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題名 改善端子金膜厚一致性的研究
作者 劉宏恩
貢獻者 楊素芬
劉宏恩
關鍵詞 轉換函數
工程製程管制
日期 1999
上傳時間 21-Apr-2016 09:54:52 (UTC+8)
摘要 本研究以鴻海精密股份有限公司的端子金膜厚為個案，為了改善端子金膜厚的品質及降低生產成本，我們分別以轉換函數方法和工程製程管制方法尋找金膜厚與金濃度的統計關係，並依此訂出7種金濃度的調整方法。由研究的結果發現，這7種調整方法皆能有效的改善品質並降低成本，而這7種調整方法中又以轉換函數方法配合工程製制管制方法所找出的第7種調整方法效果最好，所以我們建議鴻海公司以第7種調整方法進行品質改善以節省成本。
參考文獻 1.葉小蓁 (1998)，時間序列分析與應用。\n2.陳順宇 (1998)，多變量分析，華泰書局出版。\n3.Montgomery,D.C.,(1996)，Introduction To Statistical Quality\n Control，New York Wiley。\n4.Liu,L.M.,and Hudak,G.B.,(1992)，Forecasting and Time Series\n Analysis Using The SCA Statistical System，Scientific Computing\n Associates Corp。\n5.Box,G.E.P.,and Jenkins,G.M.,Time Series Analysis:Forecasting and\n Control,revised edition,Holden-Day,San Francisco,1976.\n6.Liu,L.M.,〝Identification of time series models in the presence\n of calendar variation,〞International Journal of Forecasting\n 2,357-372,1986.\n7.Liu,L.M.,and Hanssens,D.M.,〝Identification of multiple-input\n transfer function models,〞Comm.Statist.,A11,297-314,1982.\n8.Liu,L.M.,and Hudak,G.B.,〝Unified econometric model building using\n simulations transfer function equations,〞Time Series Analsys:\n Theroy and Practice 7,227-288.Amsterdam:Elsevier Science\n Publishing,1985.\n9.Pankratz,A.,Forecasting with Dynamic Regressing Models.New York:\n Wiley,1991.Quenouille,M.H.,〝Approximate tests fo correlation in\n Time-series,〞J.Roy.Statist.Soc.,B11,68-84,1949.\n10.Tsay,R.S.,and Tiao,G.C.〝Use of canonical analysis in time series\n model identification,〞Biometrika,72.299-315,1985.\n11.Montgomery,D.C.,and C.M.Mastrangelo(1991).〝Some Statistical\n Process Control Methods for Autocorrelated data,〞(with\n discussion) Journal of Quality Technology,Vol 23.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
86354016
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001556
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 楊素芬zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 劉宏恩zh_TW
dc.creator (作者) 劉宏恩zh_TW
dc.date (日期) 1999en_US
dc.date.accessioned 21-Apr-2016 09:54:52 (UTC+8)-
dc.date.available 21-Apr-2016 09:54:52 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 21-Apr-2016 09:54:52 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002001556en_US
dc.identifier.uri (URI) https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=95943-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 86354016zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究以鴻海精密股份有限公司的端子金膜厚為個案，為了改善端子金膜厚的品質及降低生產成本，我們分別以轉換函數方法和工程製程管制方法尋找金膜厚與金濃度的統計關係，並依此訂出7種金濃度的調整方法。由研究的結果發現，這7種調整方法皆能有效的改善品質並降低成本，而這7種調整方法中又以轉換函數方法配合工程製制管制方法所找出的第7種調整方法效果最好，所以我們建議鴻海公司以第7種調整方法進行品質改善以節省成本。zh_TW
dc.description.tableofcontents 1.前 言……………………………………………………………………….1\n2.問題的敘述與現況的介紹………………………………………………….3\n3.資料的收集與處理…………………………………………………………10\n4.改善方法的提出……………………………………………………………14\n 4.1 以轉換函數方法決定金濃度與金膜厚的統計關係…………………14\n 4.1.1 因素分析方法……………………………………………………14\n 4.1.2 線性轉換函數方法………………………………………………20\n 4.1.3 金濃度的預測模式………………………………………………24\n 4.1.4 金濃度的調整週期………………………………………………26\n 4.1.4.1 第1種調整方法—設定調整金濃度的週期為8小時……27\n 4.1.4.2 第2種調整方法—設定調整金濃度的週期為6小時……28\n 4.1.4.3 第3種調整方法—設定調整金濃度的週期為4小時……29\n 4.1.4.4 第4種調整方法—設定調整金濃度的週期為3小時……30\n 4.1.4.5 第5種調整方法—設定調整金濃度的週期為2小時……31\n 4.1.4.6 第6種調整方法—設定調整金濃度的週期為1小時……32\n 4.2 以工程製程管制方法配合轉換函數方法決定金濃度與金膜厚\n 的統計關係……………………………………………………………37\n 4.2.1 工程製程管制方法………………………………………………37\n 4.2.2 金濃度的調整方法………………………………………………40\n 4.2.2.1 第7種調整方法—設定調整金濃度的週期為1小時……41\n 4.3 改善製程的7種調整方法之確認實驗………………………………42\n5.現況與7種調整方法下產品品質和生產成本的比較……………………45\n6.結論與建議…………………………………………………………………48\n7.參考文獻……………………………………………………………………49\n8.附 錄………………………………………………………………………50zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001556en_US
dc.subject (關鍵詞) 轉換函數zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 工程製程管制zh_TW
dc.title (題名) 改善端子金膜厚一致性的研究zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 1.葉小蓁 (1998)，時間序列分析與應用。\n2.陳順宇 (1998)，多變量分析，華泰書局出版。\n3.Montgomery,D.C.,(1996)，Introduction To Statistical Quality\n Control，New York Wiley。\n4.Liu,L.M.,and Hudak,G.B.,(1992)，Forecasting and Time Series\n Analysis Using The SCA Statistical System，Scientific Computing\n Associates Corp。\n5.Box,G.E.P.,and Jenkins,G.M.,Time Series Analysis:Forecasting and\n Control,revised edition,Holden-Day,San Francisco,1976.\n6.Liu,L.M.,〝Identification of time series models in the presence\n of calendar variation,〞International Journal of Forecasting\n 2,357-372,1986.\n7.Liu,L.M.,and Hanssens,D.M.,〝Identification of multiple-input\n transfer function models,〞Comm.Statist.,A11,297-314,1982.\n8.Liu,L.M.,and Hudak,G.B.,〝Unified econometric model building using\n simulations transfer function equations,〞Time Series Analsys:\n Theroy and Practice 7,227-288.Amsterdam:Elsevier Science\n Publishing,1985.\n9.Pankratz,A.,Forecasting with Dynamic Regressing Models.New York:\n Wiley,1991.Quenouille,M.H.,〝Approximate tests fo correlation in\n Time-series,〞J.Roy.Statist.Soc.,B11,68-84,1949.\n10.Tsay,R.S.,and Tiao,G.C.〝Use of canonical analysis in time series\n model identification,〞Biometrika,72.299-315,1985.\n11.Montgomery,D.C.,and C.M.Mastrangelo(1991).〝Some Statistical\n Process Control Methods for Autocorrelated data,〞(with\n discussion) Journal of Quality Technology,Vol 23.zh_TW