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題名 重點大學學歷對收入的影響： 基於「中國勞動力動態調查」的反事實分析
The Effects of Top Universities on Income: A Counterfactual Analysis from China Labor-force Dynamics Survey
作者 袁晨曦
Yuan, Chenxi
貢獻者 張峯彬
Chang, Feng-Bin
袁晨曦
Yuan, Chenxi
關鍵詞 重點大學
經濟回報
高等教育
反事實分析
逆概率加權迴歸
Top Universities
Economic Returns
Higher Education
Counterfactual Analysis
IPWRA
日期 2023
上傳時間 1-Sep-2023 15:30:20 (UTC+8)
摘要 學校教育是社會地位分層和流動的重要機制，中國大陸通過高度標準化的考試制度、逐年擴張的高教系統，試圖不斷達成教育公平的目標。不過隨著高教擴張，大學文憑逐漸貶值，高等教育入學門檻看似降低，但是重點大學的入學依舊競爭激烈，近年來重點大學入學的機會不均等引起關注。此外，即使進入重點大學，不同階層的學生從學校到工作的轉換過程可能有較大發展差異，「寒門學生」跨入重點高校後能否削弱先賦地位的劣勢值得關注。

現有研究討論中國重點大學的回報，常聚焦特定年份特定大學的畢業生起薪工資，缺乏考察全國範圍和時間跨度長的收入情況。本研究利用中山大學（大陸）中國勞動力動態調查（China Labor-force Dynamics Survey ， CLDS）2014年和2016年的資料，以反事實分析（Counterfactual Causal Analysis）的方法，分析重點大學學歷對收入的因果效應。

個體進入重點大學並非隨機事件，而是基於一系列因素，因此本研究利用家庭背景相關變項對重點大學入學機會進行預測，將進入重點大學當成一種處理（Treatment），再分析學生入學重點大學後獲得怎樣的回報。本研究還納入不同時期高教擴張程度的變項來進行更嚴謹的分析。研究除OLS普通迴歸之外，使用具迴歸調整的逆概率加權（Inverse Probability Weighted Regression Adjusted，IPWRA）模型，在反事實框架下綜合逆概率加權和迴歸方法削弱選擇性偏差，使得結果獲得雙重穩健性。

研究結果發現（一）重點大學的入學機會受高中學校等級、高考時所在區域、性別和家庭社會地位影響，與高教擴張程度呈負相關。（二）在反事實框架下，進入重點大學對年收入的直接效應平均比未進入重點大學群體收入高27.6%，而重點大學對收入的間接影響可能通過政治資本和個人行業產生效應。此外，重點大學群體的收入在性別不平等上略有擴大，但受高教擴張和年資的影響不顯著。
Education serves as an important mechanism for social stratification and mobility. Mainland China has pursued educational equity through a highly standardized examination system and expanding higher education. However, with this expansion, the value of university degrees has diminished, and though the entrance threshold to higher education appears to decrease, competition for entry into top universities remains intense, sparking concerns about unequal opportunities. Furthermore, even within these prestigious institutions, students from varying backgrounds experience significant disparities in transitioning from education to the workforce. It is important to investigate whether students from disadvantaged backgrounds can mitigate their initial disadvantages after graduation from top universities.

Current research on the returns of attending top Chinese universities often fixates on graduates’ starting salaries from specific universities and years, lacking a comprehensive view of income trends across the nation and over time. To address this gap, our study employs data from the China Labor-force Dynamics Survey (CLDS) conducted by Sun Yat-sen University in 2014 and 2016. Utilizing the Counterfactual Causal Analysis framework, we analyze the causal impact of top university on income.

