     
     鄭雅丰(民國96年),提升老年經濟安全準備—反向房屋抵押貸款之應用,國立政治大學風險管理與保險學系碩士論文。
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