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題名 關鍵字搜尋量與台灣房地產市場關係之研究
A study on the relationship of Search Query Volume and Real Estate Market in Taiwan作者 康佳甄
Kang, Chia-Chen貢獻者 林祖嘉
康佳甄
Kang, Chia-Chen關鍵詞 房地產市場
情緒指標
Google搜尋趨勢
搜尋量
向量自我迴歸模型日期 2019 上傳時間 5-Sep-2019 17:10:07 (UTC+8) 摘要 華人有土斯有財的觀念深植人心,加上不動產為重要的投資標的物之一,房地產市場在台灣長期以來為一熱門的議題。近年來,台灣房價持續居高不下,縱使政府祭出許多打房政策效果仍不彰,顯示基本面已無法完全解釋房地產市場的變化。回顧過去文獻,大多建立在市場為完全競爭的假設下,且多著重於基本面的分析,對市場參與者心理預期進行的研究相對缺乏,因此本文參考過去文獻,透過Google Trends提供之搜尋量指數,選取"信義房屋"、"永慶房屋"、"台灣房屋"、"住商不動產"四個房仲業者名稱關鍵字,用來捕捉有購屋意願者的心理預期,並透過額外處理後加總得到一情緒變數,作為市場參與者的情緒指標。研究結果顯示關鍵字搜尋量與市場參與者的心理預期呈現正向且顯著關係。此外,透過向量自我迴歸模型結果發現,關鍵字搜尋量與房地產市場的變化有明顯相關性,且反應在交易量之情形會早於房屋價格,此一現象與房地產市場所謂的「量比價先行」結果是一致的。由此可知,以關鍵字搜尋量捕捉的市場參與者情緒可以補足總體經濟變數所無法解釋的部分,提供我們對市場更即時的掌握及資訊。 參考文獻 江明宜(1997),「營建類股價及其影響因素波動關係之研究─誤差修正模型之應用」,政治大學地政學系碩士論文。吳森田(1994),「所得、貨幣與房價-近二十年台北地區的觀察」,住宅學報,2,49–65。李永隆、杜玉振、王瑋瑄(2017),「Google搜尋量指數對臺灣股票報酬與成交量之影響」,管理與系統,24(4),565-590。周美伶、張金鶚(2005),「購屋搜尋期間影響因素之研究」,管理評論,24(1),133-150。林左裕、程于芳(2014),「影響不動產市場之從眾行為與總體經濟因素之研究」,應用經濟論叢,95,61-99。林秋瑾、黃佩玲(1995),「住宅價格與總體經濟變數關係之研究-以向量自我迴歸模式(VAR)進行實證」,政大學報,71,143-160。花敬群、張金鶚(1997),「住宅市場價量波動之研究」,住宅學報,5,1-15。屋比趨勢研究中心(2018),「2018民眾購屋模式與期望大調查」,屋比超省房屋比價平台。陳明吉(1989),「房地產價格及其變動因素之研究」,政治大學地政學系碩士論文。彭建文(2014),「總體經濟與房地產關聯分析」,2014台灣地區房地產年鑑,2-21。曾建基(1993),「環境因素與房地產價格及廣告關係之研究」,文化大學國際企 業管理研究所碩士論文。黃育增(2017),「網路房地產關鍵字搜尋與房地產市場變動之相關性研究-Google Trends之應用」,中興大學應用經濟學系所碩士論文。匯豐集團(2018),「磚瓦之上:家的價值」,匯豐集團新聞稿。Baker, M., and J. Wurgler (2006),“Investor sentiment and the cross-section of stock returns,”Journal of Finance,61(4),1645-1680.Bakos, J. Y. (1997),“Reducing Buyer Search Costs: Implications for Electronic Marketplaces.”Management Science,43(12),1676-1692.Beatty, S. E., and, S. M. Smith (1987),“External Search Effort: An Investigation across Several Product Categories,”Journal of Consumer Research,14(1),83-95.Beracha, E., and M. B. Wintoki (2013),“Forecasting Residential Real Estate Price Changes from Online Search Activity”Journal of Real Estate Research,35(3),283-312.Case, K. E., and R. J. Shiller (1990),“Forecasting Prices and Excess Returns in the Housing Market,”Real Estate Economics,18(3),253-273.Choi, H., and H. Varian (2012),“Predicting the Present with Google Trends,”Economic Record,88(1),2-9.Constant, A. and K. F. Zimmermann (2008),“Im Angesicht der Krise: US-Präsidentschaftswahlen in transnationaler Sicht,”DIW Wochenbericht,75(44),688-701.Croce, R. M., and D. R. Haurin (2009),“Predicting Turning Points in the Housing Market,”Journal of Housing Economics,18(4),281-293.Da, Z. J. Engelberg, and P. Gao (2011),“In search of Attention.”The Journal of Finance,66(5),1461-1499.Ender, W. (2004), Applied Econometric Time Series, New York:John Willey and Sons, Inc.Ettredge, M., J. Gerdes, and G. Karuga (2005),“Using Web-based Search Data to Predict Macroeconomic Statistics,”Communications of the