Individual admission to top universities is not random; it hinges on various factors. Thus, our study employs family background-related variables to predict the likelihood of admission to a top university, treating this admission as a “treatment”. Subsequently, I analyze the returns students receive after attending these institutions. The analysis also incorporates variables that reflect different phases of higher education expansion for a more rigorous investigation. Apart from employing the Ordinary Least Squares (OLS) regression, I employ the Inverse Probability Weighted Regression Adjusted (IPWRA) model, which amalgamates inverse probability weighting and regression adjustment within the Counterfactual Causal Analysis framework to address selection biases and enhance result robustness.

The findings reveal the following: (1) Admission to top universities is influenced by factors including the level of one’s high school, exam location, gender, and family social status, with a negative correlation to higher education expansion. (2) Under the Counterfactual Causal Analysis framework, the direct effect of attending a top university on annual income is, on average, 27.6% higher compared to the income of those who did not attend such institutions. Additionally, the indirect impact of attending prestigious universities on income may operate through the accumulation of political capital and the industry in which graduates work. Moreover, data shows that students from top universities have wider gender inequality in income, but these individuals are not significantly influenced by higher education expansion or years of work experience.
參考文獻 王海平、薑星海，2019，<我國大學生就業質量研究綜述>。《北京教育：高教版》2019(04):52-54。
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描述 碩士
國立政治大學
社會學系
108254021
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108254021
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 張峯彬zh_TW
dc.contributor.advisor Chang, Feng-Binen_US
dc.contributor.author (Authors) 袁晨曦zh_TW
dc.contributor.author (Authors) Yuan, Chenxien_US
dc.creator (作者) 袁晨曦zh_TW
dc.creator (作者) Yuan, Chenxien_US
dc.date (日期) 2023en_US
dc.date.accessioned 1-Sep-2023 15:30:20 (UTC+8)-
dc.date.available 1-Sep-2023 15:30:20 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 1-Sep-2023 15:30:20 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G0108254021en_US
dc.identifier.uri (URI) http://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/147056-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 社會學系zh_TW
dc.description (描述) 108254021zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 學校教育是社會地位分層和流動的重要機制，中國大陸通過高度標準化的考試制度、逐年擴張的高教系統，試圖不斷達成教育公平的目標。不過隨著高教擴張，大學文憑逐漸貶值，高等教育入學門檻看似降低，但是重點大學的入學依舊競爭激烈，近年來重點大學入學的機會不均等引起關注。此外，即使進入重點大學，不同階層的學生從學校到工作的轉換過程可能有較大發展差異，「寒門學生」跨入重點高校後能否削弱先賦地位的劣勢值得關注。

現有研究討論中國重點大學的回報，常聚焦特定年份特定大學的畢業生起薪工資，缺乏考察全國範圍和時間跨度長的收入情況。本研究利用中山大學（大陸）中國勞動力動態調查（China Labor-force Dynamics Survey ， CLDS）2014年和2016年的資料，以反事實分析（Counterfactual Causal Analysis）的方法，分析重點大學學歷對收入的因果效應。

個體進入重點大學並非隨機事件，而是基於一系列因素，因此本研究利用家庭背景相關變項對重點大學入學機會進行預測，將進入重點大學當成一種處理（Treatment），再分析學生入學重點大學後獲得怎樣的回報。本研究還納入不同時期高教擴張程度的變項來進行更嚴謹的分析。研究除OLS普通迴歸之外，使用具迴歸調整的逆概率加權（Inverse Probability Weighted Regression Adjusted，IPWRA）模型，在反事實框架下綜合逆概率加權和迴歸方法削弱選擇性偏差，使得結果獲得雙重穩健性。

研究結果發現（一）重點大學的入學機會受高中學校等級、高考時所在區域、性別和家庭社會地位影響，與高教擴張程度呈負相關。（二）在反事實框架下，進入重點大學對年收入的直接效應平均比未進入重點大學群體收入高27.6%，而重點大學對收入的間接影響可能通過政治資本和個人行業產生效應。此外，重點大學群體的收入在性別不平等上略有擴大，但受高教擴張和年資的影響不顯著。		zh_TW
dc.description.abstract (摘要) Education serves as an important mechanism for social stratification and mobility. Mainland China has pursued educational equity through a highly standardized examination system and expanding higher education. However, with this expansion, the value of university degrees has diminished, and though the entrance threshold to higher education appears to decrease, competition for entry into top universities remains intense, sparking concerns about unequal opportunities. Furthermore, even within these prestigious institutions, students from varying backgrounds experience significant disparities in transitioning from education to the workforce. It is important to investigate whether students from disadvantaged backgrounds can mitigate their initial disadvantages after graduation from top universities.

