| dc.contributor.advisor | 吳忠武<br>張健邦 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 蔡宗儒 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 蔡宗儒 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1996 | en_US |
| dc.date.accessioned | 14-Apr-2016 13:57:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 14-Apr-2016 13:57:35 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 14-Apr-2016 13:57:35 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | A2002000779 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=94045 | - |
| dc.description (描述) | 博士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 當我們對一反應變數（response variable）及一組迴歸變數（regressor）之間的關係有興趣時，一般的做法是利用條件期望值給定一參數模式（parametric model）來做分析，由於在使用上及解釋上的方便，此種作法一向廣受歡迎。然而，想要找出一個適合的參數模式，似乎不是那麼簡單。所以有人建議使用無母數平滑技巧（nonparametric smoothing techniques）來克服此一困擾，但是當迴歸變數的維度（dimension）太大時，常會使得此種方法在估計上變的非常困難，因此，近年來很多統計學家及經濟學家大力倡導半參數模式（semi-parametric model），此模式可此維持無母數方法的彈性及參數模式容易解釋的優點。所以被很多統計學家及經濟學家熱烈的探討。首先我們假設半參數模式為 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 封面頁\n證明書\n致謝詞\n論文摘要\n目錄\n第一章 緒論\n第二章 含離群值之半參數模式中迴歸係數比率的估計理論探討\n2.1 動機及想法\n2.2 迴歸係數比率估計的一些基本結果\n2.3 資料含離群值時之估計方法\n2.3.1 最適模糊集群分析法\n2.3.2 估計方法\n第三章 加權擬概似函數中的參數估計\n3.1 擬概似函數\n3.2 估計理論的架構及加權擬概似函數\n3.3 參數縮減的估計方法\n3.4 使用估計的聯結函數的估計方法\n第四章 蒙地卡羅模擬\n第五章 實例分析\n第六章 結論\n附錄\n(A1)定理二證明。\n(A2)定理三證明。\n(A3)定理四證明。\n參考文獻 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002000779 | en_US |
| dc.title (題名) | 加權擬概似模式參數估計之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Research of Parameters Estimation on Weighted Quasi-likelihood Model | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
