dc.contributor.advisor | 林炯垚 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | 顧石望 | zh_TW |
dc.creator (作者) | 顧石望 | zh_TW |
dc.date (日期) | 1996 | en_US |
dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 09:01:08 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 28-Apr-2016 09:01:08 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 09:01:08 (UTC+8) | - |
dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002273 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/86938 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 企業管理學系 | zh_TW |
dc.description (描述) | 84355049 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 近年來,政府為發展台灣成為亞太金融中心,積極推動金融自由化、國際化的措施,使得銀行的經營環境為之丕變。十六家新民營銀行的核准設立,對我國金融自由化的歷程來說,是一大里程埤。惟新銀行之設立絕不可危害金融秩序,造成集團企業經濟勢力擴張,銀行的金融資本淪為其股東關係企業的產業資本。近年來,國內外陸續發生了多起金融風暴,造成國內經濟體系的動盪與不安。因此如何建立一套經常性評估銀行經營狀況變化的預警系統,實為當前強調推動金融自由化與維護金融紀律的同時,應密切注意的課題。本論文試圖衡量台灣地區本國銀行的經營績效,並藉由多變量統計方法之應用,來建立一套具客觀性之銀行預警系統,俾能及早發現並導正其營運缺失,以健全銀行業務之發展。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 第一節 研究動機-----1 第二節 研究目的-----2 第三節 研究方法-----3 第四節 研究限制-----4 第二章 金融預警制度之回顧及文獻探討 第一節 銀行經營原則-----7 第二節 金融預警系統之意義及統計模型-----10 第三節 金融預警系統文獻探討-----12 第四節 文獻評析-----24 第三章 研究設計 第一節 研究樣本-----30 第二節 研究變數選定及資料來源-----31 第三節 統計研究方法-----39 第四節 研究架構-----43 第四章 研究結果 第一節 CARSEL綜合評估分數之計算-----45 第二節 銀行金融預警模型之建立與評估-----53 第三節 金融預警模型-PROBIT模型之結果分析-----58 第五章 銀行非數量的預警因素分析 第一節 非數量構面之說明-----68 第二節 非數量構面之分析-----69 第六章 結論與建議 第一節 結論-----75 第二節 建議-----76 參考書目-----78 附錄A﹕美國現行之金融預警制度-----83 附錄B﹕我國現行之金融預警制度-----87 圖3-1 Probit模型累積機率分配圖-----42 圖3-2 研究架構-----43 表2-1 國內外相關文獻彙總表-----23 表3-1 本研究財務變數之彙總表-----38 表4-1 82年度CARSEL分析結果彙總表-----47 表4-2 83年度CARSEL分析結果彙總表-----48 表4-3 84年度CARSEL分析結果彙總表-----49 表4-4 85年度CARSEL分析結果彙總表-----50 表4-5 本國銀行經營績效彙總表-----52 表4-6 本國銀行經營績效結果分類表-----53 表4-7 PROBIT金融預警模型之四種方法-----54 表4-8 PROBIT模型四種方法之適合度檢定-----55 表4-9 PROBIT模型四種方法之函數彙總表-----56 表4-10 模型四種方法之函數係數顯著性檢定彙總表-----57 表4-11 PROBIT模型方法I原始樣本分類結果彙總表-----60 表4-12 PROBIT模型方法II原始樣本分類結果彙總表-----61 表4-13 PROBIT模型方法III原始樣本分類結果彙總表-----62 表4-14 PROBIT模型方法IV原始樣本分類結果彙總表-----63 表4-15 PROBIT模型四種方法預測樣本分類結果彙總表-----64 表4-16 原始樣本與預測樣本PROBIT模型四種方法分類結果彙總表-----65 表4-17 最佳方法之測試結果表-----66 | zh_TW |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002273 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 預警制度 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 亞太金融中心 | zh_TW |
dc.title (題名) | 金融預警制度之研究--以本國一般銀行為例 | zh_TW |
dc.type (資料類型) | thesis | en_US |