dc.contributor.advisor | 張健邦 | zh_TW |
dc.contributor.advisor | Jang, Jiahn Bang | en_US |
dc.contributor.author (Authors) | 趙瑞韻 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | Chao, Jui Yun | en_US |
dc.creator (作者) | 趙瑞韻 | zh_TW |
dc.creator (作者) | Chao, Jui Yun | en_US |
dc.date (日期) | 1994 | en_US |
dc.date.accessioned | 29-Apr-2016 09:21:18 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 29-Apr-2016 09:21:18 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 29-Apr-2016 09:21:18 (UTC+8) | - |
dc.identifier (Other Identifiers) | B2002003394 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87872 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 統計學系 | zh_TW |
dc.description (描述) | 82354019 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 隨著典型相關分析應用的日益廣泛,線性典型相關分析並不足以描述兩個主題事務間確實的關連及與其個別相關事務的互動關係,為了更適切地解釋資料數據背後所表達的現象,近來不斷地有關於非線性典型相關分析的理論發表,本文利用1992年Sheng所發表的非線性典型相關分析的理論,將之應用在對臺灣地區民國八十二年的前二十五名最有聲望的企業的資料分析上,並比較應用線性典型相關分析與非線性典型相關分析做資料分析的結果。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 謝辭目錄表目錄圖目錄第一章 緒論 第一節 研究動機-----1 第二節 全文架構-----2第二章 文獻回顧-----3第三章 非線性典型相關分析理論架構 第一節 非線性相關的評估-----7 第二節 模擬鍛鍊演算法的簡介-----16 第三節 模擬鍛鍊演算法在非線性典型相關分析上的應用-----27第四章 實例探討-----31第五章 結論-----49表目錄表3.1 利用虛擬的Pascal語言描述模擬鍛鍊演算法-----20表4.1 相關矩陣表-----33表4.2 相關矩陣表-----42圖目錄圖4.1 X1分別對Y1,Y2的散佈圖-----34圖4.2 X2分別對Y1,Y2的散佈圖-----35圖4.3 X3分別對Y1,Y2的散佈圖-----36圖4.4 轉換後的典型變數(U,V)間的關係圖-----37圖4.5 應用非線性典型相關分析法所求得典型變數(U,V)間的關係圖-----40圖4.6 X1分別對Y1,Y2的散佈圖-----43圖4.7 X2分別對Y1,Y2的散佈圖-----44圖4.8 X3分別對Y1,Y2的散佈圖-----45圖4.9 轉換後的典型變數(U,V)間的關係圖-----49圖4.10 應用非線性典型相關分析法所求得典型變數(U,V)間的關係圖-----49圖4.11 殘差值與h(ui)的散佈圖-----50圖4.12 殘差值與取殘差值的常態分數所繪成的散佈圖-----50 | zh_TW |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002003394 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 非線性典型相關分析 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 模擬鍛鍊演算法 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | nonlinear canonical correlation | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | simulated annealing algorithm | en_US |
dc.title (題名) | 非線性典型相關分析的應用 | zh_TW |
dc.title (題名) | The application of nonlinear canonical correlation analysis | en_US |
dc.type (資料類型) | thesis | en_US |