| dc.contributor.advisor | 黃智聰 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Huang, Jr Tsung | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 張仕明 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Chang, Shih Ming | en_US |
| dc.creator (作者) | 張仕明 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Chang, Shih Ming | en_US |
| dc.date (日期) | 2015 | en_US |
| dc.date.accessioned | 2-Nov-2015 14:56:26 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 2-Nov-2015 14:56:26 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 2-Nov-2015 14:56:26 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0102921044 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/79241 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 行政管理碩士學程 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 102921044 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本研究係以內政部不動產交易實價查詢服務網之登錄之資料，以明水路上102年1月至103年11月間所有成交資料為樣本，排除特殊交易及異常資料後，找出影響房價相關的18項自變數，利用價格特徵理論（Hedonic Price Theory），透過多重廻歸分析（Multiple Regression Analysis），探討房價與景觀要素及其他變數的關聯性及影響程度。 經過多重廻歸分析（Multiple Regression Analysis）結果發現，以不動產本身而言，建物之衛浴套數、屋齡平方總樓層、個別樓層等變數，呈現顯著且正向影響。車位數及屋齡等變數，呈現顯著且負向影響。若以不動產本身以外之景觀、環境及成交年度因素而言，具河岸第一排物件標的及距離宮廟愈遠為顯著且為正向；另距離捷運、公園及大賣場越遠等變數為顯著且為負向。另外發現屋齡與坪價存在非線性關係，屋齡於17〜18年時，坪價最低，且發現屋齡超過18年以後坪價再次上升。最後也發現於研究範圍內，具高樓層之不動產價格是高於低樓層之價格。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | This study collects data from the MOI’s real estate transaction database website, uses all transactions data from Mingshui Road as samples, excluding special deals and abnormal data, and determines the related 18 independent variables that influence housing prices. By adopting the Hedonic Price Theory and through Multiple Regression Analysis, we discuss the correlations and volatilities across housing prices and landscape elements as well as other variables. Through the test results of Multiple Regression Analysis, for the properties themselves, the variables for the set number of bathrooms in the buildings, age of the house, the total square feet of floors, and of individual floors show significant positive impacts. The variables for the number of parking spaces and the age of the house present significant negative impacts. In terms of factors of the landscape environment and deal year other than the properties themselves, the properties’ proximity to the riverbank and the distance away from temples are significant and positive. Additionally, variables for the distance to MRT stations, parks and supermarkets are significant and negative. We also found that a nonlinear relationship existed between the age of house and the house price/ping; the 17 to 18 years age of house are with the lowest house price/ping, however the house price/ping increases again for houses over 18 years of age. Finally, we found within the scope of our research, the prices of high-floor properties are higher than those of low-floor properties. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 ……………………………………….…………………1 第一節 研究背景與目的………………………………………1 第二節 研究架構與流程………………………………………6 第三節 研究範圍………………………………………………8 第四節 研究限制………………………………………………9 第二章 文獻回顧……………………………………………………..10 第一節 大直明水路之現況…………………………………. 10 第二節 影響房價之因素探討………………………………..16 第三節 房價受景觀影響之文獻……………………………..22 第三章 研究設計……………………………………………………..25 第一節 實證模型……………………………………………..25 第二節 資料來源與變數之建立……………………………..28 第三節 變數定義與敘述性統計……………………………..40第四章 實證結果……………………………………………………..47 第一節 實證結果分析………………………………………..47 第二節 模型正確性檢定……………………………………..52 第五章 結論…………………………………………………………..54 第一節 研究結論……………………………………………..54 第二節 研究建議……………………………………………..56 參考文獻………………………………………………………………..57 附錄A：歷來大台北月指數（2005.01-2015.05）………………………….62 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102921044 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 房價 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 景觀要素 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Housing price | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Landscape element | en_US |
| dc.title (題名) | 河岸住宅景觀對房價之影響-以臺北市明水路為例 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The Impact of Riparian Landscape on the Housing Price -- Evidence from the Mingshui Road in Taipei | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
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