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題名 KDD系統-以民國八十三年至八十八年之死亡資料庫為例
作者 陳怡伶
貢獻者 鄭宇庭
陳怡伶
關鍵詞 資料採礦
死亡率
日期 2001
上傳時間 15-Apr-2016 16:09:55 (UTC+8)
摘要 近年來大量資料不斷地快速累積,資料採礦與統計應用也隨著電腦等高科技之蓬勃發展而愈顯得重要。雖然市面上有一些專屬的統計軟體,能提供資料採礦的功能,但是會有受限於統計套裝軟體中不知如何輸入資料、尋找相關分析項目…等非人性化的缺失。為了改善此缺失,本文建立了『KDD系統』,希望以Visual Basic發展出人性化的使用者介面,進而連結統計軟體STATISTICA,將統計套裝軟體呈現出普及化的風格,讓不同領域的使用者都能輕鬆的進行資料採礦。最後,本文以流行病學為例,藉著『KDD系統』簡易地操作方式與多功能的分析表單內容,來找出六年來臺灣(含金馬地區)死亡原因之趨勢與關連的資訊,希望這些資訊能對研究死因的學者專家和政府官員在對病因的探討上有所助益。
In coping with the increasingly accelerated supply of data and along with the fast pace of development in the computing science, data mining and statistical application have become a necessary and vital tools. Although there are a number statistical packages dealing with data mining available,there are still some shortcomings with these packages such as input data,transforming data, recoding data, etc.
參考文獻 ◆ http://www.doh.gov.tw/lane/statist/88/Welcome.html
     行政院衛生署統計室網址:提供歷年之性別、年齡別年底人口數
     ◆Fayyad, U. M., David, H. and Paul, A., “Mining Scientific Data,” Communication of The ACM, November 1996, pp.51-57。
     ◆Frawley, W.J., Paitetsky-Shapiro, Matheus, G.C.J.,“Knowledge Discovery in Database: An Overview,” Knowledge Discovery in Database, California, edited by G. Piatetsky-Shapiro and Frawley, W.J., AAAI/MIT press, 1991, pp.1-30。
     ◆STATISTICA Inc.(1999),“STATISTICA User’s Guide ”, 台北,美商統軟臺灣分公司。
     ◆VB Tech Lab. & 瀨戶遙(1998),“VB入門應用”,台北,博碩文化股份有限公司。
     ◆林宗斌(1998),“VB 6.0實力上陣 ”,台北 ,儒林圖書有限公司。
     ◆洪國勝(1999),“VB 6.0程式設計實務與應用 ”,台北 ,松岡電腦圖書資訊股份有限公司。
     ◆陳順宇(1998),“多變量分析 ”,台北 ,華泰書局。
     ◆陳順宇、鄭碧娥(1999),“STATISTICA 手冊(Ⅰ)基本統計 ”,台北 ,華泰書局。
     ◆葛湘達(1998),“VB 1001程式技巧(修訂版) ”,台北 ,□峰資訊股份有限公司。
     ◆謝邦昌、邱志洲(2000),“STATISTICA應用系列叢書 ”,台北 ,曉園出版社有限公司。
     ◆羅家蓉(2001),“資料採礦之簡易系統—以流行病學為例 ”,政治大學碩士論文。
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
88354008
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001344
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 鄭宇庭zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 陳怡伶zh_TW
dc.creator (作者) 陳怡伶zh_TW
dc.date (日期) 2001en_US
dc.date.accessioned 15-Apr-2016 16:09:55 (UTC+8)-
dc.date.available 15-Apr-2016 16:09:55 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 15-Apr-2016 16:09:55 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2002001344en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85132-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 88354008zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 近年來大量資料不斷地快速累積,資料採礦與統計應用也隨著電腦等高科技之蓬勃發展而愈顯得重要。雖然市面上有一些專屬的統計軟體,能提供資料採礦的功能,但是會有受限於統計套裝軟體中不知如何輸入資料、尋找相關分析項目…等非人性化的缺失。為了改善此缺失,本文建立了『KDD系統』,希望以Visual Basic發展出人性化的使用者介面,進而連結統計軟體STATISTICA,將統計套裝軟體呈現出普及化的風格,讓不同領域的使用者都能輕鬆的進行資料採礦。最後,本文以流行病學為例,藉著『KDD系統』簡易地操作方式與多功能的分析表單內容,來找出六年來臺灣(含金馬地區)死亡原因之趨勢與關連的資訊,希望這些資訊能對研究死因的學者專家和政府官員在對病因的探討上有所助益。zh_TW
