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題名 以用字分析紅樓夢之作者問題
作者 王吉松
貢獻者 余清祥
王吉松
關鍵詞 紅樓夢
品種問題
樣本重複性
卜瓦松過程
The Dream of Chamber
species comparison
sample coverage
Poisson Process
日期 1998
上傳時間 21-Apr-2016 09:55:04 (UTC+8)
摘要 摘要
Abstract
參考文獻 參考文獻
中文部分
[1].胡適(1961)，〝紅樓夢考證〞，遠東圖書公司。
[2].高陽(1977)，〝紅樓夢一家言〞，聯經出版社。
[3].趙岡，陳鍾毅(1980)，〝紅樓夢研究新編〞，聯經出版社。
[4].馮其庸等校注(1984)，〝彩畫本紅樓夢校注〞，里仁書局。
[5].岑佳卓編(1985)，〝紅樓夢探考〞，岑佳卓發行。
[6].陳大康(1987)，〝從數理語言學看後四十回的作者─與陳炳藻先生商榷〞，紅樓夢學刊，1987年第一輯。第293頁~第318頁。
[7].王三慶(1994)，〝紅學為體電腦為用─從紅樓夢的意象談起〞，甲戌年台灣紅學會議論文。
[8].劉耕路(1995)，〝紅樓夢詩詞解析〞，建宏出版社。
[9].趙蓮菊(1995)，〝種類知多少─敬獻給為台灣環保努力的朋友們〞，數學傳播，第十九卷二期，第1頁~第7頁。
[10].余清祥(1998)，〝統計在紅樓夢的應用〞，國立政治大學學報，第七十六期抽印本。
[11].吳柏林(1998)，〝現代統計學〞，五南圖書出版社，p247。
[12].鄭遂夫(1999)，〝關於《紅樓夢》作者是墨香的問題答記者問〞，紅樓夢學刊，1999年第一輯，第261頁~第267頁。
[13].林逢章(1999)，〝品種重複的無母數估計〞，國立政治大學統計系碩士論文。
英文部分
[1].Agresti, A.(1995). An Introduction to Categorical Data Analysis，Wiley-Interscience p80~87.
[2].Bunge, J. & Fitzpatrick(1993). Estimating the Number of Species: A Review. Journal of American Statistical Association. 88, p364-373.
[3].Chao, A. & Lee, S-M(1992). Estimating the Number of Classes Via Sample Coverage. Journal of American Statistical Association. 87, p210-217.
[4].Eforn, B. & Thisted, R.(1976). Estimation the Number of Unseen Species: How many Words did Shakespeare Know ? Biometrika, 63, p435-447.
[5].Eforn, B. & Thisted, R.(1987). Did Shakespeare write a newly-discovered poem ? Biometrika, 74, p445-455.
[6].Esty, W.W.(1982). Confidence Intervals for the Coverage of Low Coverage Samples. The Annals of Statistics. 10, p190-196.
[7].Good, I.J.(1953). The Population Frequencies of Species and the Estimation of Population Parameters. Biometrika 40, p237-264.
[8].Good I.J. & Toulmin, G.(1956). The Number of New Species and the Increase of Population Coverage When a Sample Is Increased. Biometrika, 43, p45-63.
[9].Gower, J.C.(1985). Measures of similarity, dissimilarity, and distance. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Volume 5, S. Kotz and N. L. Johnson(eds), p397-405, New York.
[10].Harris, B.(1959). Determining Bounds on Integrals with Applications to Cataloging Problems. Annals of Mathematical Statistics, 30, p521-548.
[11].McCullagh, P. & Nelder, J.A.(1983). Generalized Linear Models. London:Chapman and Hall.
