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題名 模糊統計分析及其在社會調查之應用
作者 廖述健
Liao, Shu-Chien
貢獻者 吳柏林<br>鄭宇庭
廖述健
Liao, Shu-Chien
日期 2001
上傳時間 15-Apr-2016 16:10:06 (UTC+8)
摘要 在民主社會中，了解大眾對於公共議題的主流意識是非常重要。過去利用簡單眾數的計算方法，強迫人們採用二元邏輯的思考方式，對所討論的議題給予單一的選擇，完全忽略了人類本身在思考邏輯與對事物的認知上，所具有的模糊特性。故在考慮此類屬性的問題時，利用隸屬度函數與模糊統計分析會是一種較為進步的測度方法。本文在此提出模糊眾數的分析理論，並將其應用於人類思維測度上，期望能將大眾的想法更精確合理地表達出來。
參考文獻 阮亨中, 吳柏林 (2000). 模糊數學與統計應用. 台北：俊傑書局.
     吳柏林, 許毓云 (1999). 模糊統計分析在臺灣地區失業率應用. 中國統計學報. 37(1), 37-52.
     吳柏林, 曾能芳 (1998). 模糊回歸參數估計及在景氣對策信號之分析應用. 中國統計學報. 36(4), 399-420.
     吳柏林, 楊文山 (1997). 模糊統計在社會調查分析的應用. 社會科學計量方法發展與應用. 楊文山主編：中央研究院中山人文社會科學研究所. 289-316.
     黃仁德, 吳柏林 (1995). 臺灣短期貨幣需求函數穩定性的檢定. 模糊時間數列方法之應用. 臺灣經濟學會年會論文集. 169-190.
     向殿政男著, 劉天祥, 佟中仁譯 (1990). Fuzzy理論入門. 台北：中國生產力中心.
     Dubois, D. and Prade, H (1991) Fuzzy sets in approximate reasoning, Part 1: Inference with possibility distributions, Fuzzy Sets and Systems, 40, 143-202.
     Guariso, G. , Rizzoli, A. and Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics. 22(5), 1075-1086.
     Kosko, B. (1993). Fuzzy thinking : the new science of fuzzy logic. Hyperion, New York.
     Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.
     Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.
     Tseng, T. and Klein, C. (1992) A new Algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximate Reasoning. 6, 45-66.
     Wu, B. and Sun, C. (1996). Fuzzy statistics and computation on the lexical semantics. Language, Information and Computation (PACLIC 11), 337-346. Seoul, Korea.
     Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.
     Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
88354012
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001350
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 吳柏林<br>鄭宇庭zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 廖述健zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Liao, Shu-Chienen_US
dc.creator (作者) 廖述健zh_TW
dc.creator (作者) Liao, Shu-Chienen_US
dc.date (日期) 2001en_US
dc.date.accessioned 15-Apr-2016 16:10:06 (UTC+8)-
dc.date.available 15-Apr-2016 16:10:06 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 15-Apr-2016 16:10:06 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) A2002001350en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85137-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 88354012zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 在民主社會中，了解大眾對於公共議題的主流意識是非常重要。過去利用簡單眾數的計算方法，強迫人們採用二元邏輯的思考方式，對所討論的議題給予單一的選擇，完全忽略了人類本身在思考邏輯與對事物的認知上，所具有的模糊特性。故在考慮此類屬性的問題時，利用隸屬度函數與模糊統計分析會是一種較為進步的測度方法。本文在此提出模糊眾數的分析理論，並將其應用於人類思維測度上，期望能將大眾的想法更精確合理地表達出來。zh_TW
dc.description.tableofcontents 封面頁
     證明書
     致謝詞
     論文摘要
     目錄
     表目錄
     圖目錄
     第一章 前言
     第二章 人類思維測度
     2.1 人類思維的模糊性
     2.2 隸屬度函數
     第三章 模糊眾數的理論與性質
     3.1 模糊數
     3.2 模糊眾數
     3.3 有關模糊眾數的一些特性
     第四章 實例研究
     4.1 由模糊眾數統計最佳民意
     4.2 應用模糊眾數於評量與評鑑
     4.3 應用模糊眾數於新上市產品定價策略
     4.4 應用模糊眾數於顧客等待時間之調查
     第五章 結論
     參考文獻
     簽署人需知		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#A2002001350en_US
dc.title (題名) 模糊統計分析及其在社會調查之應用zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 阮亨中, 吳柏林 (2000). 模糊數學與統計應用. 台北：俊傑書局.
     吳柏林, 許毓云 (1999). 模糊統計分析在臺灣地區失業率應用. 中國統計學報. 37(1), 37-52.
     吳柏林, 曾能芳 (1998). 模糊回歸參數估計及在景氣對策信號之分析應用. 中國統計學報. 36(4), 399-420.
     吳柏林, 楊文山 (1997). 模糊統計在社會調查分析的應用. 社會科學計量方法發展與應用. 楊文山主編：中央研究院中山人文社會科學研究所. 289-316.
     黃仁德, 吳柏林 (1995). 臺灣短期貨幣需求函數穩定性的檢定. 模糊時間數列方法之應用. 臺灣經濟學會年會論文集. 169-190.
     向殿政男著, 劉天祥, 佟中仁譯 (1990). Fuzzy理論入門. 台北：中國生產力中心.
     Dubois, D. and Prade, H (1991) Fuzzy sets in approximate reasoning, Part 1: Inference with possibility distributions, Fuzzy Sets and Systems, 40, 143-202.
     Guariso, G. , Rizzoli, A. and Werthner, H. (1992) Identification of model structure via qualitive simulation. IEEE Trans. on Systems, Man, and cybernetics. 22(5), 1075-1086.
     Kosko, B. (1993). Fuzzy thinking : the new science of fuzzy logic. Hyperion, New York.
     Lowen, R. (1990) A fuzzy language interpolation theorem. Fuzzy Sets and Systems, 34, 33-38.
     Ruspini, E. (1991) Approximate Reasoning: past, present, future. Information Sciences. 57, 297-317.
     Tseng, T. and Klein, C. (1992) A new Algorithm for fuzzy multicriteria decision making. International Journal of Approximate Reasoning. 6, 45-66.
     Wu, B. and Sun, C. (1996). Fuzzy statistics and computation on the lexical semantics. Language, Information and Computation (PACLIC 11), 337-346. Seoul, Korea.
     Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy Sets. Information and Control, 8, 338-353.
     Zimmermann, H. J. (1991) Fuzzy Set Theory and Its Applications. Boston: Kluwer Academic.		zh_TW