| dc.contributor | 統計研究所 | |
| dc.contributor.advisor | 黃登源 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 許汶鍈 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 許汶鍈 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1983 | |
| dc.date.accessioned | 26-Oct-2017 17:17:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 26-Oct-2017 17:17:46 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 26-Oct-2017 17:17:46 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/114191 | - |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | |
| dc.description (描述) | 統計研究所 | |
| dc.description (描述) | 碩士 | |
| dc.description (描述) | 71 | |
| dc.description.abstract (摘要) | 本文主要在探討如何建立一個適當線性廻歸模型。為說明整個模型之建立過程，本文實際從事一個案研究，研究台灣地區民間娛樂消遣及文化服務消費支出之模型建立，從這個模型之建立過程中，配合理論，研究分析線性廻歸模型建立的方法與步驟。 在廻歸分析中，線性廻歸模型均假設其誤差項服從平均數為零，變異數為σ²的獨立常態分配。若未考慮某些因素而影響到誤差項，將使誤差項不符合這種些假設，故首先須利用殘差分析檢驗之，直到模型適當為止。模型適當後，再檢驗其廻歸係數是否與現實情況相一致，模型好到什麼程度及其他精密性檢驗，並解釋模型。 本文研究內容先概述所欲研究之個案及有關資料之取得，並敘述整個模型建立之程序；然後針對這個個案研究，討論如何運用變數變換方法及殘差分析來建立適當的線性模型。其次，利用選擇獨立變數子集計算技巧中之所有可能廻歸法及逐步廻歸法對本個案進行子集選擇，並討論這兩種方法之改進，與其他計算技巧之比較。 針對本個案研究，依照前述方法來建立模型，獲得兩種線性廻歸模型，與原始假設模型相互比較，見其預測能力與代表性均較好，顯示這些方法在實際應用問題上，有其存在且加以應用之價值。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 第一章 緒論1第一節 研究動機與研究目的1第二節 本文結構2第二章 適當廻歸模型之建立5第一節 模型之建立過程5第二節 問題與假設廻歸模型之設立8第三節 殘差分析15第四節 限制廻歸參數之分析30第五節 統計推論35第六節 分析與討論46第三章 最佳線性廻歸模型之選擇51第一節 所有可能廻歸法51第二節 逐步廻歸法62第三節 其他計算技巧69第四節 綜合與討論78第四章 結論81參考資料84附錄：1.殘差分析畫圖法及有關分析之計算機程式882.殘差分析圖893.Durbin-Watson d值統計量表102 | zh_TW |
| dc.format.extent | 137 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002007293 | |
| dc.title (題名) | 線性迴歸模型之建立研究 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | |
