| dc.contributor.advisor | 楊建民 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 葉榮明 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 葉榮明 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1996 | en_US |
| dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 09:43:04 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Apr-2016 09:43:04 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 09:43:04 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002503 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87037 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 資訊管理學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 84356006 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 近年來網際網路的蓬勃發展，網際網路上的資訊愈益發達與豐富，如何將這些日益增多的資料，即時轉換為對投資者做決策時有用的資訊，相信是一個非常值得探討的問題。同時，由於類神經網路系統具有能從龐大的資料中，萃取出有用資訊的特性，故能在商業領域的應用上有突破性的發展，特別是在資訊分類與預測方面。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 論文摘要-----I 目錄-----II 表目錄-----IV 圖目錄-----V 第壹章 緒論-----1 第一節 研究背景與動機-----1 第二節 研究目的-----4 第三節 研究對象與範圍-----4 第四節 研究內容-----5 第五節 本文章節架構-----6 第貳章 網際網路的發展與其在商業上的應用-----8 第一節 網際網路的發展-----8 第二節 網際網路商業上的應用-----10 第參章 文獻探討-----13 第一節 股價分析理論-----13 第二節 類神經網路在商業應用-----26 第肆章 研究設計-----30 第一節 研究樣本-----30 第二節 類神經網路盈餘預測模式-----31 第三節 透過網際網路訊息傳遞的作法-----40 第四節 評估模式預測效果的模擬操作方式-----48 第五節 研究程序架構-----49 第伍章 研究結果-----51 第一節 網際網路上即時股價預測系統之運作方式-----51 第二節 系統個股預測結果分析-----55 第三節 整體投資策略績效分析-----77 第陸章 結論與建議-----81 第一節 研究結論-----81 第二節 未來研究方向-----83 參考文獻-----87 表3-1 支持弱式效率市場的研究文獻-----15 表3-2 反駁弱式效率市場的表-----16 表3-3 對技術分析的批評-----21 表3-4 對技術分析批評的解釋-----22 表3-5 技術分析分類表-----22 表3-6 證券市場價量關係之研究-----26 表3-7 類神經網路相關領域的研究-----27 表3-8 類神經網路在商業上應用的相關研究文獻-----28 表4-1 樣本描述說明列表-----31 表5-1 個股操作綜合績效評估分析-----77 表5-2 個股操作綜合績效扣除交易成本評估分析-----81 表6-1 操作績效比較表-----87 圖2-1 網際網路使用情形預估-----9 圖4-1 人工神經元模型-----32 圖4-2 三層的BPN模式架構-----33 圖4-3 原始資料示意圖-----35 圖4-4 原始資料經整理後示意圖-----36 圖4-5 原始資料量度轉換公式圖-----37 圖4-6 類神經網路模型訓練資料表示圖-----37 圖4-7 類神經網路模型架構圖-----39 圖4-8 Java language編譯及執行示意圖-----40 圖4-9 輸入埠接收資料的二種作法-----43 圖4-1 WWW與資料庫整合之架構-----46 圖4-1 CGI程式解碼流程-----47 圖4-12 研究程序架構圖-----50 圖5-1 網際網路資料擷取程式執行圖-----52 圖5-2 擷取自網頁的原始資料格式-----53 圖5-3 資料剖析程式執行時畫面-----54 圖5-4 本系統輸出值的運作方式-----55 圖5-5 類神經網路模式權重值示例-----55 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002503 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 類神經網路 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 即時股價 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 網際網路上即時股價預測類神經網路系統之研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
