| dc.contributor.advisor | 陳麗霞 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 劉昌明 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | Liu, Chang Ming | en_US |
| dc.creator (作者) | 劉昌明 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | Liu, Chang Ming | en_US |
| dc.date (日期) | 1995 | en_US |
| dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 15:06:22 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Apr-2016 15:06:22 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 15:06:22 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002800 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://ah.lib.nccu.edu.tw/item?item_id=99336 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 83354016 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 謝辭\n目錄\n第一章 前言\n 第一節 研究動機與目的-----1\n 第二節 遺漏結構-----2\n 第三節 文獻回顧-----3\n第二章 估計方法\n 第一節 最大概似估計法-----5\n 2.1.1 Vach的方法-----5\n 2.2.2 Fuchs的方法-----7\n 2.2.3 Ibrahim的方法-----12\n 第二節 擬最大概似估計法-----18\n 第三節 填補法-----21\n 第四節 完整案例分析法-----22\n第三章 實例分析\n 第一節 Fuchs的方法-----25\n 3.1.1 方法-----25\n 3.1.2 結果-----31\n 第二節 Ibrahim的方法-----34\n 3.2.1 TLI資料-----34\n 3.2.2 Fuchs的資料-----35\n第四章 結論與建議-----38\n參考文獻-----39\n附錄-----41 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002800 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 遺漏值 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 羅吉斯迴歸模式 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | EM方法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 廣義線性模式 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 對數線性模式 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 最大概似估計法 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | missing value | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | logistic regression | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | EM algorithm | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | GLM | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | log-linear model | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | MLE | en_US |
| dc.title (題名) | 遺漏值存在時羅吉斯迴歸模式分析之研究 | zh_TW |
| dc.title (題名) | Logistic Regression Analysis with Missing Value | en_US |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
