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題名 小編引言與美豬進口議題之框架分析
Framing Analysis of Social Media Editors’ Clickbaits on Reporting the Importation of Ractopamine-Containing USA Pork
作者 姜筑
Chiang, Chu
貢獻者 陳憶寧
Chen, Yi-Ning
姜筑
Chiang, Chu
關鍵詞 小編引言
美豬進口議題
框架分析
內容分析
Social media editors’ clickbaits
Import of USA pork containing ractopamine
Framing analysis
Content analysis
日期 2022
上傳時間 1-Jul-2022 16:37:38 (UTC+8)
摘要 本研究旨在分析小編引言如何再現與框架美豬進口議題；與新聞導言差異為何；並進一步了解不同媒體之小編引言差異。本研究使用內容分析與框架分析法，研究樣本期間為2020年8月28日至2020年12月27日，採建構星期抽樣法篩選出28天樣本日期，分析對象為國內四家新聞媒體Facebook粉絲專頁《ETtoday新聞雲》、《三立新聞》、《udn.com聯合新聞網》、《蘋果新聞網》之小編引言，共257則。

研究結果顯示，引言字數主要約11至20字；引言元素除了引言文字與標點符號，常出現其他資訊與小編暱稱；引言類型多為原始新聞內容轉述，但屬於小編個人評論類型的引言也佔不少數；消息來源大多無法判斷，若有揭露消息來源，則以官員的說法為主，鮮少引用民眾、學者專家、產業界等消息來源；引言語言風格方面，以標點符號隱含主觀態度之形式風格，及驚訝強調等情緒性文字風格為主；引言框架則偏重政治角力與小編自我評論之主題框架，並以負面態度框架為主；小編引言與新聞導言差異方面，雖然大多數引言文字均未出現於導言文字裡，但主題框架普遍相同。

不同媒體之小編引言各有差異，引言再現部分，報紙媒體《udn.com聯合新聞網》與《蘋果新聞網》較嚴謹，其引言元素極少出現小編暱稱，且大多數引言會揭露消息來源；不過《蘋果新聞網》更重視新聞品牌經營，引言元素中經常出現其他資訊，且其語言風格更口語化、多使用網路用語與流行造句；網路原生媒體《ETtoday新聞雲》與電視新聞媒體《三立新聞》的引言則明顯以社群經營為優先，且傾向隱藏消息來源，釣讀者胃口，尤其是《ETtoday新聞雲》，其引言類型多為小編個人評論。引言框架部分，主題框架中，《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》以政治角力為主，《ETtoday新聞雲》與《蘋果新聞網》則多為自我評論；態度框架中，各家媒體均偏重負面態度，尤其是《udn.com聯合新聞網》特別明顯。小編引言與新聞導言差異部分，《蘋果新聞網》的引言最不參照導言文字與主題框架呈現；其次為《ETtoday新聞雲》；《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》的引言文字雖然不一定與導言文字相符，但兩者的主題框架大多相同。
This study analyzes how social media editors’ clickbaits re-present and frame issues on the importation of ractopamine-containing USA pork, with the aim of understanding the differences between news leads and between media. Methods employed include content analysis and framing analysis. For research samples, 28 sampling dates between August 28, 2020 and December 27, 2020 were selected using constructed week sampling, on which 257 posts published in four Facebook fan pages operated by ETtoday News, SET News, United Daily News and Apple Daily, respectively, were collected.

The study showed the average clickbait word count ranged from 11 to 20 words, contents of which included not only leads and punctuations, but also addendums and nicknames of social media editors. While the majority of clickbaits were composed mainly of paraphrases of original news articles, a great number of clickbaits also focused on the editors’ personal comments. Most news sources could not be identified, however, if disclosed, most were in reference to statements made by officials, only rarely were opinions from public, professionals or industrial sectors quoted. In terms of the rhetoric, punctuations were often implicative of the subjective views of editors, and most clickbaits portrayed elements of surprised emotions. As for framing, most clickbaits focused on political confrontation and self-disclosure of the editors’, often exhibiting a negative tone. Although most text in clickbaits were not present in the contents of news leads, their theme frames were generally alike.

