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題名 以全民健保資料庫探討癌症之醫療服務利用
Using National Health Insurance Database to Explore Medical Usage of Cancer Patients作者 楊佩雯
Yang, Pei-Wen貢獻者 余清祥<br>黃泓智
楊佩雯
Yang, Pei-Wen關鍵詞 全民健保
癌症
大數據
醫療利用
人口老化
National Health Insurance Database
Cancer
Big data
Medical need
Population aging日期 2018 上傳時間 12-Feb-2019 15:41:01 (UTC+8) 摘要 重大傷病為健保資料庫的主要特色之一，持有重大傷病卡之患者可免除部 分負擔，減輕罹患重病患者的醫療負擔，達到以社會保險的形式分攤弱勢團體 的就醫需求。截至 106 年 10 月，衛福部核發有效領證人數已達 90 萬 191 人 (約 4%人口)，其中重大傷病約有 10%人口擁有複數個重大傷病，衛福部紀錄 重大傷病患者之重大傷病相關醫療費用佔全體 27%，若再加上非重大傷病就醫 費用，支出比例更可達 33%。由於重大傷病的發生率隨年齡而上升，其中患者 的死亡機率也逐年下降，預期重大傷病患者的人數及其醫療利用會隨著人口老 化而增加。本文使用健保資料庫探討癌症病患罹患重大傷病前後的醫療服務利用之差 異，希冀研究結果可用於提早發現癌症，除了以預防勝於治療增進國人健康， 更可有效控制健保支出。透過重大傷病證明明細檔(HV)、重大傷病門診處方 及治療明細檔(HV_CD)，利用大數據分析方法探討國人罹患癌症的特性，從 盛行率、發生率、死亡率、存活率出發，探討國人罹患癌症之醫療服務利用， 如醫療費用、就醫次數、非重大傷病就醫、單張卡及複數卡的醫療利用等，本 文進而探討癌症病患罹患重大傷病前後的醫療服務利用之差異。研究發現近年 來癌症發生率逐年上升，而癌症死亡率逐漸下降的趨勢;而癌症病患在領卡前 後為就診高峰，且在領卡前其就診次數就高於一般人;另外也發現第一張重大 傷病卡為癌症，第二張重大傷病卡為另外一種癌症的比例最高。
Catastrophic illness (CI) is one of the main features in National Health Insurance (NHI) Database. People with CI card can enjoy waiver of copayment and other medical benefits which reduce the financial burden of CI patients. As of October 2017, Ministry of Health and Welfare calculated that 900 thousand people has CI card, it means about 4% Taiwan’s population were with the CI card and they spend more than 27% of total medical expenditure of NHI. Since the probability with CI increases with age and decrease with death rate, the population aging and prolonging life are expected to worsen the financial burden of the NHI.We use NHI database to explore the difference of medical need with cancer patients before and after they got CI card. Hope the results can be used for early detection of cancer. In addition to prevention, it can efficiently control the expenditures of NHI. We analysis the feature of cancer patients by using the data from the NHI Database, including Registry for catastrophic illness patients (HV) and HV’s Ambulatory care expenditures by visits (HV_CD). We calculated prevalence rate, incidence rate, death rate and survival rate, and explore the medical need of cancer patients, and then explore the difference of medical need with cancer patients before and after they got CI card. We found that cancer incidence rate is increasing and cancer death rate is decreasing year by year. The cancer patients have a peak of medical treatments before getting CI cards, and cancer patients’ number of medical treatment before getting CI cards was higher than the average person. If cancer patients got the first CI card that was cancer card, and there was high probability to get another cancer card.參考文獻 一、 中文部分1、 王培東(2006)，疾病發生的測量:發生率(Incidence)和盛行率 (Prevalence)，台灣醫界，第 49 卷，第 4 期。2、 行政院衛生福利部(2018)，癌症登記年度報告。3、 行政院衛生福利部(2018)，死因統計。4、 林渤越(2014)，全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討國人慢性疾 病的現況，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。5、 朱淑惠(2006)，台灣地區定期腎臟透析治療群體存活模型研究，東吳大學 商用數學系碩士論文。6、 李妙純、沈茂庭(2008)，全民健保下不同所得群體醫療利用不均因素分 析，台灣公共衛生雜誌 ; 27 卷 3 期。7、 周立筠(2018)，以全民健保資料庫探討重大傷病患者的醫療利用，國立政 治大學商學院統計學系碩士論文。8、 連賢明(2011)，如何使用健保資料推估社經變數? 《人文及社會科學集 刊》，23，371-398。9、 陳昱霈(2016)，全民健保資料庫分析:以全民健康保險資料庫探討癌症的 發生與死亡，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。10、 陳建仁、林莉華(1997)，健康保險資料庫之學術應用:重大傷病證明資 料檔分析之經驗，中華公共衛生雜誌 ; 16 卷 6 期。11、 張鴻仁、黃信忠、蔣翠蘋(2002)，全民健保醫療利用集中狀況及高、低 使用者特性之探討，台灣公共衛生雜誌;21 卷 3 期。