| dc.contributor.advisor | 劉啟群 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 林麗貞 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Lin, Phyllis | en_US |
| dc.creator (作者) | 林麗貞 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Lin, Phyllis | en_US |
| dc.date (日期) | 1995 | en_US |
| dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 14:47:38 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Apr-2016 14:47:38 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 14:47:38 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002845 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87517 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 會計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 83353007 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 存貨在企業營運中扮演重要的角色，在企業產銷過程中，存貨成為一項無可避免的投資，存貨管理之良窳不同，可能為企業創造利潤，亦可能造成企業營運狀況之惡化。此外，不同的產業或公司基於營運環境之差異，可能適用不同的存貨模型，所以存貨的經濟模型可作為財務報表分析的重要指引。因此，由於存貨管理對企業經營之影響重大，以及希冀分析台灣上市公司存貨生產模型的適用情況是引發本研究的動機。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭摘要目錄圖次表次第一章：緒論-----1 第一節：研究動機-----1 第二節：研究問題-----3 第三節：研究方法-----4 第四節：研究貢獻-----5 第五節：研究架構-----6第二章：文獻探討及理論基礎-----8 第一節：應計項目及現金流量之資訊內涵-----8 第二節：存貨之相關研究-----14 第三節：存貨經濟模型-----18第三章：研究方法論-----23 第一節：觀念性架構-----23 第二節：研究設計-----25 第三節：存貨經濟模型之實證推論方法-----26 第四節：變數衡量-----27 第五節：樣本選取-----32 第六節：資料蒐集-----34 第七節：資料分析方法-----35第四章：實證結果與分析-----37 第一節：直接測試法-----37 第二節：存貨之估計-----41 第三節：Wilcoxon Rank測試-----50 第四節：間接測試法-----71 第五節：額外分析-----93第五章：結論與建議-----94 第一節：結論-----94 第二節：研究限制-----95 第三節：建議-----96附錄 附錄一：兩段期間之結果-----97 附錄二：時間虛擬變數之結果-----101 附錄三：年度別之結果-----103 附錄四：產業別之結果-----105參考書目-----132圖次圖1-1 研究架構-----7圖3-1 研究方法論流程圖-----23圖3-2 直接測試法-----23圖3-3 間接測試法-----24圖3-4 無母數統計測試-----24圖3-5 直接測試法之變數衡量流程-----27表次表2-1 存貨經濟模型彙總-----22表3-1 樣本公司一覽表-----33表4-1 生產變異數對銷貨變異數之分配情況一個別產業的結果-----38表4-2 各產業存貨及相關資訊之基本統計量-----41表4-3 各產業原料、在製品、製成品之比例彙總表-----46表4-4 製造業總存貨、原料、在製品、製成品之估計-----47表4-5 未預期存貨資訊的分配-----50表4-6 未預期總存貨與銷貨之相關係數-----51表4-7 未預期原料與銷貨之相關係數-----52表4-8 未預期在製品與銷貨之相關係數-----53表4-9 未預期製成品與銷貨之相關係數-----54表4-10 未預期存貨資訊與銷貨之相關係數實證結果彙總表-----55表4-11 高組與低組的未預期總存貨所對應的銷貨之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----57表4-12 高組與低組的未預期總存貨所對應的盈餘之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----58表4-13 高組與低組的未預期總存貨所對應的毛利率之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----59表4-14 高組與低組的未預期原料所對應的銷貨之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----60表4-15 高組與低組的未預期原料所對應的盈餘之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----61表4-16 高組與低組的未預期原料所對應的毛利率之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----62表4-17 高組與低組的未預期在製品所對應的銷貨之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----63表4-18 高組與低組的未預期在製品所對應的盈餘之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----64表4-19 高組與低組的未預期在製品所對應的毛利率分配及Wilcoxon Raan測試結果-----65表4-20 高組與低組的未預期製成品所對應的銷貨之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----66表4-21 高組與低組的未預期製成品所對應的盈餘之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----67表4-22 