| dc.contributor.advisor | 鄭宇庭 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 甘齡珺 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 甘齡珺 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 2008 | en_US |
| dc.date.accessioned | 11-Sep-2009 16:52:50 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 11-Sep-2009 16:52:50 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 11-Sep-2009 16:52:50 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | G0096355035 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/29927 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 企業管理研究所 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 96355035 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 97 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 由於國際原油價格不斷攀升，加上節能、環保議題、休閒運動和樂活新興生活型態等各項因素的交互影響，使的自行車產業成為新一代的明星產業。為了順應此一趨勢，故本研究期望透過資料採礦的應用，配合SPSS Clementine 12.0軟體，冀望找出是否擁有自行車之影響變數，並以巨大捷安特以及愛地雅為個案分析對象，進行行銷組合策略分析與建議。 投入變數共分為三大部分：基本人口統計變數、生活型態變數以及自行車消費行為變數，進行模型建置，由於分類迴歸樹不論是在整體預測正確率或準確度，皆是高於羅吉斯迴歸和類神經網路，故最後選擇分類迴歸樹此一模型。 透過分類迴歸樹共獲得八項影響「是否擁有自行車」之相關變數，其中「月可支配所得」、「出生年次」、「性別」、「報紙接觸率」、「商品訴求-樂活」、「保健食品最近一年使用時間」、「親疏關係情人」、「商品訴求-排毒」，此八項變數對自行車擁有者具較大影響力，故本研究以此八項變數為巨大捷安特和愛地雅之行銷策略建議依據。 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | Due to the interrelationship among the dramatic run-up in gasoline, advocacy for energy-saving issue and conservation of the earth, leisure activities, and LOHAS lifestyles, the bike industry turns out to be a leading and star industry in this era. In order to follow this trend, the study aims to discover the core factors of possessing bicycles through the application of SPSS Clementine 12.0 software. Three variables—demographics, lifestyles and the bicycle consumption behavior—were used to construct the model. Since Decision tree-CART is excellent in the forecast accuracy and validity as compared to Logistic regression and Artificial neural network, the Decision tree-CART was adopted in this research. Through using Decision tree-CART, this study identified eight factors that have greater impact on possessing bicycles and they are “ monthly income”, “year of the birth”, “sex (distinction)”, “The frequency of reading newspaper”, “product expectation—LOHAS”, “ The usage of health products within a year”, “the relationship with the opposite sex”, “product expectation—detoxification”. This research will chiefly use these eight factors to provide the marketing portfolio strategy recommendations for GIANT and IDEAL. Keywords: Cycling, Data Mining, Decision tree-CART, GIANT, IDEAL, Marketing Portfolio Strategy | en_US |
| dc.description.tableofcontents | 目錄 第壹章 緒論 1 第一節 研究背景 1 第二節、研究目的 2 第三節、研究流程 2 第二章、文獻探討 4 第一節、樂活討論 4 第二節、自行車產業概況 9 第三節、生活型態討論 15 第四節、消費者行為理論 17 第五節、市場區隔理論 20 第六節、行銷組合理論 22 第七節、資料採礦概述 23 第三章、研究方法 25 第一節、研究觀念架構 25 第二節、定義研究變數 26 第三節、問卷及資料蒐集之方法 26 第四節、資料分析方法與工具 27 第四章、研究結果 33 第一節 建模變數處理與選取 33 第二節 模型建置 37 第三節 行銷策略建議 47 第伍章 結論與建議 58 第一節 結論 58 第二節 建議與未來研究方向 60 中文參考文獻 62 英文參考文獻 63 附錄一 64 附錄二 64 附錄三 68 | zh_TW |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0096355035 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 自行車 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 資料採礦 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 分類回歸樹 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 巨大捷安特 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 愛地雅 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 行銷組合策略 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 應用資料採礦於自行車產業之行銷組合策略分析 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en |
| dc.relation.reference (參考文獻) | 中文參考文獻 | zh_TW |
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