| dc.contributor.advisor | 張金鶚<br>蔡瑞煌 | zh_TW |
| dc.contributor.advisor | Chang, Chin-Oh<br>Tsaih, Rua-Huan | en_US |
| dc.contributor.author (Authors) | 高明志 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Kao, Ming-Chih | en_US |
| dc.creator (作者) | 高明志 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Kao, Ming-Chih | en_US |
| dc.date (日期) | 1997 | en_US |
| dc.date.accessioned | 27-Apr-2016 15:07:54 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 27-Apr-2016 15:07:54 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 27-Apr-2016 15:07:54 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002001779 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86611 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 地政學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 85257009 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 估價於房地產市場實扮演著一不可或缺的角色，精確的估價不僅可提供消費者正確極充分的購屋資訊，亦為政府擬定政策方針之基礎。由於台灣房地產市場為一不完全市場，消費者在購屋的同時更常因資訊的不健全而遭受不必要之損失，因此精確及流通之估價資訊實為健全台灣房地產市場之首務。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 第一章 緒論---------------------------------------------1 第一節 研究動機-----------------------------------------1 第二節 研究問題與範圍-----------------------------------2 第三節 研究內容、方法與流程-----------------------------3 第二章 相關理論與文獻回顧-------------------------------5 第一節 房地產估價方法-----------------------------------5 一 一般估價方法之基本理念-------------------------------5 二 大量估價法-------------------------------------------6 三 估價方法之限制與缺失---------------------------------6 四 類神經網路-------------------------------------------8 第二節 文獻探討-----------------------------------------19 一 關於住宅價格影響因素---------------------------------19 二 類神經網路應用在房地產估價方面-----------------------23 三 小結-------------------------------------------------27 第三章 研究設計-----------------------------------------28 第一節 資料來源與實驗設計-------------------------------28 一 資料來源---------------------------------------------28 二 實驗設計---------------------------------------------29 三 資料之基本分析---------------------------------------36 第二節 模式之建立---------------------------------------41 一 影響房地產價格屬性之選取-----------------------------41 二 特徵價格迴歸模式之建立-------------------------------41 三 類神經網路系統之設計---------------------------------44 第三節 模式估計效果評估指標-----------------------------48 一 評估指標---------------------------------------------48 二 基本統計量說明---------------------------------------49 第四章 實証結果與比較分析-------------------------------50 第一節 迴歸模式、BP與RNBP之比較分析---------------------50 第二節 敏感度分析---------------------------------------70 第五章 結論與建議---------------------------------------73 第一節 研究結論-----------------------------------------73 第二節 研究建議-----------------------------------------77 參考文獻-------------------------------------------------81 附表-----------------------------------------------------96 附錄 【表目錄】 表2-1 公式符號說明-----------------------------------------------13 表2-2 住宅價格屬性之相關研究-------------------------------------21 表2-3 國外文獻彙總表---------------------------------------------24 表2-4 類神經網路訓練及測試樣本數和誤差結果之比較-----------------27 表3-1 本研究所採之信義房屋民國79-82年台北市行政區成交案例筆數----29 表3-2 異常點刪除前後之各區資料樣本數-----------------------------35 表3-3 各組實驗設計內容-------------------------------------------36 表3-4 國外相關研究之訓練範例基本統計分析-------------------------37 表3-5 第一-三組資料樣本之基本統計分析（五次之平均）--------------38 表3-6 第四-六組資料樣本之基本統計分析（五次之平均）--------------39 表3-7 第七-十二組資料樣本之基本統計分析--------------------------40 表3-8 特徵價格迴歸模式之估計結果---------------------------------43 表3-9 各區區位值-------------------------------------------------44 表3-10 各組樣本之價格標準化基底值--------------------------------46 