| dc.contributor.advisor | 王國樑 | zh_TW |
| dc.contributor.author (Authors) | 熊昌仁 | zh_TW |
| dc.creator (作者) | 熊昌仁 | zh_TW |
| dc.date (日期) | 1997 | en_US |
| dc.date.accessioned | 28-Apr-2016 10:30:59 (UTC+8) | - |
| dc.date.available | 28-Apr-2016 10:30:59 (UTC+8) | - |
| dc.date.issued (上傳時間) | 28-Apr-2016 10:30:59 (UTC+8) | - |
| dc.identifier (Other Identifiers) | B2002002147 | en_US |
| dc.identifier.uri (URI) | http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/87218 | - |
| dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 經濟學系 | zh_TW |
| dc.description (描述) | 85258013 | zh_TW |
| dc.description.abstract (摘要) | 當以出口目的國貨幣所表示之出口價格波動的程度，比不上匯率波動的程度時，則會產生不完全的匯率轉嫁效果。許多國內外的文獻指出：不同產業其匯率轉嫁行為會有所不同。本文以台灣中游石化業的14個產品作為研究對象，資料期間則為民國78年1月-民國85年12月。在考量中游石化產業的特性之下，本文採用加成定價模型作為實證分析的理論基礎；在實證方法上，為考慮資料定態性的問題，則採用ADF單根檢定、Johansen共整合分析方法與誤差修正模型，以估計與驗證變數之間的長期關係。實證結果顯示：不同產品的匯率轉嫁程度會有所不同，而當各產品的體系出現短期失衡時，其完全調整至長期均衡的時間亦有所不同。 | zh_TW |
| dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論-----1 第一節 研究動機與目的-----1 第二節 本文架構-----3 第二章 文獻回顧-----4 第三章 理論模型-----11 第四章 實證模型與分析方法-----14 第一節 實證模型-----14 第二節 資料說明-----14 第三節 計量方法-----18 第五章 實證結果-----23 第一節 單根檢定-----23 第二節 共整合分析-----23 第六章 結論與建議-----32 附錄-----34 參考文獻-----37 表次 表I a1與轉嫁程度關係一覽表-----13 表II 變數的衡量方法-----16 表III VAR模型殘差設定之檢定-----24 表IV 共整合關係及其顯著性-----26 表V ex係數與匯率轉嫁彈性-----28 表1 石化業中游產品與上游原料中英文名稱-----43 表2 中游石化產品的出口比例-----44 表3 各產品資料的起訖時間-----46 表4 中游石化產品合成公式-----46 表5.1 變數整合級次檢定-ABS-----47 表5.2 變數整合級次檢定-CB-----48 表5.3 變數整合級次檢定-DOP-----49 表5.4 變數整合級次檢定-EG-----50 表5.5 變數整合級次檢定-HDPE-----51 表5.6 變數整合級次檢定-LDPE-----52 表5.7 變數整合級次檢定-ME-----53 表5.8 變數整合級次檢定-PP-----54 表5.9 變數整合級次檢定-PS-----55 表5.10 變數整合級次檢定-PTA-----56 表5.11 變數整合級次檢定-PVA-----57 表5.12 變數整合級次檢定-PVC-----58 表5.13 變數整合級次檢定-SM-----59 表5.14 變數整合級次檢定-VAM-----60 表6 共整合向量個數檢定-----61 表7.1 共整合向量係數顯著性檢定-ABS-----65 表7.2 共整合向量係數顯著性檢定-CB-----65 表7.3 共整合向量係數顯著性檢定-DOP65 表7.4 共整合向量係數顯著性檢定-EG-----66 表7.5 共整合向量係數顯著性檢定-HDPE-----66 表7.6 共整合向量係數顯著性檢定-LDPE-----66 表7.7 共整合向量係數顯著性檢定-ME-----67 表7.8 共整合向量係數顯著性檢定-PP-----67 表7.9 共整合向量係數顯著性檢定-PS-----67 表7.10 共整合向量係數顯著性檢定-PTA-----68 表7.11 共整合向量係數顯著性檢定-PVA-----68 表7.12 共整合向量係數顯著性檢定-PVC-----68 表7.13 共整合向量係數顯著性檢定-SM-----69 表7.14 共整合向量係數顯著性檢定-VAM-----69 表8.1 誤差修正模型-ABS-----70 表8.2 誤差修正模型-CB-----71 表8.3 誤差修正模型-DOP-----71 表8.4 誤差修正模型-EG-----72 表8.5 誤差修正模型-HDPE-----72 表8.6 誤差修正模型-LDPE-----73 表8.7 誤差修正模型-ME-----73 表8.8 誤差修正模型-PP-----74 表8.9 誤差修正模型-PS-----74 表8.10 誤差修正模型-PTA-----75 表8.11 誤差修正模型-PVA-----75 表8.12 誤差修正模型-PVC-----76 表8.13 誤差修正模型-SM-----76 表8.14 誤差修正模型-VAM-----77 圖次 圖1.1 出口價格與中間投入成本走勢圖-ABS-----78 圖1.2 出口價格與中間投入成本走勢圖-CB-----78 圖1.3 出口價格與中間投入成本走勢圖-DOP-----79 圖1.4 出口價格與中間投入成本走勢圖-EG-----79 圖1.5 出口價格與中間投入成本走勢圖-HDPE-----80 圖1.6 出口價格與中間投入成本走勢圖-LDPE-----80 圖1.7 出口價格與中間投入成本走勢圖-ME-----81 圖1.8 出口價格與中間投入成本走勢圖-PP-----81 圖1.9 出口價格與中間投入成本走勢圖-PS-----82 圖1.10 出口價格與中間投入成本走勢圖-PTA-----82 圖1.11 出口價格與中間投入成本走勢圖-PVA-----83 圖1.12 出口價格與中間投入成本走勢圖-PVC-----83 圖1.13 出口價格與中間投入成本走勢圖-SM84 圖1.14 出口價格與中間投入成本走勢圖-VAM-----84 圖2.1 CUSUM與CUSUM of squares檢定-ABS-----85 圖2.2 CUSUM與CUSUM of squares檢定-CB-----86 圖2.3 CUSUM與CUSUM of squares檢定-DOP-----87 圖2.4 CUSUM與CUSUM of squares檢定-EG-----88 圖2.5 CUSUM與CUSUM of squares檢定-HDPE-----89 圖2.6 CUSUM與CUSUM of squares檢定-LDPE-----90 圖2.7 CUSUM與CUSUM of squares檢定-ME-----91 圖2.8 CUSUM與CUSUM of squares檢定-PP-----92 圖2.9 CUSUM與CUSUM of squares檢定-PS-----93 圖2.10 CUSUM與CUSUM of squares檢定-PTA-----94 圖2.11 CUSUM與CUSUM of squares檢定-PVA-----95 圖2.12 CUSUM與CUSUM of squares檢定-PVC-----96 圖2.13 CUSUM與CUSUM of squares檢定-SM-----97 圖2.14 CUSUM與CUSUM of squares檢定-VAM-----98 | zh_TW |
| dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#B2002002147 | en_US |
| dc.subject (關鍵詞) | 匯率波動 | zh_TW |
| dc.subject (關鍵詞) | 出口價格 | zh_TW |
| dc.title (題名) | 匯率波動對出口價格的影響--以台灣中游石化業為例 | zh_TW |
| dc.type (資料類型) | thesis | en_US |
