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題名 產業相依下的停電風險分析
Risk Analysis of Interdependent Industries作者 林佩琪 貢獻者 李慧琳
林佩琪關鍵詞 限制用電
關鍵基礎產業
需求面投入產出停轉模型
線性規劃投入產出停轉模型
風險分析日期 2015 上傳時間 1-Mar-2016 10:50:38 (UTC+8) 摘要 行政院國土安全辦公室(2010)於國家關鍵基礎設施防護計畫中,將我國的關鍵基礎設施分為8大部門。本研究將對此8大部門關鍵基礎建設進行經濟面的分析比較,將此8大部門關鍵基礎建設對應到產業關聯表中18個產業,應用需求面投入產出停轉模型比較各關鍵基礎產業對整體產業需求的依賴程度以及說明各關鍵基礎產業如何相互影響。此外,由於我國關鍵基礎防護優先順序第一者為能源,因此進一步以電力為代表能源,分析近年來因天然災害衝擊和產業需求增加而面臨供應不足且對整體產業需求依賴程度排名第一的電力及蒸汽產業,應用線性規劃投入產出停轉模型模擬在電力供應短缺之下,若同時考慮極小化整體經濟損失與民生基本需求的電力配置策略。在本研究中,維持民生基本需求是假設各關鍵基礎產業其最終需求變動不大於50%。 需求面投入產出停轉模型是Leontief投入產出模型的線性轉換,主要透過分配係數進行衝擊的傳遞。若某關鍵基礎產業具有以下兩特性,當各產業投入需求皆減少10%,此關鍵基礎產業的停轉性則大,可藉此說明某關鍵基礎產業對整體產業需求的依賴程度:一、產出主要當作中間投入使用;二、為一集中分配型產業供應鏈的重要上游產業,即此產業供應鏈之產出分配集中,且主要下游產業產出皆主要當中間投入使用。其中依賴程度前三名依序為電力及蒸汽、自來水、石油化工原料。若細部分析各關鍵基礎產業停轉性的主要來源,可了解關鍵基礎產業間明顯的需求依賴關係。而在模擬電力供應不足時的電力配置策略方面,產品單位內含電力投入減少對整體經濟造成的停轉性越小者優先分擔供電缺口。其中若僅以極小化整體經濟損失為目標,將使部分關鍵基礎產業的最終需求完全無法被滿足,而加入維持民生基本需求的考量儘管會提高整體經濟損失且分擔供電缺口的產品增加,但與未進行電力配置的結果相比,仍有效減少42.5%的整體經濟損失,同時更貼近社會需求與期待。 關鍵詞:限制用電、關鍵基礎產業、需求面投入產出停轉模型、線性規劃投入產出停轉模型、風險分析 參考文獻 行政院國土安全辦公室,2010。國家關鍵基礎設施安全防護(1/3) –風險管理、關鍵基礎設施安全防護計畫、資訊共享與分析平台,期末報告。台北:行政院國土安全辦公室。 行政院國土安全辦公室,2012。國家關鍵基礎設施安全防護(3/3) –關鍵基礎設施安全防護計畫專業委外服務研究,期末報告。台北:行政院國土安全辦公室。 國家災害防救科技中心,2012。關鍵基礎設施災害脆弱度評估與風險管理:災害衝擊評估方法I。台北:國家災害防救科技中心。 曾思敏,2013。關鍵基礎設施相依性決策方法與分析。國立中央大學土木工程學系博士論文。 行政院主計總處,2014。100年產業關聯表(166部門)。台北:行政院主計總處。 台灣電力股份有限公司,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014。2007年永續發展報告書,2008年永續發展報告書,2009年永續發展報告書,2010年永續發展報告書,2011年永續發展報告書,2012年永續發展報告書,2013年永續發展報告書,2014年永續發展報告書。台北:台灣電力股份有限公司。 Anderson, Christopher W., Santos, Joost R., & Haimes, Yacov Y. (2007). A Risk-based Input–Output Methodology for Measuring the Effects of the August 2003 Northeast Blackout. Economic Systems Research, 19(2), 183-204. Crowther, Kenneth G., & Haimes, Yacov Y. (2005). Application of the inoperability input—output model (IIM) for systemic risk assessment and management of interdependent infrastructures. Systems Engineering, 8(4), 323-341. European Council. (2008). EC Council Directive 2008/EC/114. Available at http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2008:345:0075:0082:EN:PDF (accessed 29 May 2015). Ghosh, A. (1958). Input-output approach to an allocative system. Economica, 25(1), 58-64. Haimes, Y., & Jiang, P. (2001). Leontief-Based Model of Risk in Complex Interconnected Infrastructures. Journal of Infrastructure Systems, 7(1), 1-12. Haimes, Y., Horowitz, B., Lambert, J., Santos, J., Lian, C., & Crowther, K. (2005). Inoperability Input-Output Model for Interdependent Infrastructure Sectors. I: Theory and Methodology. Journal of Infrastructure Systems, 11(2), 67-79 