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題名 複雜抽樣系統下之列聯表分析
The Analysis of Categorical Data From Complex Sample Surveys
作者 王永吉
Wang, Yung Jinn
貢獻者 陳麗霞
王永吉
Wang, Yung Jinn
關鍵詞 設計效果
日期 1996
上傳時間 28-Apr-2016 11:48:49 (UTC+8)
摘要   本文將介紹及推導幾種抽樣系統下母體比例估計量的共變異數,以便取得檢定統計量的修正式,期能在複雜抽樣系統下進行各種列聯表之分析。
描述 碩士
國立政治大學
統計學系
83354012
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002797
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 陳麗霞zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 王永吉zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Wang, Yung Jinnen_US
dc.creator (作者) 王永吉zh_TW
dc.creator (作者) Wang, Yung Jinnen_US
dc.date (日期) 1996en_US
dc.date.accessioned 28-Apr-2016 11:48:49 (UTC+8)-
dc.date.available 28-Apr-2016 11:48:49 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 28-Apr-2016 11:48:49 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) B2002002797en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87310-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計學系zh_TW
dc.description (描述) 83354012zh_TW
dc.description.abstract (摘要)   本文將介紹及推導幾種抽樣系統下母體比例估計量的共變異數,以便取得檢定統計量的修正式,期能在複雜抽樣系統下進行各種列聯表之分析。zh_TW
dc.description.tableofcontents 謝辭
目錄
表次
第一章 緒論-----1
  第一節 研究目的與動機-----1
  第二節 本文結構-----2
第二章 複雜抽樣系統類別資料模式之檢定-----4
  第一節 簡單適合度檢定-----4
  第二節 齊一性檢定-----7
  第三節 對數線性模式之適合度檢定-----8
  第四節 聚集模式之適合度檢定-----13
第三章 幾種抽樣系統下共變異數的推導-----17
  第一節 分層隨機抽樣-----17
  第二節 二段抽樣法-----18
  第三節 三段抽樣法-----22
  第四節 分層兩段抽樣法-----26
  第五節 分層三段抽樣法-----27
第四章 實例研究-----30
  第一節 抽樣的方式及資料的蒐集-----30
  第二節 母體比例與共變異數之估計-----32
  第三節 模式的選取-----34
第五章 結論與建議-----42
參考文獻-----43
附錄-----45

表次
表一 分層三段抽樣法之樣本次數分配表-----31
表二 類別次數分配表-----31
表三 各層之權數、有效樣本數及有效樣本數比例-----33
表四 各類別之母體比例估計量-----33
表五 推進選擇法選取模式之過程-----34
表六 phijk的設計效果估計值-----35
表七 phij+的設計效果估計值-----36
表八 p+++k的設計效果估計值-----37
表九 p++jk的設計效果估計值-----37
表十 p++j+的設計效果估計值-----38
表十一 p+ijk咄的設計效果估計值-----39
表十二 p+ij+呼的設計效果估計值-----39
表十三 各模式的λ.及檢定統計量的修正-----40
表十四 M1│M2、M2│M3及M3│M4的λ.及檢定統計量的修正-----41
zh_TW
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002797en_US
dc.subject (關鍵詞) 設計效果zh_TW
dc.title (題名) 複雜抽樣系統下之列聯表分析zh_TW
dc.title (題名) The Analysis of Categorical Data From Complex Sample Surveysen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US