12、 黃泓智、劉明昌、余清祥(2004)，台灣地區重大傷病醫療費用推估，人 口學刊;29，35-70。13、 蔡秉諺(2010)，台灣慢性腎臟疾病患者盛行率與醫療利用分析-以健保資 料庫為例，臺北醫學大學醫務管理學研究所學位論文。14、 蔡偉德、陳芝嘉、余清祥(2014),“老人醫療利用的價格效果-以 921 震災 的自然實驗為例”, 經濟論文 (TSSCI), vol. 42(4), 599-645.。15、 劉介宇、劉滄梧、劉季鑫、蕭金福、陳立宗(2009)，2001 年至 2003 年 台灣五大盛行癌症(肺癌，肝癌，大腸直腸癌，胃癌，女性乳癌)全民健保給 付之探究，中華民國癌症醫學會雜誌 ; 25 卷 3 期。16、 鄭志新(2015)，全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討長期照護 需求，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。17、 盧瑞芬、李佳琳、莊逸洲(1999)，全民健康保險重大傷病患者住院醫療 資源使用，中華公共衛生雜誌 ; 18 卷 4 期。18、 蘇維屏(2014)，全民健保資料庫分析:重大傷病及癌症之研究，國立政 治大學商學院統計學系碩士論文。19、 陳芝嘉、余清祥、蔡偉德(2015),921 震災對中老年人死亡風險的影響, 人 口學刊， 50， 61-99。二、 英文部分1、 American Cancer Society. (2016) Cancer Facts & Figures 2016. Atlanta:American Cancer Society.2、 Allyson M. Pollock, Neil Vickers (1997), “Breast, lung and colorectal cancerincidence and survival in South Thames Region, 1987–1992: the effect of socialdeprivation”, Journal of Public Health, Volume 19, Issue 3, 288–2943、 Clin Oncol. (2005), “ Long-term survival rates of patients with prostate cancer inthe prostate-specific antigen screening era: population-based estimates for theyear 2000 by period analysis. ”, 23(3):441-7.4、 J.J. Ott, A. Ullrich, M. Mascarenhas, G.A. Stevens (2002), “Global cancerincidence and mortality caused by behavior and infection”, Journal of Public48政h治立大學國‧‧NytaistrioevninaUilcgChenHealth, Volume 33, Issue 2, 223–2335、 KM Gorey, EJ Holowaty, G Fehringer, et al., (2012), “An internationalcomparison of cancer survival: relatively poor areas of Toronto, Ontario and three US metropolitan areas”, Journal of Public Health, Volume 22, Issue 3, 343– 3486、 Heinävaara, S., Teppo, L., and Hakulinen, T. (2002) “Cancer-specific Survival of Patients with Multiple Cancers: An Application to Patients with Multiple Breast Cancers”, Statistics in Medicine, vol. 21, 3183-3195.7、 Hoggart, C., Brennan, P., Tjonneland, A., et al., (2012), “A Risk Model for Lung Cancer Incidence.” Cancer Prevention Research 5, 834–846.8、 Pompei, F. and Wilson, R. (2001), “The Age Distribution of Cancer: the Turnover at Old Age.” Health Environment Risk Assess 7, 1619-1650.9、 Michael J. Goldacre, Marie Duncan, Paula Cook-Mozaffari, et al., (2004), “Mortality rates for common respiratory diseases in an English population 1979– 1998: artefact and substantive trends”, Journal of Public Health, Volume 26, Issue 1, 8–1210、Yue, C.J., Wang, H., Leong, Y. and Su, S. (2018) “Using Taiwan National Health Insurance Database to Model Cancer Incidence and Mortality Rates”, Insurance: Mathematics and Economics, vol. 78, 318-324. 描述 碩士
國立政治大學
統計學系
105354005資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105354005 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 余清祥<br>黃泓智 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 楊佩雯 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Yang, Pei-Wen en_US dc.creator (作者) 楊佩雯 zh_TW dc.creator (作者) Yang, Pei-Wen en_US dc.date (日期) 2018 en_US dc.date.accessioned 12-Feb-2019 15:41:01 (UTC+8) - dc.date.available 12-Feb-2019 15:41:01 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 12-Feb-2019 15:41:01 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0105354005 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/122255 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 統計學系 zh_TW dc.description (描述) 105354005 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 重大傷病為健保資料庫的主要特色之一，持有重大傷病卡之患者可免除部 分負擔，減輕罹患重病患者的醫療負擔，達到以社會保險的形式分攤弱勢團體 的就醫需求。