ACM,48(11),87-92.Hagen, D.A. and J. L. Hausen (2010),“ Rental Housing and the Natural Vacancy Rate,”Journal of Real Estate Research,32(4),413-434.Kahneman, D. and A. Tversky (1979),“Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk,”Econometrica,47(2),263-291.Lemmon, M., and E. Portniaguina (2006),“Consumer Confidence and Asset Prices: Some Empirical Evidence,“Review of Financial Studies, 19(4),1499-1529.Ooi, J. T. L. and T. T. T. Le (2013),“The Spillover Effects of Infill Developments on Local Housing Prices,”Regional Science and Urban Economics,43(6),850-861.Shiller, R. J., S. Fischer, and B. M. Friedman (1984),“Stock Prices and Social Dynamics,”Brookings Papers on Economic Activity, 1984(2),457-510. 描述 碩士
國立政治大學
經濟學系
106258034資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106258034 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 林祖嘉 zh_TW dc.contributor.author (Authors) 康佳甄 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Kang, Chia-Chen en_US dc.creator (作者) 康佳甄 zh_TW dc.creator (作者) Kang, Chia-Chen en_US dc.date (日期) 2019 en_US dc.date.accessioned 5-Sep-2019 17:10:07 (UTC+8) - dc.date.available 5-Sep-2019 17:10:07 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 5-Sep-2019 17:10:07 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0106258034 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/125813 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 經濟學系 zh_TW dc.description (描述) 106258034 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 華人有土斯有財的觀念深植人心,加上不動產為重要的投資標的物之一,房地產市場在台灣長期以來為一熱門的議題。近年來,台灣房價持續居高不下,縱使政府祭出許多打房政策效果仍不彰,顯示基本面已無法完全解釋房地產市場的變化。回顧過去文獻,大多建立在市場為完全競爭的假設下,且多著重於基本面的分析,對市場參與者心理預期進行的研究相對缺乏,因此本文參考過去文獻,透過Google Trends提供之搜尋量指數,選取"信義房屋"、"永慶房屋"、"台灣房屋"、"住商不動產"四個房仲業者名稱關鍵字,用來捕捉有購屋意願者的心理預期,並透過額外處理後加總得到一情緒變數,作為市場參與者的情緒指標。研究結果顯示關鍵字搜尋量與市場參與者的心理預期呈現正向且顯著關係。此外,透過向量自我迴歸模型結果發現,關鍵字搜尋量與房地產市場的變化有明顯相關性,且反應在交易量之情形會早於房屋價格,此一現象與房地產市場所謂的「量比價先行」結果是一致的。由此可知,以關鍵字搜尋量捕捉的市場參與者情緒可以補足總體經濟變數所無法解釋的部分,提供我們對市場更即時的掌握及資訊。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1第一節 研究動機 1第二節 研究目的 2第三節 研究流程 3第二章 關鍵字搜尋量與房地產市場相關文獻回顧 4第一節 情緒指標 4第二節 網路搜尋行為與Google Trends之運用 5第三節 影響房地產市場之總體經濟變數 8第四節 小結 9第三章 研究方法與變數選取 10第一節 研究方法 10第二節 變數選取與資料說明 13第四章 關鍵字搜尋量與房地產交易關聯之實證分析 22第一節 關鍵字搜尋量與房地產市場參與者預期心理之關係 22第二節 關鍵字搜尋量與房地產市場價格交易量之動態關聯 24第五章 結論與建議 34第一節 結論 34第二節 研究限制與進一步研究方向 36參考文獻 37 zh_TW dc.format.extent 1075406 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0106258034 en_US dc.subject (關鍵詞) 房地產市場 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 情緒指標 zh_TW dc.subject (關鍵詞) Google搜尋趨勢 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 搜尋量 zh_TW dc.subject (關鍵詞) 向量自我迴歸模型 zh_TW dc.title (題名) 關鍵字搜尋量與台灣房地產市場關係之研究 zh_TW dc.title (題名) A study on the relationship of Search Query Volume and Real Estate Market in Taiwan en_US dc.type (資料類型) thesis en_US dc.relation.reference (參考文獻) 江明宜(1997),「營建類股價及其影響因素波動關係之研究─誤差修正模型之應用」,政治大學地政學系碩士論文。