Haimes, Y., Horowitz, B., Lambert, J., Santos, J., Crowther, K., & Lian, C. (2005). Inoperability Input-Output Model for Interdependent Infrastructure Sectors. II: Case Studies. Journal of Infrastructure Systems, 11(2), 80-92. Jiang, Pu, & Haimes, Yacov Y. (2004). Risk Management for Leontief-Based Interdependent Systems. Risk Analysis, 24(5), 1215-1229. Jonkeren, O., & Giannopoulos, G. (2014). Analysing critical infrastructure failure with a resilience inoperability input–output model. Economic Systems Research, 26(1), 39-59. Rose, Adam, Benavides, Juan, Chang, Stephanie E., Szczesniak, Philip, & Lim, Dongsoon. (1997). The Regional Economic Impact of an Earthquake: Direct and Indirect Effects of Electricity Lifeline Disruptions. Journal of Regional Science, 37(3), 437-458. Rinaldi, S. M., Peerenboom, J. P., & Kelly, T. K. (2001). Identifying, understanding, and analyzing critical infrastructure interdependencies. 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國立政治大學
經濟學系
102258015資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102258015 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 李慧琳 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 林佩琪 zh_TW dc.creator (作者) 林佩琪 zh_TW dc.date (日期) 2015 en_US dc.date.accessioned 1-Mar-2016 10:50:38 (UTC+8) - dc.date.available 1-Mar-2016 10:50:38 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 1-Mar-2016 10:50:38 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0102258015 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/81574 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經濟學系 zh_TW dc.description (描述) 102258015 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 行政院國土安全辦公室(2010)於國家關鍵基礎設施防護計畫中,將我國的關鍵基礎設施分為8大部門。本研究將對此8大部門關鍵基礎建設進行經濟面的分析比較,將此8大部門關鍵基礎建設對應到產業關聯表中18個產業,應用需求面投入產出停轉模型比較各關鍵基礎產業對整體產業需求的依賴程度以及說明各關鍵基礎產業如何相互影響。此外,由於我國關鍵基礎防護優先順序第一者為能源,因此進一步以電力為代表能源,分析近年來因天然災害衝擊和產業需求增加而面臨供應不足且對整體產業需求依賴程度排名第一的電力及蒸汽產業,應用線性規劃投入產出停轉模型模擬在電力供應短缺之下,若同時考慮極小化整體經濟損失與民生基本需求的電力配置策略。在本研究中,維持民生基本需求是假設各關鍵基礎產業其最終需求變動不大於50%。 需求面投入產出停轉模型是Leontief投入產出模型的線性轉換,主要透過分配係數進行衝擊的傳遞。若某關鍵基礎產業具有以下兩特性,當各產業投入需求皆減少10%,此關鍵基礎產業的停轉性則大,可藉此說明某關鍵基礎產業對整體產業需求的依賴程度:一、產出主要當作中間投入使用;二、為一集中分配型產業供應鏈的重要上游產業,即此產業供應鏈之產出分配集中,且主要下游產業產出皆主要當中間投入使用。其中依賴程度前三名依序為電力及蒸汽、自來水、石油化工原料。若細部分析各關鍵基礎產業停轉性的主要來源,可了解關鍵基礎產業間明顯的需求依賴關係。而在模擬電力供應不足時的電力配置策略方面,產品單位內含電力投入減少對整體經濟造成的停轉性越小者優先分擔供電缺口。其中若僅以極小化整體經濟損失為目標,將使部分關鍵基礎產業的最終需求完全無法被滿足,而加入維持民生基本需求的考量儘管會提高整體經濟損失且分擔供電缺口的產品增加,但與未進行電力配置的結果相比,仍有效減少42.5%的整體經濟損失,同時更貼近社會需求與期待。 關鍵詞:限制用電、關鍵基礎產業、需求面投入產出停轉模型、線性規劃投入產出停轉模型、風險分析 zh_TW dc.description.tableofcontents 第 1 章 緒論 1 1.1 研究動機與目的 1 1.2 研究方法與架構 4 第 2 章 文獻回顧 9 2.1. 關鍵基礎建設定義與特性 9 2.2. 投入產出停轉模型沿革 12 2.3. 投入產出停轉模型應用 16 2.4. 背景模型—投入產出模型 20 2.5. 