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題名 無母數迴歸使用B-spline時選取knot 的一種方式
其他題名 An adaptive knot selection method for regression
     splines via penalized minimum contrast estimation
作者 黃子銘
Huang,Tzee-Ming
貢獻者 國立政治大學統計學系
關鍵詞 適應性估計, 迴歸樣條, 節點選取
adaptive estimation;regression splines;knot selection
日期 2013
上傳時間 11-Oct-2013 14:04:57 (UTC+8)
摘要 本研究中提出一種選取 spline 節點的方式. 使用此方法選
     取 spline 節點可得到迴歸函數的適應性估計, 並且此方法
     容許使用非等距排放的節點.
A knot selection method for regression splines is
     proposed. This method yields a least square spline
     estimator that adapts to the smoothness of the
     regression function, and non-equally-spaced knots are
     allowed.
關聯 執行期間:10108-10207
資料類型 report
dc.contributor 國立政治大學統計學系en_US
dc.creator (作者) 黃子銘zh_TW
dc.creator (作者) Huang,Tzee-Ming-
dc.date (日期) 2013en_US
dc.date.accessioned 11-Oct-2013 14:04:57 (UTC+8)-
dc.date.available 11-Oct-2013 14:04:57 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 11-Oct-2013 14:04:57 (UTC+8)-
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/61303-
dc.description.abstract (摘要) 本研究中提出一種選取 spline 節點的方式. 使用此方法選
     取 spline 節點可得到迴歸函數的適應性估計, 並且此方法
     容許使用非等距排放的節點.
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dc.description.abstract (摘要) A knot selection method for regression splines is
     proposed. This method yields a least square spline
     estimator that adapts to the smoothness of the
     regression function, and non-equally-spaced knots are
     allowed.
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dc.format.extent 454040 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.language.iso en_US-
dc.relation (關聯) 執行期間:10108-10207en_US
dc.subject (關鍵詞) 適應性估計, 迴歸樣條, 節點選取en_US
dc.subject (關鍵詞) adaptive estimation;regression splines;knot selectionen_US
dc.title (題名) 無母數迴歸使用B-spline時選取knot 的一種方式zh_TW
dc.title.alternative (其他題名) An adaptive knot selection method for regression
     splines via penalized minimum contrast estimation
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dc.type (資料類型) reporten