截至 106 年 10 月，衛福部核發有效領證人數已達 90 萬 191 人 (約 4%人口)，其中重大傷病約有 10%人口擁有複數個重大傷病，衛福部紀錄 重大傷病患者之重大傷病相關醫療費用佔全體 27%，若再加上非重大傷病就醫 費用，支出比例更可達 33%。由於重大傷病的發生率隨年齡而上升，其中患者 的死亡機率也逐年下降，預期重大傷病患者的人數及其醫療利用會隨著人口老 化而增加。本文使用健保資料庫探討癌症病患罹患重大傷病前後的醫療服務利用之差 異，希冀研究結果可用於提早發現癌症，除了以預防勝於治療增進國人健康， 更可有效控制健保支出。透過重大傷病證明明細檔(HV)、重大傷病門診處方 及治療明細檔(HV_CD)，利用大數據分析方法探討國人罹患癌症的特性，從 盛行率、發生率、死亡率、存活率出發，探討國人罹患癌症之醫療服務利用， 如醫療費用、就醫次數、非重大傷病就醫、單張卡及複數卡的醫療利用等，本 文進而探討癌症病患罹患重大傷病前後的醫療服務利用之差異。研究發現近年 來癌症發生率逐年上升，而癌症死亡率逐漸下降的趨勢;而癌症病患在領卡前 後為就診高峰，且在領卡前其就診次數就高於一般人;另外也發現第一張重大 傷病卡為癌症，第二張重大傷病卡為另外一種癌症的比例最高。 zh_TW dc.description.abstract (摘要) Catastrophic illness (CI) is one of the main features in National Health Insurance (NHI) Database. People with CI card can enjoy waiver of copayment and other medical benefits which reduce the financial burden of CI patients. As of October 2017, Ministry of Health and Welfare calculated that 900 thousand people has CI card, it means about 4% Taiwan’s population were with the CI card and they spend more than 27% of total medical expenditure of NHI. Since the probability with CI increases with age and decrease with death rate, the population aging and prolonging life are expected to worsen the financial burden of the NHI.We use NHI database to explore the difference of medical need with cancer patients before and after they got CI card. Hope the results can be used for early detection of cancer. In addition to prevention, it can efficiently control the expenditures of NHI. We analysis the feature of cancer patients by using the data from the NHI Database, including Registry for catastrophic illness patients (HV) and HV’s Ambulatory care expenditures by visits (HV_CD). We calculated prevalence rate, incidence rate, death rate and survival rate, and explore the medical need of cancer patients, and then explore the difference of medical need with cancer patients before and after they got CI card. We found that cancer incidence rate is increasing and cancer death rate is decreasing year by year. The cancer patients have a peak of medical treatments before getting CI cards, and cancer patients’ number of medical treatment before getting CI cards was higher than the average person. If cancer patients got the first CI card that was cancer card, and there was high probability to get another cancer card. en_US dc.description.tableofcontents 第壹章 動機與目的 1第一節 研究動機 1第二節 研究目的 2第貳章 文獻探討與研究方法 4第一節 文獻探討 4第二節 研究方法 6第三節 癌症相關資料庫 8第參章 資料庫介紹與清理 10第一節 資料庫介紹 10第二節 資料清理 12第肆章 基本資料分析 16第一節 癌症盛行率 16第二節 癌症發生率 19第三節 癌症死亡率 23第四節 癌症存活率 29第伍章 癌症病患就醫特性分析 34第一節 癌症病患罹癌前後醫療利用比較 34第二節 單數卡與複數卡醫療服務利用之差異 37第陸章 結論與未來研究方向 44第一節 結論與建議 44第二節 研究限制與未來方向 45參考文獻 47附錄50 zh_TW dc.format.extent 5967638 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0105354005 en_US dc.subject (關鍵詞) 全民健保 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 癌症 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 大數據 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 醫療利用 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 人口老化 zh_TW dc.subject (關鍵詞) National Health Insurance Database en_US dc.subject (關鍵詞) Cancer en_US dc.subject (關鍵詞) Big data en_US dc.subject (關鍵詞) Medical need en_US dc.subject (關鍵詞) Population aging en_US dc.title (題名) 以全民健保資料庫探討癌症之醫療服務利用 zh_TW dc.title (題名) Using National Health Insurance Database to Explore Medical Usage of Cancer Patients en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 一、 中文部分1、 王培東(2006)，疾病發生的測量:發生率(Incidence)和盛行率 (Prevalence)，台灣醫界，第 49 卷，第 4 期。