dc.description.abstract (摘要) In coping with the increasingly accelerated supply of data and along with the fast pace of development in the computing science, data mining and statistical application have become a necessary and vital tools. Although there are a number statistical packages dealing with data mining available,there are still some shortcomings with these packages such as input data,transforming data, recoding data, etc.en_US
dc.description.tableofcontents 封面頁
     證明書
     致謝詞
     論文摘要
     目錄
     表目錄
     圖目錄
     第一章 緒言
     第一節 研究動機
     第二節 研究目的
     第三節 研究方法與步驟
     第四節 論文架構
     第五節 研究限制
     第二章 資料分析與方法
     第一節 資料來源
     第二節 度量方法
     第三節 資料重新編碼
     第四節 統計分析方法
     第三章 系統架構與設計
     第一節 使用工具的簡介
     第二節 系統製作流程
     第三節 系統執行檔的建立與複製DLL檔
     第四章 實例分析
     第一節 系統作業環境
     第二節 檔案轉換
     第三節 資料處理
     第四節 統計分析
     一、敘述統計分析
     二、二維交叉分析
     三、三維交叉分析
     四、時間序列分析
     五、迴歸分析
     第五章 結論與建議
     第一節 結論
     第二節 建議
     參考書目
     附錄
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001344en_US
dc.subject (關鍵詞) 資料採礦zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 死亡率zh_TW
dc.title (題名) KDD系統-以民國八十三年至八十八年之死亡資料庫為例zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) ◆ http://www.doh.gov.tw/lane/statist/88/Welcome.html
     行政院衛生署統計室網址:提供歷年之性別、年齡別年底人口數
     ◆Fayyad, U. M., David, H. and Paul, A., “Mining Scientific Data,” Communication of The ACM, November 1996, pp.51-57。
     ◆Frawley, W.J., Paitetsky-Shapiro, Matheus, G.C.J.,“Knowledge Discovery in Database: An Overview,” Knowledge Discovery in Database, California, edited by G. Piatetsky-Shapiro and Frawley, W.J., AAAI/MIT press, 1991, pp.1-30。
     ◆STATISTICA Inc.(1999),“STATISTICA User’s Guide ”, 台北,美商統軟臺灣分公司。
     ◆VB Tech Lab. & 瀨戶遙(1998),“VB入門應用”,台北,博碩文化股份有限公司。
     ◆林宗斌(1998),“VB 6.0實力上陣 ”,台北 ,儒林圖書有限公司。
     ◆洪國勝(1999),“VB 6.0程式設計實務與應用 ”,台北 ,松岡電腦圖書資訊股份有限公司。
     ◆陳順宇(1998),“多變量分析 ”,台北 ,華泰書局。
     ◆陳順宇、鄭碧娥(1999),“STATISTICA 手冊(Ⅰ)基本統計 ”,台北 ,華泰書局。
     ◆葛湘達(1998),“VB 1001程式技巧(修訂版) ”,台北 ,□峰資訊股份有限公司。
     ◆謝邦昌、邱志洲(2000),“STATISTICA應用系列叢書 ”,台北 ,曉園出版社有限公司。
     ◆羅家蓉(2001),“資料採礦之簡易系統—以流行病學為例 ”,政治大學碩士論文。
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