| dc.contributor.advisor | 鄭宇庭 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 羅家蓉 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 羅家蓉 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2001 | en_US |
| dc.date.accessioned | 15-Apr-2016 16:09:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 15-Apr-2016 16:09:53 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 15-Apr-2016 16:09:53 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | A2002001343 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85131 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 88354001 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來電腦等高科技的快速成長，進而促進資訊化的過程。資料庫的蓬勃發展，使得資料大量累積，長久之下，卻造成資料過多，資訊不足的嚴重問題。因此資料庫內的知識探索議題也隨之興起，而資料採礦（Data Mining）的過程，更是其中重要的一環。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | For the past decade the development in computer technology has advanced so rapidly that it brings forth the enormous supply of data information. As time passes by the data information has been increasingly accumulated yet little can be inferred from the data thus resulting a loss of information which might be of significant. Bearing with the existence of such issue, this research presents the process of data mining as one of the solution. | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 封面頁 證明書 致謝詞 論文摘要 目錄 表目錄 圖目錄 附表目錄 第一章 緒論 第一節 研究動機與目的 第二節 研究方法與步驟 第三節 資料背景 第四節 研究範圍與限制 第五節 研究架構 第二章 文獻探討–資料採礦 第一節 資料採礦之源起 第二節 資料採礦之定義 第三節 資料採礦之方法與步驟 第四節 資料採礦相關技術 第五節 資料採礦之應用 第三章 研究設計與方法 第一節 資料整合與轉換 第二節 使用工具之簡介 第三節 雛型系統設計 第四節 研究內容 第四章 實例分析 第一節 敘述統計結果 第二節 交叉分析結果 第三節 群集分析結果 第四節 區別分析結果 第五章 結論與建議 第一節 結論 第二節 建議與後續研究 參考文獻 附錄 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001343 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 死亡原因 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 死亡率 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | data mining | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | cause of death | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | death rate | en_US |
| dc.title (題名) | 資料採礦之簡易系統—以流行病學為例 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、網址 1. http://infoserv.com.tw/vb/ 小雄資訊中心VB研究小站 — Visual Basic程式參考 2. http://www.educities.edu.tw/ 亞卓市EduCities — Visual Basic程式參考 3. http://www.tacocity.com.tw/jaric/indexNew.htm Visual Basic實戰網 — Visual Basic程式參考 4. http://www.doh.gov.tw/new/sp/88kill/DTAIM88.htm 行政院衛生署 —臺灣地區主要死亡原因 5. http://www.doh.gov.tw/new/sp/88kill/TMCAN88.htm 行政院衛生署 —臺灣地區主要癌症死亡原因 6. http://www.cnpedia.com/Result/Eword.Asp?Eword=Data%20Mining Data Mining —資料採掘 7. http://www.doh.gov.tw/lane/statist/88/1206/%BD%C3%A5%CD%AB%FC%BC%D0/Table13.xls 行政院衛生署 — 臺灣地區歷年年底人口數按性別及年齡別分 8. http://www.doh.gov.tw/lane/statist/88/1206/%BD%C3%A5%CD%AB%FC%BC%D0/Table16.xls 行政院衛生署 — 臺灣地區歷年主要死亡原因 9. http://www.doh.gov.tw/lane/statist/88/1206/%BD%C3%A5%CD%AB%FC%BC%D0/Table31.xls 行政院衛生署 — 臺灣地區主要死亡原因按年齡別及性別分 二、書目 10. 朱惠文（1999），「網際網路諮詢系統」，中興大學統計研究所碩士論文。 11. 行政院衛生署（1996），「中華民國癌症死亡率分佈地圖集」，行政院衛生署。 12. 李文宗（1994），「年齡-年代-世代分析方法新探」，台大公共衛生研究所博士論文。 13. 林文修，「Data Mining 探索（上）（下）」，第13期。 14. 林幸怡（1997），「擴充先前知識以輔助資料發掘」，政治大學資訊管理研究所碩士論文。 15. 林宗斌（1998），「Visual Basic 6.0實力上陣」，儒林圖書有限公司。 16. 林信忠（1999），「資料發掘技術應用於健保醫療費用稽核之研究」，元智大學管理研究所碩士論文。 17. 馬應欽、王姿乃（1996），「台灣各社區居民的疾病死亡及其意義」，人道出版社。 18. 陳怡伶（2001），「KDD系統—以民國八十三年至八十八年之死亡資料庫為例」，政治大學統計研究所碩士論文。 19. 陳建仁（1999），「流行病學：原理與方法」，聯經出版事業公司。 20. 陳順宇、鄭碧娥（1999），「STATISTICA手冊（I）基本統計」，華泰書局。 21. 陳順宇（1998），「多變量分析」，華泰書局。 22. 葛湘達（1998），「Visual Basic 1001程式技巧（修訂版）」，□峰資訊股份有限公司。 23. 張娟娟（1993），「台灣地區腦血管疾病之流行病學研究」，台大醫學院公共衛生研究所博士論文。 24. 樓玉玲（1997），「以資料發覺技術分析鄭大通識課程」，政治大學資訊管理研究所碩士論文。 25. 賴大年（1994），「台灣地區十二鄉鎮區居民吸煙對各種死因之世代追蹤研究」，台大公共衛生研究所碩士論文。 26. 謝邦昌、邱志洲（2000），「STATISTICA應用系列叢書」，曉園出版社。 27. Evangelos Petroutsos、Kevin Hough（1996），「Visual Basic 6應用系統開發寶典-進皆整合篇」，儒林圖書有限公司。 28. Gary Cornell（1999），「Visual Basic 6程式設計聖經」，和碩科技文化有限公司。 29. Michael Halvorson（1999），「Microsoft Visual Basic 6.0專業版自學手冊」，□峰資訊股份有限公司。 | zh_TW |
