Publications-Theses

Article View/Open

Publication Export

Google ScholarTM

NCCU Library

Citation Infomation

Related Publications in TAIR

題名 測量誤差模型與統計品管之製程變異
Measurement Error Model and Process Variation in Statistical Quality Control
作者 盧鴻鋆
貢獻者 黃登源
盧鴻鋆
日期 1994
上傳時間 14-Apr-2016 13:57:16 (UTC+8)
摘要 本篇論文共分四章,探討兩個主題,其一為測量誤差模型,另一為統計品管中製程變異指標Cpm的檢定。第一章為概論,簡介相關的文獻。在第二章中我們提出一個修正的古典測驗模型及其參數的估計方法,並且提出一個診斷指標來進行試題分析,最後利用一批實際的測驗資料來說明所有的分析過程。第三章則提出在不假設母體具有常態分配的情況下,一個有關Cpm的檢定方法,並給出決定樣本數的公式。最後一章建議一些延續本文的未來研究方向。
描述 博士
國立政治大學
統計學系
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000635
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 黃登源zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 盧鴻鋆zh_TW
dc.creator (作者) 盧鴻鋆zh_TW
dc.date (日期) 1994en_US
dc.date.accessioned 14-Apr-2016 13:57:16 (UTC+8)-
dc.date.available 14-Apr-2016 13:57:16 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 14-Apr-2016 13:57:16 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2002000635en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/84403-
dc.description (描述) 博士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本篇論文共分四章,探討兩個主題,其一為測量誤差模型,另一為統計品管中製程變異指標Cpm的檢定。第一章為概論,簡介相關的文獻。在第二章中我們提出一個修正的古典測驗模型及其參數的估計方法,並且提出一個診斷指標來進行試題分析,最後利用一批實際的測驗資料來說明所有的分析過程。第三章則提出在不假設母體具有常態分配的情況下,一個有關Cpm的檢定方法,並給出決定樣本數的公式。最後一章建議一些延續本文的未來研究方向。zh_TW
dc.description.tableofcontents 封面頁
     證明書
     致謝詞
     論文摘要
     目錄
     Chapter l Introduction
     Chapter 2 Item Analysis for the Factor Model of A Test
     2.1 Introduction
     2.2 Measurement error model
     2.3 Estimation
     2.4 Model analysis
     2.5 Empirical Study
     2.6 Conclusion
     Chapter 3 Some Statistical Inferences for the Process Capability Index CP.
     3.1 Introduction
     3.2 Normal approximation of the tail probability
     3.3 Testing hypothesis
     3.4 The choice of the sample size n
     3.5 Discussion
     Chapter 4 Conclusion
     Bibliography
     Appendix
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000635en_US
dc.title (題名) 測量誤差模型與統計品管之製程變異zh_TW
dc.title (題名) Measurement Error Model and Process Variation in Statistical Quality Controlen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US