學術產出-學位論文
| 題名 | 遺傳演算法在演化賽局上之應用：策略生態之模擬、計算與分析 |
| 作者 | 倪志琦 |
| 貢獻者 | 陳樹衡 倪志琦 |
| 關鍵詞 | 遺傳演算法 寡占賽局 agent-based計算經濟 演化賽局 連鎖店賽局 共演化特性 狀態相依馬可夫移轉矩陣 genetic algorithms oligopoly game agent-based computational economic evolutionary game chain store game coevolutionary state-dependent Markov transition matrix |
| 日期 | 1999 |
| 上傳時間 | 1-四月-2016 17:13:21 (UTC+8) |
| 摘要 | 本論文主要是在agent-based計算經濟體系下，利用Holland(1975)所提的遺傳演算法(genetic algorithms)作為計算工具，分別探討連鎖店賽局及寡占市場廠商價格策略的生態演化。 Recently, genetic algorithms have been extensively applied to modeling evolution game in agent-based computational economic. While these applications advance our understanding of evolution game, they have generated some new phenomena that have not been well treated in conventional game theory. |
| 描述 | 博士 國立政治大學 經濟學系 |
| 資料來源 | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000462 |
| 資料類型 | thesis |
| dc.contributor.advisor | 陳樹衡 | zh_TW |
| dc.contributor.author (作者) | 倪志琦 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 倪志琦 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1999 | en_US |
| dc.date.accessioned | 1-四月-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 1-四月-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 1-四月-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (其他 識別碼) | A2002000462 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/83841 | - |
| dc.description (描述) | 博士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經濟學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本論文主要是在agent-based計算經濟體系下，利用Holland(1975)所提的遺傳演算法(genetic algorithms)作為計算工具，分別探討連鎖店賽局及寡占市場廠商價格策略的生態演化。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Recently, genetic algorithms have been extensively applied to modeling evolution game in agent-based computational economic. While these applications advance our understanding of evolution game, they have generated some new phenomena that have not been well treated in conventional game theory. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 封面頁 證明書 謝辭 論文摘要 目錄 圖例 表格 第一章 緒論及研究動機 第二章 賽局理論中的理性與Agent-based計算經濟 2.1 賽局理論中的理性 2.2 Agent-based計算經濟 2.3 研究方法：遺傳演算法 2.3.1 基本流程 2.3.2 演化過程 2.3.3 遺傳演算法相關理論 第三章 連鎖店賽局的共演化不穩定性:遺傳演算法學習之應用 3.1 緒論及動機 3.2 連鎖店賽局的編碼 3.3 模擬設計 3.4 模擬結果 3.5 結論 第四章 寡占市場廠商策略生態之研究：遺傳演算法學習之應用 4.1 緒論及研究動機 4.2 基本模型 4.3 以遺傳演算法為學習基礎之寡占市場模擬設計 4.4 實驗設計及模擬結果 4.4.1 模擬結果分析：表現型面向分析 4.4.2 模擬結果分析：基因型面向分析 4.5 結論 第五章 結論 參考文獻 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000462 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 遺傳演算法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 寡占賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | agent-based計算經濟 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 演化賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 連鎖店賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 共演化特性 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 狀態相依馬可夫移轉矩陣 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | genetic algorithms | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | oligopoly game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | agent-based computational economic | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | evolutionary game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | chain store game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | coevolutionary | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | state-dependent Markov transition matrix | en_US |
| dc.title (題名) | 遺傳演算法在演化賽局上之應用：策略生態之模擬、計算與分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |