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題名 國民中學英語科教師應用AI文句分析模組與教學效能之研究
Research on the Application of AI Text Analysis Module and Teaching Efficiency by English Junior High School Teachers
作者 謝宛芹
Hsieh, Wan-Chin
貢獻者 張奕華
Chang, I-Hua
謝宛芹
Hsieh, Wan-Chin
關鍵詞 AI文句分析模組
文字探勘
教學設計
教學效能
AI text analysis module
text mining
instructional design
teaching effectiveness
日期 2023
上傳時間 6-Jul-2023 16:38:15 (UTC+8)
摘要 在AI時代下的學習，教師能為學生的學習，以及教室裡的風景帶來什麼樣的改變與火花？本研究是以透過訪談了解在資訊科技融入教學的教學設計中，特別針對國中英語科教師融入智慧教學系統之「AI文句分析模組」的應用與成效。本研究的目的有四：探討教師使用AI文句分析模組的目的與教學歷程中的使用時機、比較教師使用AI文句分析模組的教學策略、分析智慧教師在教學設計之教學策略安排影響英語教學效能的關係，以及檢視在英語課堂中融入智慧教學互動系統的英語教學之成效。研究方法以訪談法為主，問卷調查為輔，透過MAXQDA軟體分析質性的訪談逐字稿，使用IBM SPSS軟體分析與呈現問卷調查之量化數據資料。研究結果顯示：
1.英語科教師們應用AI文句分析模組的教學歷程中，以「引起動機」與「總結活動」居多。2.本研究中的教學策略歸納產出了六種「提問」為首的典範應用。3.若英語科教師將AI文句分析模組融入於其教學設計中，不同的提問類型皆能有效地引起學生參與課堂的意願與學習動機；4.學習端會因為教學端提供如文字雲等「立即性的回饋」，意識到自己與同儕間異同，提升了包容差異與接受差異的能力，並且更加重視自己參與課堂的回應；5.學生的質性回饋資料表達正向回應與支持，期待教師能多加使用；6.特別是「開放式」的提問類型可以促進高分組的學生自我省思，讓低分組的學生更願意參與課堂。7.問卷調查的研究結果發現學生對於教師教學效能的知覺程度介於「非常符合」與「符合」之間，其平均數為3.36，意即表示對於教師在融入科技的教學效能之知覺程度良好。而不同性別的學生，在教學效能的整體層面上，與下列四層面「教材內容與呈現之成效」、「教學方法與策略之成效」、「教學評量成效」及「有效運用教學時間的班級經營成效」達顯著水準，即表示學生會因性別不同，對教師教學效能的知覺感受會有所差異；而在不同地區（北部與中部）與不同年級（七年級與八年級）之學生，對於其英語教師的教學效能之知覺，僅在「融入科技與情境之師生互動成效」之層面有顯著的差異。
In the era of AI-driven learning, the integration of AI technology into teaching designs can bring about significant changes and sparks in student learning and the classroom environment. This research focuses on understanding the application and effectiveness of an AI text analysis module, specifically integrated into the instructional design of English teachers in junior high schools. The study aims to achieve four objectives: exploring the purpose of teachers using AI text analysis module and the timing of their use in the teaching process, analyzing the impact of smart instructional design on English learning outcomes, and examining the effectiveness of integrating an AI-based interactive system into English language classrooms. The research methodology primarily involves interviews, supplemented by questionnaire surveys. Qualitative interview transcripts are analyzed using MAXQDA software, while quantitative data from the surveys are analyzed and presented using IBM SPSS software. The research findings indicate that:
1. English teachers often use AI text analysis module in their teaching process, with a focus on "stimulating motivation" and "concluding activities." 2. In this research, the teaching strategies resulted in six paradigmatic applications, all centered around "questioning" as the primary approach. 3. When English teachers integrate AI text analysis module into their instructional designs, different types of questioning effectively stimulate students` learning motivation and classroom participation. 4. Through the provision of "immediate feedback" such as word clouds, students become aware of similarities and differences with their peers, enhancing their ability to embrace and accept diversity. They also pay more attention to their participation in the classroom. 5. Qualitative feedback from students expresses positive responses and support, indicating a desire for teachers to incorporate it more frequently. 6. Particularly, the use of "open-ended" questioning types promotes self-reflection among high-achieving students and encourages greater participation from low-ac hieving students. 7.Survey results indicate that students` average perception of teachers` instructional effectiveness in integrating technology is 3.36, ranging between "strongly agree" and "agree," suggesting a favorable perception of teachers` technological instructional efficacy. However, students of different genders perceive teachers` instructional effectiveness differently on an overall level, as well as in the effectiveness of "instructional content and presentation," "teaching methods and strategies," "assessment effectiveness," and "efficient use of instructional time for classroom management." This indicates that students` views on teachers` instructional effectiveness vary based on gender. Regarding different regions (Northern and Central Taiwan) and different grades (seventh and eighth), there are only significant differences in students` perception of "interactive effectiveness between teachers and students in integrating technology and contexts."
