| dc.contributor.advisor | 陳樹衡 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 倪志琦 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 倪志琦 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1999 | en_US |
| dc.date.accessioned | 1-Apr-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 1-Apr-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 1-Apr-2016 17:13:21 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | A2002000462 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=93385 | - |
| dc.description (描述) | 博士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經濟學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 本論文主要是在agent-based計算經濟體系下，利用Holland(1975)所提的遺傳演算法(genetic algorithms)作為計算工具，分別探討連鎖店賽局及寡占市場廠商價格策略的生態演化。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Recently, genetic algorithms have been extensively applied to modeling evolution game in agent-based computational economic. While these applications advance our understanding of evolution game, they have generated some new phenomena that have not been well treated in conventional game theory. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 封面頁\n證明書\n謝辭\n論文摘要\n目錄\n圖例\n表格\n第一章 緒論及研究動機\n第二章 賽局理論中的理性與Agent-based計算經濟\n2.1 賽局理論中的理性\n2.2 Agent-based計算經濟\n2.3 研究方法：遺傳演算法\n2.3.1 基本流程\n2.3.2 演化過程\n2.3.3 遺傳演算法相關理論\n第三章 連鎖店賽局的共演化不穩定性:遺傳演算法學習之應用\n3.1 緒論及動機\n3.2 連鎖店賽局的編碼\n3.3 模擬設計\n3.4 模擬結果\n3.5 結論\n第四章 寡占市場廠商策略生態之研究：遺傳演算法學習之應用\n4.1 緒論及研究動機\n4.2 基本模型\n4.3 以遺傳演算法為學習基礎之寡占市場模擬設計\n4.4 實驗設計及模擬結果\n4.4.1 模擬結果分析：表現型面向分析\n4.4.2 模擬結果分析：基因型面向分析\n4.5 結論\n第五章 結論\n參考文獻 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000462 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 遺傳演算法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 寡占賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | agent-based計算經濟 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 演化賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 連鎖店賽局 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 共演化特性 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 狀態相依馬可夫移轉矩陣 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | genetic algorithms | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | oligopoly game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | agent-based computational economic | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | evolutionary game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | chain store game | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | coevolutionary | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | state-dependent Markov transition matrix | en_US |
| dc.title (題名) | 遺傳演算法在演化賽局上之應用：策略生態之模擬、計算與分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
