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題名 RC(M)模型之探討
On RC(M) Models作者 高佩瑄
Kao, Pei-Hsuan貢獻者 江振東
高佩瑄
Kao, Pei-Hsuan關鍵詞 關聯型模型
相關性模型
對應分析模型
Association models
Correlation models
Correspondence analysis models日期 2001 上傳時間 15-Apr-2016 16:09:57 (UTC+8) 摘要 本文是就有序變數的模型在 個不同“維度”的架構下做探討，主要可以區分成兩部份。
We examine statistical models for ordinal variables that allow for more then one“ dimension ”of association in this study. The focus are on the following two types of models:參考文獻 Agresti, A. (1996), “An Introduction to Categorical Data Analysis”, New York: Wiley. Anderson J. C. (1996), “The Analysis of Three-way Contingency Table by Three-mode Association Models”, Psychometrika, 61, 465-483. Becker, M. P. (1990), “Maximum Likelihood Estimation of the RC(M) Association Model”, Applied Statistics, 39,152-166. Benzecri J.-P. (1992), “Correspondence Analysis Handbook”, Marcel Dekker, Inc.. Clogg, C.C., Eliason, S. R. and Wahl, R. (1990), “Labor-Market Experiences and Labor-Force Outcomes”, American Journal of Sociology, 95, 1536-1576. Clogg, C.C. and Shihadeh S. E. (1994), “Statistical Models for Ordinal Variables”, SAGE Publications. Goodman, L A. (1984), “The Analysis of Cross-Classified Data having Ordered Categories”, Cambridge, Mass. : Harvard University Press. Goodman, L A. (1986), “Some Useful Extensions of the Usual Correspondence Analysis Approach and the Usual Log-Linear Model Approach in the Analysis of Contingency Tables (with discussion)”, International Statistical Review, 54, 243-270. Goodman, L A. (1991), “Measures, Models, and Graphical Displays in the Analysis of Cross-Classified Data (with discuss)”, Journal of American Statistical Association, 86, 1058-1138. Greenacre J. M. (1984), “Theory and Applications of Correspondence Analysis”, Academic Press, Inc.. van der Heijden, P.G.M., and de Leeuw, J (1985), “Correspondence Analysis Used Complementary to Loglinear Analysis”, Psychometrika, 50, 429-447. van der Heijden, P.G.M., de Falguerolles, A., and de Leeuw, J (1989), “A Combined Approach to Contingency Table Analysis using Correspondence Analysis and Log-linear Analysis (with discussion)”, Applied Statistics, 38, 249-292. 描述 碩士
國立政治大學
統計學系
87354010資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001345 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 江振東 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 高佩瑄 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Kao, Pei-Hsuan en_US dc.creator (作者) 高佩瑄 zh_TW dc.creator (作者) Kao, Pei-Hsuan en_US dc.date (日期) 2001 en_US dc.date.accessioned 15-Apr-2016 16:09:57 (UTC+8) - dc.date.available 15-Apr-2016 16:09:57 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 15-Apr-2016 16:09:57 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) A2002001345 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85133 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計學系 zh_TW dc.description (描述) 87354010 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 本文是就有序變數的模型在 個不同“維度”的架構下做探討，主要可以區分成兩部份。