背景模型—物理性投入產出停轉模型 23 第 3 章 投入產出停轉模型v.s.投入產出模型 27 3.1. 比較需求面與供給面投入產出模型及投入產出停轉模型 27 3.2. 投入產出模型與投入產出停轉模型特性轉換 29 3.3. 投入產出模型與投入產出停轉模型產業關聯係數解析 30 3.4. 產出乘數v.s.停轉性乘數 32 第 4 章 模型建構與理論 37 4.1. 投入產出停轉模型 37 4.1.1. 投入產出停轉模型假設與限制 39 4.1.2. 投入產出停轉模型推導及解析 39 4.1.3. 衝擊傳遞分析 42 4.1.4. 〖(I-A^*)〗^(-1)橫向加總V.S.〖(I-A^*)〗^(-1)縱向加總45 4.1.5. 風險分析 46 4.2. 線性規劃投入產出停轉模型 47 第 5 章 模擬情境設定與結果分析 51 5.1. 資料處理及情境設定 51 5.1.1. 資料處理 51 5.1.2. 情境設定 52 5.2. 模擬結果分析 53 5.2.1. 第一部份的模擬結果分析 53 5.2.2. 第二部份的模擬結果分析 64 第 6 章 總結 81 6.1. 結論 81 6.2. 研究限制與未來方向 82 參考文獻 85 附錄A 關鍵基礎設施之分類表 89 附錄B 162產業列表 91 附錄C 162產業之乘數長條圖 93 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0102258015 en_US dc.subject (關鍵詞) 限制用電 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 關鍵基礎產業 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 需求面投入產出停轉模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 線性規劃投入產出停轉模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 風險分析 zh_TW dc.title (題名) 產業相依下的停電風險分析 zh_TW dc.title (題名) Risk Analysis of Interdependent Industries en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 行政院國土安全辦公室,2010。國家關鍵基礎設施安全防護(1/3) –風險管理、關鍵基礎設施安全防護計畫、資訊共享與分析平台,期末報告。台北:行政院國土安全辦公室。 行政院國土安全辦公室,2012。國家關鍵基礎設施安全防護(3/3) –關鍵基礎設施安全防護計畫專業委外服務研究,期末報告。台北:行政院國土安全辦公室。 國家災害防救科技中心,2012。關鍵基礎設施災害脆弱度評估與風險管理:災害衝擊評估方法I。台北:國家災害防救科技中心。 曾思敏,2013。關鍵基礎設施相依性決策方法與分析。國立中央大學土木工程學系博士論文。 行政院主計總處,2014。100年產業關聯表(166部門)。台北:行政院主計總處。 台灣電力股份有限公司,2007,2008,2009,2010,2011,2012,2013,2014。2007年永續發展報告書,2008年永續發展報告書,2009年永續發展報告書,2010年永續發展報告書,2011年永續發展報告書,2012年永續發展報告書,2013年永續發展報告書,2014年永續發展報告書。台北:台灣電力股份有限公司。 Anderson, Christopher W., Santos, Joost R., & Haimes, Yacov Y. (2007). A Risk-based Input–Output Methodology for Measuring the Effects of the August 2003 Northeast Blackout. Economic Systems Research, 19(2), 183-204. Crowther, Kenneth G., & Haimes, Yacov Y. (2005). Application of the inoperability input—output model (IIM) for systemic risk assessment and management of interdependent infrastructures. Systems Engineering, 8(4), 323-341. European Council. (2008). EC Council Directive 2008/EC/114. Available at http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=OJ:L:2008:345:0075:0082:EN:PDF (accessed 29 May 2015). Ghosh, A. (1958). Input-output approach to an allocative system. Economica, 25(1), 58-64. Haimes, Y., & Jiang, P. (2001). Leontief-Based Model of Risk in Complex Interconnected Infrastructures. Journal of Infrastructure Systems, 7(1), 1-12. Haimes, Y., Horowitz, B., Lambert, J., Santos, J., Lian, C., & Crowther, K. (2005). Inoperability Input-Output Model for Interdependent Infrastructure Sectors. I: Theory and Methodology. 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