高組與低組的未預期製成品所對應的毛利率之分配及Wilcoxon Rank測試結果-----68表4-23 未預期存貨資訊之Wilcoxon Rank測試結果彙總表-----70表4-24 銷貨之預測─米考慮存貨資訊-----72表4-25 盈餘之預測─米考慮存貨資訊-----73表4-26 毛利率之預測─未考慮存貨資訊-----74表4-27 銷貨之預測─考慮總存貨資訊-----76表4-28 盈餘之預測─考慮總存貨資訊-----77表4-29 毛利率之預測─考慮總存貨資訊-----78表4-30 銷貨之預測─考慮存賀組成要素資訊-----79表4-31 盈餘之預測─考慮存貨組成要素資訊-----80表4-32 毛利率之預測─考慮存貨組成要素資訊-----81表4-33 總存貨對銷貨之預測資訊─刪除極端值-----83表4-34 總存貨對盈餘之預測資訊─刪除極端值-----84表4-35 總存貨對毛利率之預測資訊─刪除極端值-----85表4-36 存貨組成要素對銷貨之預測資訊─刪除極端值-----86表4-37 存貨組成要素對盈餘之預測資訊─刪除極端值-----88表4-38 存貨組成要素對毛利率之預測資訊─刪除極端值-----89表4-39 以未預期總存貨為自變數之實證結果彙總表-----91表4-40 以未預期存貨組成要素為自變數之實證結果彙總表-----92 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002845 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 存貨 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 銷貨 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 盈餘 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 存貨經濟模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 生產平穩模型 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | Inventory | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Sale | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Earning | en_US |
| dc.title (題名) | 存貨與銷貨及盈餘關聯性之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | The association of sales and earning with inventory | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 一、中文部分：1.官德星，存貨與景氣循環：個體與總體面之探討，台灣大學經濟研究所碩士論文，民國76年。2.侯啓娉，現金流量增額資訊內涵之研究，政治大學會計研究所碩士論文，民國81年。3.徐景亮，我國股票上市公司現金流量表之資訊內涵與編制問題之研究，政治大學企業管理所博士論文，民國81年。4.翁賢育，現金流量對應計項目增額資訊內涵之研究，政治大學會計研究所碩士論文，民國81年。5.張育琳，應計基礎與現金流量基礎預測現金流量能力之研究，政治大學會計研究所碩士論文，民國80年。6.張紹勳、林秀娟，SAS/PC統計分析與實務應用，台北，松崗，1995年初版。7.顏月珠，高階統計方法，台北，陳昭明，民國83年初版。二、英文部分：1.Bernard, V. L. and T. L. Stober, “The Nature and Amount of Information in Cash Flows and Accruals”, The Accounting Review (October 1989) : 624-652.2._______, and J. Noel, “Do Inventory Disclosures Predict Sales and Earnings?” Journal of Accounting Auditing & Finance (Spring 1991) : 145-181.3.Blinder, A. S. “Can the Production Smoothing Model of Inventory Be saved?” The Quarterly Journal of Economics (August 1986) : 431-453.4.Bowen, R. M., D. Burgstahler, and L. A. Daley, “The Incremental Information Content of Accrual Versus Cash Flow”, The Accounting Review (October 1987) : 723-7475.Kahn, J. A., “Inventories and the Volatility of Production”, The American Economic Review (September 1987) : 667-679.6.Rayburn, J., “The Association: on of Operating Cash Flow and Accruals with Security Returns”, Journal of Accounting Research (Supplement 1986) : 112-138.7.Wilson, G. P., “The Relative Information Content of Accruals and Cash Flows : Combined Evidence at the Earnings Announcement and Annual Report Release Date”, Journal of Accounting Research (Supplement 1986) : 165-204.8. _______, “The Incremental Information Content of the Accrual and Funds Components of Earnings”, The Accounting Review (April 1987) : 293-322. | zh_TW |