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) We examine statistical models for ordinal variables that allow for more then one“ dimension ”of association in this study. The focus are on the following two types of models: en_US dc.description.tableofcontents 封面頁 證明書 致謝詞 論文摘要 目錄 表目錄 圖目錄 第一章 緒論 第一節 研究動機和目的 第二節 研究目標 第二章 兩變數模型的介紹 第一節 兩變數模型的基本架構 2.1.1 ＲＣ關聯性模型 2.1.2 Ｕ0關聯性模型和ＲＣ0關聯性模型 2.1.3 ＲＣ相關性模型 2.1.4 Ｕ0相關性模型和ＲＣ0相關性模型 第二節 兩變數模型的衍生架構 2.2.1 ＲＣ（Ｍ）關聯性模型 2.2.2 一致（Ｕ(Ｍ)）關聯性模型 2.2.3 Ｕ0（Ｍ）關聯性模型和ＲＣ0（Ｍ）關聯性模型 2.2.4 ＲＣ（Ｍ）相關性模型 2.2.5 一致（Ｕ(Ｍ)）相關性模型 2.2.6 Ｕ0（Ｍ）相關性模型和ＲＣ0（Ｍ）相關性模型 第三節 ＲＣ(Ｍ)對應分析模型 2.3.1 對應分析 2.3.2 ＲＣ（Ｍ）對應分析模型 第四節 關聯性模型和相關性模型的比較 第三章 三變數條件模型的介紹 第一節 三變數條件關聯性模型的基本架構 3.1.1 獨立模型 3.1.2 條件一致模型 3.1.3 條件列效果模型 3.1.4 條件行效果模型 3.1.5 條件列行效果模型 第二節 三變數條件關聯性模型的衍生架構 3.2.1 條件一致模型 3.2.2 條件列行模型 第四章 實例分析（一） 第一節 資料來源與應用軟體 第二節 分析過程 第三節 分析結果 第四節 其他權數下ＲＣ（Ｍ）關聯性模型的配適 第五章 實例分析（二） 第一節 資料來源與應用軟體 第二節 分析過程 第三節 分析結果 第六章 結論與建議 參考文獻 附錄 青少年婚前性行為和避孕觀念資料 程式一：兩變數ＲＣ（Ｍ）關聯性模型－權數為列行邊際機率 程式二：兩變數ＲＣ（Ｍ）關聯性模型－權數為１ 給定快樂程度下的修業年限和兄弟姊妹個數資料 程式三：三變數ＲＣ（Ｍ）關聯性模型 修業年限和兄弟姊妹個數資料 程式四：兩變數ＲＣ（Ｍ）關聯性模型 zh_TW dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001345 en_US dc.subject (關鍵詞) 關聯型模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 相關性模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 對應分析模型 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Association models en_US dc.subject (關鍵詞) Correlation models en_US dc.subject (關鍵詞) Correspondence analysis models en_US dc.title (題名) RC(M)模型之探討 zh_TW dc.title (題名) On RC(M) Models en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) Agresti, A. (1996), “An Introduction to Categorical Data Analysis”, New York: Wiley. Anderson J. C. (1996), “The Analysis of Three-way Contingency Table by Three-mode Association Models”, Psychometrika, 61, 465-483. Becker, M. P. (1990), “Maximum Likelihood Estimation of the RC(M) Association Model”, Applied Statistics, 39,152-166. Benzecri J.-P. (1992), “Correspondence Analysis Handbook”, Marcel Dekker, Inc.. Clogg, C.C., Eliason, S. R. and Wahl, R. (1990), “Labor-Market Experiences and Labor-Force Outcomes”, American Journal of Sociology, 95, 1536-1576. Clogg, C.C. and Shihadeh S. E. (1994), “Statistical Models for Ordinal Variables”, SAGE Publications. Goodman, L A. (1984), “The Analysis of Cross-Classified Data having Ordered Categories”, Cambridge, Mass. : Harvard University Press. Goodman, L A. (1986), “Some Useful Extensions of the Usual Correspondence Analysis Approach and the Usual Log-Linear Model Approach in the Analysis of Contingency Tables (with discussion)”, International Statistical Review, 54, 243-270. Goodman, L A. (1991), “Measures, Models, and Graphical Displays in the Analysis of Cross-Classified Data (with discuss)”, Journal of American Statistical Association, 86, 1058-1138. Greenacre J. M. (1984), “Theory and Applications of Correspondence Analysis”, Academic Press, Inc.. van der Heijden, P.G.M., and de Leeuw, J (1985), “Correspondence Analysis Used Complementary to Loglinear Analysis”, Psychometrika, 50, 429-447. van der Heijden, P.G.M., de Falguerolles, A., and de Leeuw, J (1989), “A Combined Approach to Contingency Table Analysis using Correspondence Analysis and Log-linear Analysis (with discussion)”, Applied Statistics, 38, 249-292. zh_TW