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描述 碩士
國立政治大學
教育學系
109152004
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109152004
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 張奕華zh_TW
dc.contributor.advisor Chang, I-Huaen_US
dc.contributor.author (Authors) 謝宛芹zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Hsieh, Wan-Chinen_US
dc.creator (作者) 謝宛芹zh_TW
dc.creator (作者) Hsieh, Wan-Chinen_US
dc.date (日期) 2023en_US
dc.date.accessioned 6-Jul-2023 16:38:15 (UTC+8)-
dc.date.available 6-Jul-2023 16:38:15 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 6-Jul-2023 16:38:15 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0109152004en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/145823-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 教育學系zh_TW
dc.description (描述) 109152004zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 在AI時代下的學習，教師能為學生的學習，以及教室裡的風景帶來什麼樣的改變與火花？本研究是以透過訪談了解在資訊科技融入教學的教學設計中，特別針對國中英語科教師融入智慧教學系統之「AI文句分析模組」的應用與成效。本研究的目的有四：探討教師使用AI文句分析模組的目的與教學歷程中的使用時機、比較教師使用AI文句分析模組的教學策略、分析智慧教師在教學設計之教學策略安排影響英語教學效能的關係，以及檢視在英語課堂中融入智慧教學互動系統的英語教學之成效。研究方法以訪談法為主，問卷調查為輔，透過MAXQDA軟體分析質性的訪談逐字稿，使用IBM SPSS軟體分析與呈現問卷調查之量化數據資料。研究結果顯示：
1.英語科教師們應用AI文句分析模組的教學歷程中，以「引起動機」與「總結活動」居多。2.本研究中的教學策略歸納產出了六種「提問」為首的典範應用。3.若英語科教師將AI文句分析模組融入於其教學設計中，不同的提問類型皆能有效地引起學生參與課堂的意願與學習動機；4.學習端會因為教學端提供如文字雲等「立即性的回饋」，意識到自己與同儕間異同，提升了包容差異與接受差異的能力，並且更加重視自己參與課堂的回應；5.學生的質性回饋資料表達正向回應與支持，期待教師能多加使用；6.特別是「開放式」的提問類型可以促進高分組的學生自我省思，讓低分組的學生更願意參與課堂。7.問卷調查的研究結果發現學生對於教師教學效能的知覺程度介於「非常符合」與「符合」之間，其平均數為3.36，意即表示對於教師在融入科技的教學效能之知覺程度良好。而不同性別的學生，在教學效能的整體層面上，與下列四層面「教材內容與呈現之成效」、「教學方法與策略之成效」、「教學評量成效」及「有效運用教學時間的班級經營成效」達顯著水準，即表示學生會因性別不同，對教師教學效能的知覺感受會有所差異；而在不同地區（北部與中部）與不同年級（七年級與八年級）之學生，對於其英語教師的教學效能之知覺，僅在「融入科技與情境之師生互動成效」之層面有顯著的差異。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) In the era of AI-driven learning, the integration of AI technology into teaching designs can bring about significant changes and sparks in student learning and the classroom environment. This research focuses on understanding the application and effectiveness of an AI text analysis module, specifically integrated into the instructional design of English teachers in junior high schools. The study aims to achieve four objectives: exploring the purpose of teachers using AI text analysis module and the timing of their use in the teaching process, analyzing the impact of smart instructional design on English learning outcomes, and examining the effectiveness of integrating an AI-based interactive system into English language classrooms. The research methodology primarily involves interviews, supplemented by questionnaire surveys. Qualitative interview transcripts are analyzed using MAXQDA software, while quantitative data from the surveys are analyzed and presented using IBM SPSS software. The research findings indicate that:
