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題名 基於貼文分享之臉書粉絲頁關聯性分析
Exploring the Relationships between Facebook Pages via Post Sharing作者 張瑋庭
Chang, Wei Ting貢獻者 陳恭
Chen, Kung
張瑋庭
Chang, Wei Ting關鍵詞 粉絲頁 日期 2015 上傳時間 1-Oct-2015 14:30:36 (UTC+8) 摘要 隨著網路科技的進步，線上社群網站已成為許多人快速分享資訊的新興平台。在所有社群網站中，Facebook為目前市佔率最高的網站，而粉絲頁在Facebook上擔任了重要的訊息傳播角色。粉絲頁就像個人新聞台一樣，站主可對其所屬粉絲發送訊息，進行線上溝通。此外，粉絲頁間也可透過分享轉發貼文的方式，使得各粉絲頁的廣大粉絲群皆能透過這樣的分享行動，快速接收到相關訊息，進而產生一傳十，十傳百的社群影響力。在特殊公共事件發生時，這種分享行為更為普遍。 本研究即以粉絲頁間的貼文分享為出發點，尋找公共事件發生時，粉絲頁間的透過分享而產生的關聯性。為了驗證此一論點之可行性，我們設計與實作了一套「臉書粉絲頁貼文分享關聯性分析系統(Posts Sharing Analyzer of Facebook Pages Relationships) 」，讓使用者可以針對其關注之公共事件設定種子粉絲頁及指定資料蒐集期間及相關參數。系統會透過Facebook公司提供的應用程式介面自動蒐集種子粉絲頁指定期間資料。每一次資料蒐集完成後系統會自動分析是否具有符合使用者指定條件的新粉絲頁，並將之加入種子粉絲頁的行列。透過滾雪球的方式，逐次推導出完整的粉絲頁關聯性。 本研究特別以太陽花學運期間相關粉絲頁作為實驗對象，透過我們的系統分析種子粉絲頁裡的分享貼文，逐次找出多個性質相近的粉絲頁，為日後進一步建立粉絲頁分享關聯性的探討奠定了良好的基礎。 參考文獻 1. 傅景華與陳仲康，香港明報，通識導賞﹕”佔領時代的facebook專頁版塊”， Dec 14, 2014. 2. D. M. Boyd and N. B. Ellison, "Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship," Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 13, pp. 210-230, 2008. Bechmann, A. & Vahlstrup, P. Designing Data Retrieval App to Study Facebook User Participation, CHI’13, April 27 – May 2, 2013, Paris, France, ACM, (2012). 3. Shan, J.; Sha, Y.; Li, Y.; 0005, K. X. & Guo, L. (2013), Distributed OSN Crawling System based on Ajax Simulation,on May, 2013. 4. Pan, Po Yen, Design and Implementation of Facebook User Activities Data Collector on Dec, 2014. 5. Kate Mulcrone, “Using demographics to simplify your social media strategy”, Oct 20, 2014. 6. Facebook Graph API, from:https://developers.facebook.com/docs/graph-api, Accessed on Feb , 2015. 7. Facebook Application and Login, from:https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/v2.1, Accessed on Feb , 2015. 8. Facebook SDK for JavaScript, from:https://developers.facebook.com/docs/javascript, Accessed on Feb, 2015.9. Allen, M. RestFB API., from:http://restfb.com/, Accessed on Feb, 2015. 10. Oracle Corporation. MySQL, from:http://www.mysql.com/, Accessed on Mar, 2015. 11. Microsoft. ASP.NET, from:http://www.asp.net/, Accessed on Mar, 2015. 12. JQuery, from:http://jquery.com/, Accessed on Mar, 2015. 13. AJAX, from:http://en.wikipedia.org/wiki/Ajax_(programming) , Accessed on Mar, 2015. 14. Web Service, from:http://en.wikipedia.org/wiki/Web_service, Accessed on Mar, 2015. 15. Terracotta inc. quartz-scheduler, from:http://quartz-scheduler.org/, Accessed on Mar, 2015. 16. highcharts, from: http://www.highcharts.com/, Accessed on May, 2015. 描述 碩士
國立政治大學
資訊科學系碩士在職專班
100971015資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100971015 資料類型 thesis dc.contributor.advisor 陳恭 zh_TW dc.contributor.advisor Chen, Kung en_US dc.contributor.author (Authors) 張瑋庭 zh_TW dc.contributor.author (Authors) Chang, Wei Ting en_US dc.creator (作者) 張瑋庭 zh_TW dc.creator (作者) Chang, Wei Ting en_US dc.date (日期) 2015 en_US dc.date.accessioned 1-Oct-2015 14:30:36 (UTC+8) - dc.date.available 1-Oct-2015 14:30:36 (UTC+8) - dc.date.issued (上傳時間) 1-Oct-2015 14:30:36 (UTC+8) - dc.identifier (Other Identifiers) G0100971015 en_US dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/78816 - dc.description (描述) 碩士 zh_TW dc.description (描述) 國立政治大學 zh_TW dc.description (描述) 資訊科學系碩士在職專班 zh_TW dc.description (描述) 100971015 zh_TW dc.description.abstract (摘要) 隨著網路科技的進步，線上社群網站已成為許多人快速分享資訊的新興平台。在所有社群網站中，Facebook為目前市佔率最高的網站，而粉絲頁在Facebook上擔任了重要的訊息傳播角色。