Publications-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

NCCU Library

Citation Infomation

Related Publications in TAIR

題名 標準參照測驗通過分數設定方法之研究
作者 吳裕益
貢獻者 林邦傑<br>簡茂發
吳裕益
日期 1986
上傳時間 1-Apr-2016 17:14:35 (UTC+8)
摘要 本研究主要的目的有二:(一)評鑑Nedelsky法、Angoff法、Ebel法及評定量表法等四種判斷模式之優劣,評鑑的標準包括所設定通過分數之高低,不同評判者判斷結果之一致性以及與實測資料之相關等;(二)評鑑臨界組法以及圖示法、 LDF法、QDF法及M-SD法等四種對照組法之優劣,評鑑的標準包括所設定通過分數之高低、穩定性、複本信度、正確決定機率、分類誤差、對領域通過分數估計之精確性以及是否容易受抽樣變動之影響等。實徵研究部份,資料的來源包括評判者判斷資料及學生實測成績。評判者共有五十人,均事先參加通過分數設定方法之講習。受試學生共有1226名台灣南區國民小學一至六年級學生,每人分別接受研究者編製之數學單元測驗或語文理解測驗。模擬研究部份主要目的是在比較圖示法、LDF法、QDF法及M-SD法等四種對照組法中那一種方法所設定之樣本觀察分數通過分數,最能正確估計母群領域通過分數,而且最不受抽樣變動之影響。模擬研究之過程如下:1.研究者自行設計能產生常態及各種不同偏斜程度次數分佈型態之隨機亂數程式,模擬母群領域分數之次數分佈,並進行模擬取樣;2.將模擬取樣所得樣本,依其領域分數是否大於事先所假定之領域通過分數,分別將其歸為精熟組或未精熟組樣本;3.模擬二項式誤差機率分佈,分別獲得精熟及未精熟組樣本觀察分數之次數分佈及各項基本統計數;4.以圖示法、LDF法、QDF法及M-SD法求得通過分數;5.重複上述1?4的步驟,每種情況各模擬30次。由於模擬的狀況包括不同的領域分數分佈型態、不同取樣人數、不同題數及不同通過分數等多個層面,故耗時甚多,總共在IBM PC-XT相容產品上約跑了500小時以上。茲將本研究之主要發現歸納如下:
描述 博士
國立政治大學
教育學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000131
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 林邦傑<br>簡茂發zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 吳裕益zh_TW
dc.creator (作者) 吳裕益zh_TW
dc.date (日期) 1986en_US
dc.date.accessioned 1-Apr-2016 17:14:35 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Apr-2016 17:14:35 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Apr-2016 17:14:35 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2002000131en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/83860-
dc.description (描述) 博士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 教育學系zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究主要的目的有二:(一)評鑑Nedelsky法、Angoff法、Ebel法及評定量表法等四種判斷模式之優劣,評鑑的標準包括所設定通過分數之高低,不同評判者判斷結果之一致性以及與實測資料之相關等;(二)評鑑臨界組法以及圖示法、 LDF法、QDF法及M-SD法等四種對照組法之優劣,評鑑的標準包括所設定通過分數之高低、穩定性、複本信度、正確決定機率、分類誤差、對領域通過分數估計之精確性以及是否容易受抽樣變動之影響等。實徵研究部份,資料的來源包括評判者判斷資料及學生實測成績。評判者共有五十人,均事先參加通過分數設定方法之講習。受試學生共有1226名台灣南區國民小學一至六年級學生,每人分別接受研究者編製之數學單元測驗或語文理解測驗。