1. English teachers often use AI text analysis module in their teaching process, with a focus on "stimulating motivation" and "concluding activities." 2. In this research, the teaching strategies resulted in six paradigmatic applications, all centered around "questioning" as the primary approach. 3. When English teachers integrate AI text analysis module into their instructional designs, different types of questioning effectively stimulate students` learning motivation and classroom participation. 4. Through the provision of "immediate feedback" such as word clouds, students become aware of similarities and differences with their peers, enhancing their ability to embrace and accept diversity. They also pay more attention to their participation in the classroom. 5. Qualitative feedback from students expresses positive responses and support, indicating a desire for teachers to incorporate it more frequently. 6. Particularly, the use of "open-ended" questioning types promotes self-reflection among high-achieving students and encourages greater participation from low-ac hieving students. 7.Survey results indicate that students` average perception of teachers` instructional effectiveness in integrating technology is 3.36, ranging between "strongly agree" and "agree," suggesting a favorable perception of teachers` technological instructional efficacy. However, students of different genders perceive teachers` instructional effectiveness differently on an overall level, as well as in the effectiveness of "instructional content and presentation," "teaching methods and strategies," "assessment effectiveness," and "efficient use of instructional time for classroom management." This indicates that students` views on teachers` instructional effectiveness vary based on gender. Regarding different regions (Northern and Central Taiwan) and different grades (seventh and eighth), there are only significant differences in students` perception of "interactive effectiveness between teachers and students in integrating technology and contexts."		en_US
dc.description.tableofcontents 第一章　緒論 1
第一節　研究動機 1
第二節　研究目的與待答問題 6
第三節　名詞釋義 6
第四節　研究方法與步驟 8
第五節　研究範圍與限制 13
第二章 文獻探討 15
第一節 文字探勘的發展脈絡、意涵與相關研究 15
第二節　「AI文句分析模組」之意涵與功能應用 20
第三節　教學設計之意涵與相關研究 23
第四節 教學效能之意涵與相關研究 30
第五節　資訊科技融入英語教學現況與相關研究 36
第三章　研究設計與實施 41
第一節 研究架構 41
第二節 研究對象 43
第三節 研究工具 44
第四節 實施程序 53
第五節 資料處理與分析 57
第六節 研究倫理 59
第四章　研究結果與討論 61
第一節　教師使用AI文句分析模組的教學歷程之分析 61
第二節　教師使用AI文句分析模組的教學策略之分析 69
第三節　教師的教學設計與影響英語教學效能的關係 79
第四節　資訊科技融入與英語教學效能的關係之分析 90
第五章 結論與建議 117
第一節　結論 117
第二節　建議 123
參考文獻 125
附錄 135
附錄一：智慧教師融入資訊科技【AI文句分析模組】之訪談大綱 135
附錄二：問卷同意授權書 136
附錄三：正式調查問卷 137
附錄四：知情同意書 145
附錄五：法定代理人知情同意書 146
附錄六：The teacher efficacy scale (Nie, Lau, & Liau, 2012) 148
附錄七：國民中小教師科技融入教學之行為特徵與教學效能之問卷 149		zh_TW
dc.format.extent 3269799 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0109152004en_US
dc.subject (關鍵詞) AI文句分析模組zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 文字探勘zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 教學設計zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 教學效能zh_TW
dc.subject (關鍵詞) AI text analysis moduleen_US
dc.subject (關鍵詞) text miningen_US
dc.subject (關鍵詞) instructional designen_US
dc.subject (關鍵詞) teaching effectivenessen_US
dc.title (題名) 國民中學英語科教師應用AI文句分析模組與教學效能之研究zh_TW
dc.title (題名) Research on the Application of AI Text Analysis Module and Teaching Efficiency by English Junior High School Teachersen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
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