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題名 人臉情緒識別模型的訓練方法
其他題名 Training method for model of facial emotion
作者 許琇娟;陳建豪
Hsu, Hsiu Chuan;Chen, Chien Hao
貢獻者 應物所
日期 2022-04
上傳時間 8-Mar-2024 15:18:23 (UTC+8)
摘要 一種人臉情緒識別模型的訓練方法,首先將具有人臉局部特徵的局部照片輸入卷積神經網路模型,並且設定模型的初始網路參數為隨機參數,接著控制模型進行第一階段訓練程序,並且由第一階段訓練程序的結果獲得預訓練參數。接著,將具有完整人臉的完整照片輸入卷積神經網路模型,並且以預訓練參數取代模型的初始網路參數,並且凍結模型的至少一層,接著控制模型進行第二階段訓練程序。最後,由第二階段訓練程序的結果輸出訓練完成的識別模型。
關聯 專利證書號: I802379
資料類型 patent
dc.contributor 應物所
dc.creator (作者) 許琇娟;陳建豪
dc.creator (作者) Hsu, Hsiu Chuan;Chen, Chien Hao
dc.date (日期) 2022-04
dc.date.accessioned 8-Mar-2024 15:18:23 (UTC+8)-
dc.date.available 8-Mar-2024 15:18:23 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 8-Mar-2024 15:18:23 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/150445-
dc.description.abstract (摘要) 一種人臉情緒識別模型的訓練方法,首先將具有人臉局部特徵的局部照片輸入卷積神經網路模型,並且設定模型的初始網路參數為隨機參數,接著控制模型進行第一階段訓練程序,並且由第一階段訓練程序的結果獲得預訓練參數。接著,將具有完整人臉的完整照片輸入卷積神經網路模型,並且以預訓練參數取代模型的初始網路參數,並且凍結模型的至少一層,接著控制模型進行第二階段訓練程序。最後,由第二階段訓練程序的結果輸出訓練完成的識別模型。
dc.format.extent 120 bytes-
dc.format.mimetype text/html-
dc.relation (關聯) 專利證書號: I802379
dc.title (題名) 人臉情緒識別模型的訓練方法
dc.title.alternative (其他題名) Training method for model of facial emotion
dc.type (資料類型) patent