吳森田(1994),「所得、貨幣與房價-近二十年台北地區的觀察」,住宅學報,2,49–65。李永隆、杜玉振、王瑋瑄(2017),「Google搜尋量指數對臺灣股票報酬與成交量之影響」,管理與系統,24(4),565-590。周美伶、張金鶚(2005),「購屋搜尋期間影響因素之研究」,管理評論,24(1),133-150。林左裕、程于芳(2014),「影響不動產市場之從眾行為與總體經濟因素之研究」,應用經濟論叢,95,61-99。林秋瑾、黃佩玲(1995),「住宅價格與總體經濟變數關係之研究-以向量自我迴歸模式(VAR)進行實證」,政大學報,71,143-160。花敬群、張金鶚(1997),「住宅市場價量波動之研究」,住宅學報,5,1-15。屋比趨勢研究中心(2018),「2018民眾購屋模式與期望大調查」,屋比超省房屋比價平台。陳明吉(1989),「房地產價格及其變動因素之研究」,政治大學地政學系碩士論文。彭建文(2014),「總體經濟與房地產關聯分析」,2014台灣地區房地產年鑑,2-21。曾建基(1993),「環境因素與房地產價格及廣告關係之研究」,文化大學國際企 業管理研究所碩士論文。黃育增(2017),「網路房地產關鍵字搜尋與房地產市場變動之相關性研究-Google Trends之應用」,中興大學應用經濟學系所碩士論文。匯豐集團(2018),「磚瓦之上:家的價值」,匯豐集團新聞稿。Baker, M., and J. Wurgler (2006),“Investor sentiment and the cross-section of stock returns,”Journal of Finance,61(4),1645-1680.Bakos, J. Y. (1997),“Reducing Buyer Search Costs: Implications for Electronic Marketplaces.”Management Science,43(12),1676-1692.Beatty, S. E., and, S. M. Smith (1987),“External Search Effort: An Investigation across Several Product Categories,”Journal of Consumer Research,14(1),83-95.Beracha, E., and M. B. Wintoki (2013),“Forecasting Residential Real Estate Price Changes from Online Search Activity”Journal of Real Estate Research,35(3),283-312.Case, K. E., and R. J. Shiller (1990),“Forecasting Prices and Excess Returns in the Housing Market,”Real Estate Economics,18(3),253-273.Choi, H., and H. Varian (2012),“Predicting the Present with Google Trends,”Economic Record,88(1),2-9.Constant, A. and K. F. Zimmermann (2008),“Im Angesicht der Krise: US-Präsidentschaftswahlen in transnationaler Sicht,”DIW Wochenbericht,75(44),688-701.Croce, R. M., and D. R. Haurin (2009),“Predicting Turning Points in the Housing Market,”Journal of Housing Economics,18(4),281-293.Da, Z. J. Engelberg, and P. Gao (2011),“In search of Attention.”The Journal of Finance,66(5),1461-1499.Ender, W. (2004), Applied Econometric Time Series, New York:John Willey and Sons, Inc.Ettredge, M., J. Gerdes, and G. Karuga (2005),“Using Web-based Search Data to Predict Macroeconomic Statistics,”Communications of the ACM,48(11),87-92.Hagen, D.A. and J. L. Hausen (2010),“ Rental Housing and the Natural Vacancy Rate,”Journal of Real Estate Research,32(4),413-434.Kahneman, D. and A. Tversky (1979),“Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk,”Econometrica,47(2),263-291.Lemmon, M., and E. Portniaguina (2006),“Consumer Confidence and Asset Prices: Some Empirical Evidence,“Review of Financial Studies, 19(4),1499-1529.Ooi, J. T. L. and T. T. T. Le (2013),“The Spillover Effects of Infill Developments on Local Housing Prices,”Regional Science and Urban Economics,43(6),850-861.Shiller, R. J., S. Fischer, and B. M. Friedman (1984),“Stock Prices and Social Dynamics,”Brookings Papers on Economic Activity, 1984(2),457-510. zh_TW dc.identifier.doi (DOI) 10.6814/NCCU201900860 en_US