Clickbaits vary with different media. The clickbaits of United Daily News and Apple Daily rarely include editors’ nicknames, while citations were mostly made available for the integrity of the writing; in contrast, Apple Daily placed more emphasis on news branding, clickbaits often included other information, carrying a more colloquial approach with more Internet shorthands and trendy slangs. The clickbaits of ETtoday News and SET News clearly prioritized community management and tended to hide news sources to attract readers’ attention, especially ETtoday News, whose clickbaits were mostly comments made by their editors. Regarding theme frames, SET News and United Daily News focused on political confrontation, while ETtoday News and Apple Daily were mostly self-disclosure oriented; regarding the attitude frame, all media favored a negative tone, United Daily News in particular. As for the correlation between the leads in clickbaits and the news, clickbaits of Apple Daily had the least measure of text or theme frame with reference, followed by that of ETtoday News; clickbaits of SET News and United Daily News did not necessarily match the text of news leads, but they generally share the same theme frame.
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描述 碩士
國立政治大學
傳播學院傳播碩士學位學程
109464007
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109464007
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 陳憶寧zh_TW
dc.contributor.advisor Chen, Yi-Ningen_US
dc.contributor.author (Authors) 姜筑zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Chiang, Chuen_US
dc.creator (作者) 姜筑zh_TW
dc.creator (作者) Chiang, Chuen_US
dc.date (日期) 2022en_US
dc.date.accessioned 1-Jul-2022 16:37:38 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Jul-2022 16:37:38 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Jul-2022 16:37:38 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0109464007en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/140740-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 傳播學院傳播碩士學位學程zh_TW
dc.description (描述) 109464007zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本研究旨在分析小編引言如何再現與框架美豬進口議題；與新聞導言差異為何；並進一步了解不同媒體之小編引言差異。本研究使用內容分析與框架分析法，研究樣本期間為2020年8月28日至2020年12月27日，採建構星期抽樣法篩選出28天樣本日期，分析對象為國內四家新聞媒體Facebook粉絲專頁《ETtoday新聞雲》、《三立新聞》、《udn.com聯合新聞網》、《蘋果新聞網》之小編引言，共257則。

研究結果顯示，引言字數主要約11至20字；引言元素除了引言文字與標點符號，常出現其他資訊與小編暱稱；引言類型多為原始新聞內容轉述，但屬於小編個人評論類型的引言也佔不少數；消息來源大多無法判斷，若有揭露消息來源，則以官員的說法為主，鮮少引用民眾、學者專家、產業界等消息來源；引言語言風格方面，以標點符號隱含主觀態度之形式風格，及驚訝強調等情緒性文字風格為主；引言框架則偏重政治角力與小編自我評論之主題框架，並以負面態度框架為主；小編引言與新聞導言差異方面，雖然大多數引言文字均未出現於導言文字裡，但主題框架普遍相同。

不同媒體之小編引言各有差異，引言再現部分，報紙媒體《udn.com聯合新聞網》與《蘋果新聞網》較嚴謹，其引言元素極少出現小編暱稱，且大多數引言會揭露消息來源；不過《蘋果新聞網》更重視新聞品牌經營，引言元素中經常出現其他資訊，且其語言風格更口語化、多使用網路用語與流行造句；網路原生媒體《ETtoday新聞雲》與電視新聞媒體《三立新聞》的引言則明顯以社群經營為優先，且傾向隱藏消息來源，釣讀者胃口，尤其是《ETtoday新聞雲》，其引言類型多為小編個人評論。引言框架部分，主題框架中，《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》以政治角力為主，《ETtoday新聞雲》與《蘋果新聞網》則多為自我評論；態度框架中，各家媒體均偏重負面態度，尤其是《udn.com聯合新聞網》特別明顯。小編引言與新聞導言差異部分，《蘋果新聞網》的引言最不參照導言文字與主題框架呈現；其次為《ETtoday新聞雲》；《三立新聞》與《udn.com聯合新聞網》的引言文字雖然不一定與導言文字相符，但兩者的主題框架大多相同。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) This study analyzes how social media editors’ clickbaits re-present and frame issues on the importation of ractopamine-containing USA pork, with the aim of understanding the differences between news leads and between media. Methods employed include content analysis and framing analysis. For research samples, 28 sampling dates between August 28, 2020 and December 27, 2020 were selected using constructed week sampling, on which 257 posts published in four Facebook fan pages operated by ETtoday News, SET News, United Daily News and Apple Daily, respectively, were collected.