2、 行政院衛生福利部(2018)，癌症登記年度報告。3、 行政院衛生福利部(2018)，死因統計。4、 林渤越(2014)，全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討國人慢性疾 病的現況，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。5、 朱淑惠(2006)，台灣地區定期腎臟透析治療群體存活模型研究，東吳大學 商用數學系碩士論文。6、 李妙純、沈茂庭(2008)，全民健保下不同所得群體醫療利用不均因素分 析，台灣公共衛生雜誌 ; 27 卷 3 期。7、 周立筠(2018)，以全民健保資料庫探討重大傷病患者的醫療利用，國立政 治大學商學院統計學系碩士論文。8、 連賢明(2011)，如何使用健保資料推估社經變數? 《人文及社會科學集 刊》，23，371-398。9、 陳昱霈(2016)，全民健保資料庫分析:以全民健康保險資料庫探討癌症的 發生與死亡，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。10、 陳建仁、林莉華(1997)，健康保險資料庫之學術應用:重大傷病證明資 料檔分析之經驗，中華公共衛生雜誌 ; 16 卷 6 期。11、 張鴻仁、黃信忠、蔣翠蘋(2002)，全民健保醫療利用集中狀況及高、低 使用者特性之探討，台灣公共衛生雜誌;21 卷 3 期。12、 黃泓智、劉明昌、余清祥(2004)，台灣地區重大傷病醫療費用推估，人 口學刊;29，35-70。13、 蔡秉諺(2010)，台灣慢性腎臟疾病患者盛行率與醫療利用分析-以健保資 料庫為例，臺北醫學大學醫務管理學研究所學位論文。14、 蔡偉德、陳芝嘉、余清祥(2014),“老人醫療利用的價格效果-以 921 震災 的自然實驗為例”, 經濟論文 (TSSCI), vol. 42(4), 599-645.。15、 劉介宇、劉滄梧、劉季鑫、蕭金福、陳立宗(2009)，2001 年至 2003 年 台灣五大盛行癌症(肺癌，肝癌，大腸直腸癌，胃癌，女性乳癌)全民健保給 付之探究，中華民國癌症醫學會雜誌 ; 25 卷 3 期。16、 鄭志新(2015)，全民健保資料庫分析:以全民健保資料庫探討長期照護 需求，國立政治大學商學院統計學系碩士論文。17、 盧瑞芬、李佳琳、莊逸洲(1999)，全民健康保險重大傷病患者住院醫療 資源使用，中華公共衛生雜誌 ; 18 卷 4 期。18、 蘇維屏(2014)，全民健保資料庫分析:重大傷病及癌症之研究，國立政 治大學商學院統計學系碩士論文。19、 陳芝嘉、余清祥、蔡偉德(2015),921 震災對中老年人死亡風險的影響, 人 口學刊， 50， 61-99。二、 英文部分1、 American Cancer Society. (2016) Cancer Facts & Figures 2016. Atlanta:American Cancer Society.2、 Allyson M. Pollock, Neil Vickers (1997), “Breast, lung and colorectal cancerincidence and survival in South Thames Region, 1987–1992: the effect of socialdeprivation”, Journal of Public Health, Volume 19, Issue 3, 288–2943、 Clin Oncol. (2005), “ Long-term survival rates of patients with prostate cancer inthe prostate-specific antigen screening era: population-based estimates for theyear 2000 by period analysis. ”, 23(3):441-7.4、 J.J. Ott, A. Ullrich, M. Mascarenhas, G.A. Stevens (2002), “Global cancerincidence and mortality caused by behavior and infection”, Journal of Public48政h治立大學國‧‧NytaistrioevninaUilcgChenHealth, Volume 33, Issue 2, 223–2335、 KM Gorey, EJ Holowaty, G Fehringer, et al., (2012), “An internationalcomparison of cancer survival: relatively poor areas of Toronto, Ontario and three US metropolitan areas”, Journal of Public Health, Volume 22, Issue 3, 343– 3486、 Heinävaara, S., Teppo, L., and Hakulinen, T. (2002) “Cancer-specific Survival of Patients with Multiple Cancers: An Application to Patients with Multiple Breast Cancers”, Statistics in Medicine, vol. 21, 3183-3195.7、 Hoggart, C., Brennan, P., Tjonneland, A., et al., (2012), “A Risk Model for Lung Cancer Incidence.” Cancer Prevention Research 5, 834–846.8、 Pompei, F. and Wilson, R. (2001), “The Age Distribution of Cancer: the Turnover at Old Age.” Health Environment Risk Assess 7, 1619-1650.9、 Michael J. Goldacre, Marie Duncan, Paula Cook-Mozaffari, et al., (2004), “Mortality rates for common respiratory diseases in an English population 1979– 1998: artefact and substantive trends”, Journal of Public Health, Volume 26, Issue 1, 8–1210、Yue, C.J., Wang, H., Leong, Y. and Su, S. (2018) “Using Taiwan National Health Insurance Database to Model Cancer Incidence and Mortality Rates”, Insurance: Mathematics and Economics, vol. 78, 318-324. zh_TW dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/THE.NCCU.STAT.001.2019.B03 en_US