粉絲頁就像個人新聞台一樣，站主可對其所屬粉絲發送訊息，進行線上溝通。此外，粉絲頁間也可透過分享轉發貼文的方式，使得各粉絲頁的廣大粉絲群皆能透過這樣的分享行動，快速接收到相關訊息，進而產生一傳十，十傳百的社群影響力。在特殊公共事件發生時，這種分享行為更為普遍。 本研究即以粉絲頁間的貼文分享為出發點，尋找公共事件發生時，粉絲頁間的透過分享而產生的關聯性。為了驗證此一論點之可行性，我們設計與實作了一套「臉書粉絲頁貼文分享關聯性分析系統(Posts Sharing Analyzer of Facebook Pages Relationships) 」，讓使用者可以針對其關注之公共事件設定種子粉絲頁及指定資料蒐集期間及相關參數。系統會透過Facebook公司提供的應用程式介面自動蒐集種子粉絲頁指定期間資料。每一次資料蒐集完成後系統會自動分析是否具有符合使用者指定條件的新粉絲頁，並將之加入種子粉絲頁的行列。透過滾雪球的方式，逐次推導出完整的粉絲頁關聯性。 本研究特別以太陽花學運期間相關粉絲頁作為實驗對象，透過我們的系統分析種子粉絲頁裡的分享貼文，逐次找出多個性質相近的粉絲頁，為日後進一步建立粉絲頁分享關聯性的探討奠定了良好的基礎。 zh_TW dc.description.tableofcontents 第一章 緒論 11.1前言 11.2研究動機 31.3研究目的 41.4研究成果 51.5論文大綱 6第二章 相關研究與技術背景 72.1Facebook資料蒐集 72.1.1Graph API 72.1.2Facebook SDKs 102.1.3Facebook Login 122.1.4Facebook Application 132.1.5RestFB API 142.2資料庫及存取技術 142.2.1 MySQL 152.3前端頁面技術 162.3.1 ASP.NET 162.3.2 JQuery 172.3.3 AJAX 182.3.4 High Charts 182.4作業排程技術 19第三章 系統設計與架構 203.1如何建構粉絲圈 203.2系統設計理念 243.2.1動態消息資料格式分析 253.2.2使用者操作流程設計 313.2.3排程工作機制設計 323.3系統設計與實作 333.3.1使用者操作模組 343.3.2資料展示介面模組 353.3.3粉絲頁資料蒐集模組 423.3.4粉絲頁資料解析模組 443.3.5粉絲頁貼文分享分析模組 453.4資料儲存機制設計 463.4.1資料表設計 463.5資料蒐集方法設計與實作 503.5.1資料蒐集方法需求分析 503.5.2資料蒐集方法設計與實作 513.6資料蒐集異常處理機制設計與實作 543.6.1資料蒐集異常處理需求分析 553.6.2資料蒐集異常處理設計與實作 57第四章 系統功能驗證與成果展示 614.1系統驗證計畫設計與評估方法 614.1.1驗證計畫設計 614.1.2評估方法 634.2驗證計畫執行成果 634.2.1蒐集結果分析 644.3成果展示畫面 98第五章 結論與建議 1075.1結論 1075.2未來發展與建議 109參考文獻 112 zh_TW dc.format.extent 14624213 bytes - dc.format.mimetype application/pdf - dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0100971015 en_US dc.subject (關鍵詞) 粉絲頁 zh_TW dc.title (題名) 基於貼文分享之臉書粉絲頁關聯性分析 zh_TW dc.title (題名) Exploring the Relationships between Facebook Pages via Post Sharing en_US dc.type (資料類型) thesis en dc.relation.reference (參考文獻) 1. 傅景華與陳仲康，香港明報，通識導賞﹕”佔領時代的facebook專頁版塊”， Dec 14, 2014. 2. D. M. Boyd and N. B. Ellison, "Social Network Sites: Definition, History, and Scholarship," Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 13, pp. 210-230, 2008. Bechmann, A. & Vahlstrup, P. Designing Data Retrieval App to Study Facebook User Participation, CHI’13, April 27 – May 2, 2013, Paris, France, ACM, (2012). 3. Shan, J.; Sha, Y.; Li, Y.; 0005, K. X. & Guo, L. (2013), Distributed OSN Crawling System based on Ajax Simulation,on May, 2013. 4. Pan, Po Yen, Design and Implementation of Facebook User Activities Data Collector on Dec, 2014. 5. Kate Mulcrone, “Using demographics to simplify your social media strategy”, Oct 20, 2014. 6. Facebook Graph API, from:https://developers.facebook.com/docs/graph-api, Accessed on Feb , 2015. 7. Facebook Application and Login, from:https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/v2.1, Accessed on Feb , 2015. 8. Facebook SDK for JavaScript, from:https://developers.facebook.com/docs/javascript, Accessed on Feb, 2015.9. Allen, M. RestFB API., from:http://restfb.com/, Accessed on Feb, 2015. 10. Oracle Corporation. MySQL, from:http://www.mysql.com/, Accessed on Mar, 2015. 11. Microsoft. ASP.NET, from:http://www.asp.net/, Accessed on Mar, 2015. 12. JQuery, from:http://jquery.com/, Accessed on Mar, 2015. 13. AJAX, from:http://en.wikipedia.org/wiki/Ajax_(programming) , Accessed on Mar, 2015. 14. Web Service, from:http://en.wikipedia.org/wiki/Web_service, Accessed on Mar, 2015. 15. Terracotta inc. quartz-scheduler, from:http://quartz-scheduler.org/, Accessed on Mar, 2015. 16. highcharts, from: http://www.highcharts.com/, Accessed on May, 2015. zh_TW