The study showed the average clickbait word count ranged from 11 to 20 words, contents of which included not only leads and punctuations, but also addendums and nicknames of social media editors. While the majority of clickbaits were composed mainly of paraphrases of original news articles, a great number of clickbaits also focused on the editors’ personal comments. Most news sources could not be identified, however, if disclosed, most were in reference to statements made by officials, only rarely were opinions from public, professionals or industrial sectors quoted. In terms of the rhetoric, punctuations were often implicative of the subjective views of editors, and most clickbaits portrayed elements of surprised emotions. As for framing, most clickbaits focused on political confrontation and self-disclosure of the editors’, often exhibiting a negative tone. Although most text in clickbaits were not present in the contents of news leads, their theme frames were generally alike.

Clickbaits vary with different media. The clickbaits of United Daily News and Apple Daily rarely include editors’ nicknames, while citations were mostly made available for the integrity of the writing; in contrast, Apple Daily placed more emphasis on news branding, clickbaits often included other information, carrying a more colloquial approach with more Internet shorthands and trendy slangs. The clickbaits of ETtoday News and SET News clearly prioritized community management and tended to hide news sources to attract readers’ attention, especially ETtoday News, whose clickbaits were mostly comments made by their editors. Regarding theme frames, SET News and United Daily News focused on political confrontation, while ETtoday News and Apple Daily were mostly self-disclosure oriented; regarding the attitude frame, all media favored a negative tone, United Daily News in particular. As for the correlation between the leads in clickbaits and the news, clickbaits of Apple Daily had the least measure of text or theme frame with reference, followed by that of ETtoday News; clickbaits of SET News and United Daily News did not necessarily match the text of news leads, but they generally share the same theme frame.		en_US
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻探討 5
第一節 小編引言與框架研究 5
第二節 美豬進口議題與食安風險 18
第三節 食安議題與媒體風險傳播 23
第三章 研究方法 33
第一節 研究方法與架構 33
第二節 樣本選取 33
第三節 類目建構 36
第四節 信度檢驗 40
第四章 資料分析 43
第一節 貼文基本資料 43
第二節 美豬進口議題之小編引言內容分析 44
第三節 美豬進口議題之小編引言框架分析 50
第四節 小編引言與新聞導言之差異分析 55
第五節 不同媒體小編引言差異分析 56
第五章 結論與建議 65
第一節 研究摘述 65
第二節 研究發現與討論 66
第三節 研究限制與未來研究建議 77
參考文獻 81
附錄一 小編引言編碼表 91
附錄二 編碼須知 93		zh_TW
dc.format.extent 2500795 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109464007en_US
dc.subject (關鍵詞) 小編引言zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 美豬進口議題zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 框架分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 內容分析zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Social media editors’ clickbaitsen_US
dc.subject (關鍵詞) Import of USA pork containing ractopamineen_US
dc.subject (關鍵詞) Framing analysisen_US
dc.subject (關鍵詞) Content analysisen_US
dc.title (題名) 小編引言與美豬進口議題之框架分析zh_TW
dc.title (題名) Framing Analysis of Social Media Editors’ Clickbaits on Reporting the Importation of Ractopamine-Containing USA Porken_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
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