Current research on the returns of attending top Chinese universities often fixates on graduates’ starting salaries from specific universities and years, lacking a comprehensive view of income trends across the nation and over time. To address this gap, our study employs data from the China Labor-force Dynamics Survey (CLDS) conducted by Sun Yat-sen University in 2014 and 2016. Utilizing the Counterfactual Causal Analysis framework, we analyze the causal impact of top university on income.

Individual admission to top universities is not random; it hinges on various factors. Thus, our study employs family background-related variables to predict the likelihood of admission to a top university, treating this admission as a “treatment”. Subsequently, I analyze the returns students receive after attending these institutions. The analysis also incorporates variables that reflect different phases of higher education expansion for a more rigorous investigation. Apart from employing the Ordinary Least Squares (OLS) regression, I employ the Inverse Probability Weighted Regression Adjusted (IPWRA) model, which amalgamates inverse probability weighting and regression adjustment within the Counterfactual Causal Analysis framework to address selection biases and enhance result robustness.

The findings reveal the following: (1) Admission to top universities is influenced by factors including the level of one’s high school, exam location, gender, and family social status, with a negative correlation to higher education expansion. (2) Under the Counterfactual Causal Analysis framework, the direct effect of attending a top university on annual income is, on average, 27.6% higher compared to the income of those who did not attend such institutions. Additionally, the indirect impact of attending prestigious universities on income may operate through the accumulation of political capital and the industry in which graduates work. Moreover, data shows that students from top universities have wider gender inequality in income, but these individuals are not significantly influenced by higher education expansion or years of work experience.		en_US
dc.description.tableofcontents 表次 VI
圖次 VII

第一章 緒論 1

第二章 文獻回顧與研究假設 5
第一節 高等教育分層與經濟回報 5
一、高等教育分層對收入的直接正效應 5
二、高等教育分層對收入的間接正效應 6
三、高等教育分層對收入的效應弱化 7
四、可能存在的選擇性偏差 8
第二節 重點大學入學機會的影響因素研究 9
一、微觀家庭因素 10
二、社會結構變遷 11
三、制度因素：重點中學制、戶籍制度和高考配額制度 13

第三章 研究方法 15
第一節 研究方法介紹 15
一、研究簡介 15
二、反事實推論和傾向分數配對的分析方法 16
第二節 資料介紹與研究設計 20
一、相關變項的定義、測量與資料處理 21
二、模型設計 27

第四章 進入重點大學機會與收入回報之結果 29
第一節 普通OLS迴歸分析 29
第二節 隨機化處理： 影響上重點大學機會的因素 31
第三節 上重點大學對收入的因果效應：基於IPWRA模型 36
第四節 結論與討論 40

參考文獻 43
附錄 47		zh_TW
dc.format.extent 2404787 bytes-
dc.format.mimetype application/pdf-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0108254021en_US
dc.subject (關鍵詞) 重點大學zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 經濟回報zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 高等教育zh_TW
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dc.subject (關鍵詞) 逆概率加權迴歸zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Top Universitiesen_US
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dc.subject (關鍵詞) IPWRAen_US
dc.title (題名) 重點大學學歷對收入的影響： 基於「中國勞動力動態調查」的反事實分析zh_TW
dc.title (題名) The Effects of Top Universities on Income: A Counterfactual Analysis from China Labor-force Dynamics Surveyen_US
dc.type (資料類型) thesisen_US
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