| dc.contributor.advisor | 宋傳欽 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 陳振桐 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 陳振桐 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1996 | en_US |
| dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 09:56:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Apr-2016 09:56:09 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 09:56:09 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002528 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=98588 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 應用數學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 84751002 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 前言\r\n\r\n第二章 古典雙相抽樣-----3\r\n 2.1 簡介-----3\r\n 2.2 最適第一樣本數的選取-----4\r\n 2.3 分層後最適第二子樣本數的選取-----6\r\n\r\n第三章 貝氏雙相抽樣-----9\r\n 3.1 簡介-----9\r\n 3.2 分層後第二子樣本數的選取…Ketchen法，比例法，近似貝氏法-----13\r\n\r\n第四章 事前分配的假設及其相關結果-----16\r\n 4.1 簡介-----16\r\n 4.2 兩種事前分配假設之間的關係-----16\r\n 4.3 在貝氏雙相抽樣上的應用-----18\r\n\r\n第五章 貝氏最適第二子樣本數正確解之推導-----22\r\n 5.1 簡介-----22\r\n 5.2 事後之前期望損失函數小r(n`,{n`i、},{ni、})的解析-----22\r\n 5.3 貝氏最適第二子樣本數正確解之推導-----25\r\n\r\n第六章 實例分析與結論-----28\r\n 6.1 簡介-----28\r\n 6.2 Ketchen法，比例法，近似貝氏法和貝氏法的比較28\r\n 6.3 分析討論-----34\r\n\r\n附錄-----37\r\n參考書目-----61 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002528 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 貝氏雙相 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 抽樣 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 貝氏雙相抽樣 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Bayesian Two-Phase sampling | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