模擬研究部份主要目的是在比較圖示法、LDF法、QDF法及M-SD法等四種對照組法中那一種方法所設定之樣本觀察分數通過分數,最能正確估計母群領域通過分數,而且最不受抽樣變動之影響。模擬研究之過程如下:1.研究者自行設計能產生常態及各種不同偏斜程度次數分佈型態之隨機亂數程式,模擬母群領域分數之次數分佈,並進行模擬取樣;2.將模擬取樣所得樣本,依其領域分數是否大於事先所假定之領域通過分數,分別將其歸為精熟組或未精熟組樣本;3.模擬二項式誤差機率分佈,分別獲得精熟及未精熟組樣本觀察分數之次數分佈及各項基本統計數;4.以圖示法、LDF法、QDF法及M-SD法求得通過分數;5.重複上述1?4的步驟,每種情況各模擬30次。由於模擬的狀況包括不同的領域分數分佈型態、不同取樣人數、不同題數及不同通過分數等多個層面,故耗時甚多,總共在IBM PC-XT相容產品上約跑了500小時以上。茲將本研究之主要發現歸納如下:zh_TW
dc.description.tableofcontents 封面頁
     證明書
     致謝詞
     論文摘要
     目錄
     表目錄
     圖目錄
     第一章 緒論
     第一節 問題的背景
     第二節 研究目的
     第三節 研究的重要性
     第四節 重要名詞詮釋
     第二章 通過分數設定的理論探討
     第一節 通過分數設定的基本概念
     一、標準參照測驗的起源與發展
     二、標準參照測驗的意義
     三、標準參照測驗結果的解釋
     四、標準參照測驗題目分析方法
     五、標準參照測驗信度考驗方法
     六、標準參照測驗效度考驗方法
     七、設定通過分數的目的
     八、設定通過分數的原則
     第二節 新舊測驗理論在標準參照測驗上之應用
     一、古典真分數理論
     二、強真分數理論與潛在特質理論的假定及特徵
     三、強真分數理論
     四、潛在特質理論
     五、潛在特質理論之應用
     六、潛在特質理論與古典測驗理論之關係
     第三章 通過分數設定方法之相關文獻
     第一節 狀態模式
     一、Emrick的精熟測驗評鑑模式
     二、Roudabush的二分真分數模式
     第二節 連續模式
     一、判斷模式
     二、實徵模式
     三、組合模式
     第三節 設定通過分數之技術性問題
     一、使總分類錯誤之機率減至最小法
     二、使最大錯誤分類機率減至最低法
     三、使期望的分類錯誤損失減至最低法
     第四節 通過分數設定方法之比較研究
     第五節 通過分數設定所需考慮的實際問題
     第四章 通過分數設定方法之實徵研究
     第一節 研究問題
     第二節 實徵研究設計
     一、資料來源
     二、研究工具
     三、通過分數設定方法
     四、實徵研究過程
     第三節 實徵研究結果
     一、五種實徵模式之比較
     二、四種判斷模式之比較
     三、判斷模式與實徵模式之比較
     第四節 討論
     一、五種實徵模式之比較
     二、四種判斷模式之比較
     三、判斷模式與實徵模式之比較
     第五章 通過分數設定方法之模擬研究
     第一節 研究問題
     第二節 模擬研究設計
     一、模擬研究架構及流程
     二、研究工具
     三、統計分析
     第三節 模擬研究結果
     一、四種對照組法樣本觀察分數通過分數對母群領域通過分數估計精確性之比較
     二、領域分數分佈型態及通過分數高低對精熟組與未精熟組樣本人數及變異數之影響
     三、精熟組與未精熟組人數及變異數不等LDF法、QDF法及M-DS法所設定通過分數之影響
     第四節 討論
     第六章 結論與建議
     第一節 結論
     第二節 建議
     參考書目
     附錄
     附錄一 Nedelsky法評判者記錄表
     附錄二 Angoff法評判者記錄表
     附錄三 數學單元測驗
     附錄四 語文理解測驗
     附錄五 模擬研究結果
     附錄六 模擬研究及統計分析程式
     附錄七 常態隨機亂數程式取樣結果與理論分配之比較
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000131en_US
dc.title (題名) 標準參照測驗通過分數設定方法之研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US