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題名 Imposing Monotonicity and Curvature Conditions on Bayesian Stochastic Directional Distance Function to Measure Efficiencies
考慮單調性與曲度於貝氏隨機方向距離函數以衡量生產效率
作者 黃台心
林嘉偉
胡聚男
貢獻者 金融博五
關鍵詞 Bayesian approach; directional distance function; undesirables; monotonicity and curvature; environmental variables; efficiency scores; rate of technical progress
貝氏方法; 方向距離函數; 非意欲產出; 單調性與曲度; 環境變數; 效率分數; 技術進步率
日期 2018
上傳時間 8-Oct-2018 17:31:00 (UTC+8)
摘要 本文以貝氏方法估計隨機方向距離函數, 加入單調性與曲度等限制條件, 並
連結無效率項與環境變數。為突顯包含非意欲產出的方向距離函數之優點, 本文
同時估計產出面距離函數, 並與方向距離函數之結果比較。實證分析資料為 1970
至 2010 年各國總體經濟變數, 分別在有無加入限制條件與環境變數的設定下,
估計兩種距離函數, 從效率分數與技術進步率等角度, 分析兩種函數的差異。發
現產出面距離函數因忽略非意欲產出, 傾向高估各國的技術效率與低估技術進
步率;而同時加入限制條件與環境變數的方向距離函數, 估計結果最為合理。
關聯 經濟論文叢刊
資料類型 article
dc.contributor 金融博五
dc.creator (作者) 黃台心zh_TW
dc.creator (作者) 林嘉偉zh_TW
dc.creator (作者) 胡聚男zh_TW
dc.date (日期) 2018
dc.date.accessioned 8-Oct-2018 17:31:00 (UTC+8)-
dc.date.available 8-Oct-2018 17:31:00 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 8-Oct-2018 17:31:00 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/120411-
dc.description.abstract (摘要) 本文以貝氏方法估計隨機方向距離函數, 加入單調性與曲度等限制條件, 並
連結無效率項與環境變數。為突顯包含非意欲產出的方向距離函數之優點, 本文
同時估計產出面距離函數, 並與方向距離函數之結果比較。實證分析資料為 1970
至 2010 年各國總體經濟變數, 分別在有無加入限制條件與環境變數的設定下,
估計兩種距離函數, 從效率分數與技術進步率等角度, 分析兩種函數的差異。發
現產出面距離函數因忽略非意欲產出, 傾向高估各國的技術效率與低估技術進
步率;而同時加入限制條件與環境變數的方向距離函數, 估計結果最為合理。
zh_TW
dc.format.extent 2050222 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.relation (關聯) 經濟論文叢刊
dc.subject (關鍵詞) Bayesian approach; directional distance function; undesirables; monotonicity and curvature; environmental variables; efficiency scores; rate of technical progressen_US
dc.subject (關鍵詞) 貝氏方法; 方向距離函數; 非意欲產出; 單調性與曲度; 環境變數; 效率分數; 技術進步率zh_TW
dc.title (題名) Imposing Monotonicity and Curvature Conditions on Bayesian Stochastic Directional Distance Function to Measure Efficienciesen_US
dc.title (題名) 考慮單調性與曲度於貝氏隨機方向距離函數以衡量生產效率zh_TW
dc.type (資料類型) article