表3-11 各組資料樣本刪除之測試範例筆數----------------------------47 表4-1 迴歸模式、BP及RNBP於第一組之誤差測試結果-------------------50 表4-2 迴歸模式、BP及RNBP於第二組之誤差測試結果-------------------55 表4-3 迴歸模式、BP及RNBP於第三組之誤差測試結果-------------------56 表4-4 迴歸模式、BP及RNBP於第四組之誤差測試結果-------------------60 表4-5 迴歸模式、BP及RNBP於第五組之誤差測試結果-------------------60 表4-6 迴歸模式、BP及RNBP於第六組之誤差測試結果-------------------60 表4-7 第七-九組之測試結果----------------------------------------63 表4-8 第十-十二組之測試結果--------------------------------------65 表4-9 資料經選樣後之BP及RNBP測試結果-----------------------------68 表4-10 第一-六組各變數之敏感度分析-------------------------------72 表4-11 第七-十二組各變數之敏感度分析-----------------------------72 【圖目錄】 圖1-1 研究流程圖-------------------------------------------4 圖2-1 結點運作流程-----------------------------------------10 圖2-2 廣義學習誤差法則之流程-------------------------------12 圖2-3 非線性轉換函數一雙曲正切函數-------------------------12 圖2-4 軟性學習程序之流程-----------------------------------16 圖2-5 RNBP之學習流程---------------------------------------18 圖3-1 第一組資料範圍說明圖---------------------------------31 圖3-2 標準差為0.5、訓練範例為100之測試樣本說明圖-----------32 圖4-1 第一組第1次分組測試樣本內之絕對誤差------------------52 圖4-2 第一組第1次房價由低至高排列後之相對誤差率------------52 圖4-3 訓練範例分佈圖---------------------------------------57 圖4-4 迴歸模式於第三組第1次抽樣測試結果之相對誤差----------57 圖4-5 各模式於第三組第1次抽樣測試結果之絕對誤差------------57 圖4-6 第七組訓練範例之房價分佈圖---------------------------63 圖4-7 第十組訓練範例之房價分佈圖---------------------------66 圖4-8 第十二組訓練範例之房價分佈圖-------------------------66 圖4-9 本研究實驗設計流程及結果-----------------------------69 【附表】 附表1 第一組資料樣本之基本統計分析-------------------------81 附表2 第二組資料樣本之基本統計分析-------------------------82 附表3 第三組瓷料樣本之基本統計分析-------------------------83 附表4 第四組資料樣本之基本統計分析-------------------------84 附表5 第五組資料樣本之基本統計分析±1個標準差---------------85 附表6 第六組資料樣本之統計分析（全部資料）-----------------86 附表7 第一組資料之迴歸模式學習結果-------------------------87 附表8 第一組資料之BP網路學習結果---------------------------87 附表9 第一組資料之RNBP網路學習結果-------------------------88 附表10 第二組資料之迴歸模式學習結果------------------------88 附表11 第二組資料之BP網路學習結果--------------------------89 附表12 第二組資料之RNBP網路學習結果------------------------89 附表13 第三組資料之迴歸模式學習結果------------------------90 附表14 第三組資料之BP網路學習結果--------------------------90 附表15 第三組資料之RNBP網路學習結果------------------------91 附表16 第四組資料之迴歸模式學習結果------------------------91 附表17 第四組資料之BP網路學習結果--------------------------92 附表18 第四組資料之RNBP網路學習結果------------------------92 附表19 第五組資料之迴歸模式學習結果------------------------93 附表20 第五組資料之BP網路學習結果--------------------------93 附表21 第五組資料之RNBP網路學習結果------------------------94 附表22 第六組資料之迴歸模式學習結果------------------------94 附表23 第六組資料之BP網路學習結果--------------------------95 附表24 第六組資料之RNBP網路學習結--------------------------95 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002001779 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 房地產估價 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 特徵價格法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 倒傳遞類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 理解類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 理解倒傳遞類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 隱藏結點 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 連結強度值 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 殘差標準差 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Neural network | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Real estate appraisal | en_US |
| dc.title (題名) | 類神經網路應用於房地產估價之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The application of neural network to real estate appraisal | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