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
86354006
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001561
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 余清祥zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 王吉松zh_TW
dc.creator (作者) 王吉松zh_TW
dc.date (日期) 1998en_US
dc.date.accessioned 21-Apr-2016 09:55:04 (UTC+8)-
dc.date.available 21-Apr-2016 09:55:04 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 21-Apr-2016 09:55:04 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002001561en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/85890-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 86354006zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 摘要zh_TW
dc.description.abstract (摘要) Abstracten_US
dc.description.tableofcontents 目錄
第一章 緒論
第一節 前言................................1
第二節 研究動機與目的.......................2
第三節 研究方法............................3
第二章 文獻回顧
第一節 研究作者風格的文獻報告................5
第二節 與本研究相關統計方法的文獻回顧.........6
第三章 相關統計分析的介紹
第一節Turing新品種出現機率的估計量...............9
第二節趙蓮菊品種數的估計量..................10
第三節Eforn及Thisted的新品種估計量...........12
第四節Yue和Clayton的兩樣本種類重複性估計量.....13
第四章 實證分析
第一節 全文初步探討...........................16
第二節 Turing估計量的實證分析..................19
第三節 趙蓮菊種類數估計量的實證分析.............21
第四節 Eforn和Thisted估計量的實證分析..........23
第五節 Yue和Clayton品種重複估計量的實證分析.....28
第六節 寫作風格及用字分析...............................29
第五章 結論與未來研究方向
第一節 結論..................................35
第二節 未來研究方向...........................37
參考文獻..........................................63		zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001561en_US
dc.subject (關鍵詞) 紅樓夢zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 品種問題zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 樣本重複性zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 卜瓦松過程zh_TW
dc.subject (關鍵詞) The Dream of Chamberen_US
dc.subject (關鍵詞) species comparisonen_US
dc.subject (關鍵詞) sample coverageen_US
dc.subject (關鍵詞) Poisson Processen_US
dc.title (題名) 以用字分析紅樓夢之作者問題zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen_US
dc.relation.reference (參考文獻) 參考文獻
中文部分
[1].胡適(1961)，〝紅樓夢考證〞，遠東圖書公司。
[2].高陽(1977)，〝紅樓夢一家言〞，聯經出版社。
[3].趙岡，陳鍾毅(1980)，〝紅樓夢研究新編〞，聯經出版社。
[4].馮其庸等校注(1984)，〝彩畫本紅樓夢校注〞，里仁書局。
[5].岑佳卓編(1985)，〝紅樓夢探考〞，岑佳卓發行。
[6].陳大康(1987)，〝從數理語言學看後四十回的作者─與陳炳藻先生商榷〞，紅樓夢學刊，1987年第一輯。第293頁~第318頁。
[7].王三慶(1994)，〝紅學為體電腦為用─從紅樓夢的意象談起〞，甲戌年台灣紅學會議論文。
[8].劉耕路(1995)，〝紅樓夢詩詞解析〞，建宏出版社。
[9].趙蓮菊(1995)，〝種類知多少─敬獻給為台灣環保努力的朋友們〞，數學傳播，第十九卷二期，第1頁~第7頁。
[10].余清祥(1998)，〝統計在紅樓夢的應用〞，國立政治大學學報，第七十六期抽印本。
[11].吳柏林(1998)，〝現代統計學〞，五南圖書出版社，p247。
[12].鄭遂夫(1999)，〝關於《紅樓夢》作者是墨香的問題答記者問〞，紅樓夢學刊，1999年第一輯，第261頁~第267頁。
[13].林逢章(1999)，〝品種重複的無母數估計〞，國立政治大學統計系碩士論文。
英文部分
[1].Agresti, A.(1995). An Introduction to Categorical Data Analysis，Wiley-Interscience p80~87.
[2].Bunge, J. & Fitzpatrick(1993). Estimating the Number of Species: A Review. Journal of American Statistical Association. 88, p364-373.
[3].Chao, A. & Lee, S-M(1992). Estimating the Number of Classes Via Sample Coverage. Journal of American Statistical Association. 87, p210-217.
[4].Eforn, B. & Thisted, R.(1976). Estimation the Number of Unseen Species: How many Words did Shakespeare Know ? Biometrika, 63, p435-447.
[5].Eforn, B. & Thisted, R.(1987). Did Shakespeare write a newly-discovered poem ? Biometrika, 74, p445-455.
[6].Esty, W.W.(1982). Confidence Intervals for the Coverage of Low Coverage Samples. The Annals of Statistics. 10, p190-196.
[7].Good, I.J.(1953). The Population Frequencies of Species and the Estimation of Population Parameters. Biometrika 40, p237-264.
[8].Good I.J. & Toulmin, G.(1956). The Number of New Species and the Increase of Population Coverage When a Sample Is Increased. Biometrika, 43, p45-63.
[9].Gower, J.C.(1985). Measures of similarity, dissimilarity, and distance. In Encyclopedia of Statistical Sciences, Volume 5, S. Kotz and N. L. Johnson(eds), p397-405, New York.
[10].Harris, B.(1959). Determining Bounds on Integrals with Applications to Cataloging Problems. Annals of Mathematical Statistics, 30, p521-548.
[11].McCullagh, P. & Nelder, J.A.(1983). Generalized Linear Models. London:Chapman and Hall.		zh_TW