| dc.contributor | 教育學系 | en_US |
| dc.creator (作者) | 詹志禹;黃幸美 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1993 | en_US |
| dc.date.accessioned | 27-Aug-2014 17:35:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 27-Aug-2014 17:35:57 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 27-Aug-2014 17:35:57 (UTC+8) | - |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/69356 | - |
| dc.description.abstract (摘要) | 當使用次序性量尺來測量潛在連續變項時,可在次序資料上計算皮爾遜相關(Pearson correlation)或多序類相關(Polycholic correlation)後再行因素分析(前者以下簡稱FA-PR,後者簡稱FA-PL)。本模擬研究比較FA-PR和FA-PL在估計因素負荷、因素內在相關和潛在特質水準的精確性。模擬的模式是雙因素模式。操弄的因子是:樣本的大小、因素負荷量大小、反應類別的數目,以及指標的數目。模擬結果顯示,FA-PR所估計的因素負荷量較不精確;FA-PR和FA-PL在因素間相關和潛在特質水準上表現一致;FA-PR能提供較佳的適合度。至於所操弄的因素負荷量、樣本數、以及反應類別數目在估計上的影響,在本研究中亦有討論。 | en_US |
| dc.format.extent | 490 bytes | - |
| dc.format.mimetype | text/html | - |
| dc.language.iso | en_US | - |
| dc.relation (關聯) | 行政院國家科學委員會 | en_US |
| dc.relation (關聯) | 計畫編號NSC82-0301-H004-048 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 皮爾遜相關;因素分析;多序類相關 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | Pearson correlation;Factor analysis;Polycholic correlation | en_US |
| dc.title (題名) | 因素分析次序資料時的選擇：皮爾遜相關或多序類相關 ? | zh_TW |
| dc.title.alternative (其他題名) | Options of Factor Analysis for Ordinal Data: Person or Polychoric Correlations? | en_US |
| dc.type (資料類型) | report | en |
