dc.contributor.advisor | 陳松男 | zh_TW |
dc.contributor.author (Authors) | 呂建霖 | zh_TW |
dc.creator (作者) | 呂建霖 | zh_TW |
dc.date (日期) | 2005 | en_US |
dc.date.accessioned | 17-Sep-2009 19:03:52 (UTC+8) | - |
dc.date.available | 17-Sep-2009 19:03:52 (UTC+8) | - |
dc.date.issued (上傳時間) | 17-Sep-2009 19:03:52 (UTC+8) | - |
dc.identifier (Other Identifiers) | G0093352034 | en_US |
dc.identifier.uri (URI) | https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/34000 | - |
dc.description (描述) | 碩士 | zh_TW |
dc.description (描述) | 國立政治大學 | zh_TW |
dc.description (描述) | 金融研究所 | zh_TW |
dc.description (描述) | 93352034 | zh_TW |
dc.description (描述) | 94 | zh_TW |
dc.description.abstract (摘要) | 在近年來陸續發生大公司違約與倒閉事件後,信用違約風險即逐漸被金融業及學術界所重視。理論上,當多個標的資產之信用衍生性商品用來衡量標的資產之信用風險時,需考慮多個標的資產間的違約相關性,才能準確地衡量信用風險。故在信用風險管理與信用衍生性商品的評價中,違約相關性的估計與衡量顯得特別重要。 本研究為信用衍生性商品之擔保債權憑證評價,採用Li(2000)之Copula方法與Hull and White(2004)之Probability Bucketing方法做為評價擔保債權憑證之模型,透過個別資產之邊際違約機率與Copula函數之選擇,及其相關參數之估算,即可求算出具違約相關性之多變數聯合機率函數,以利擔保債權憑證之評價,並模擬出可能損失分配,進而求出各個分券的信用價差及預期損失。 本研究評價的個案商品為玉山銀行債權資產證券化2005-2,在使用上述的兩種評價模型及相關的替代變數,可以求出此商品理論的信用價差及預期損失,再與實際的發行價格比較,做出合理的評價及解釋。隨著國內目前證券化腳步的發展,在未來的信用評等資料庫、各家公司歷史違約機率資料與相關違約資訊均完整下,並加以考慮實務與總體經濟情況,以本研究所使用的兩個評價模型完整的評價已發行之擔保債權憑證,可以更精準的衡量出擔保債權憑證各個分券的信用價差與預期損失。所以本研究提供了實務界一個可行之擔保債權憑證評價方法,可以衡量出各個分券的信用價差與預期損失,做為投資標的與風險規避之用,使得擔保債權憑證的發展趨於完整。 | zh_TW |
dc.description.tableofcontents | 第一章 緒論 1第一節 研究動機 1第二節 研究目的 9第三節 研究架構 10第二章 文獻回顧 12第一節 信用風險模型回顧 12第二節 擔保債權憑證之評價模型 12第三節 相依模型-COPULA函數方法 21第三章 研究方法與模型設定 25第一節 LI(2000)之COPULA方法 25第二節 HULL & WHITE(2004)之PROBABILITY BUCKETING方法 29第三節 擔保債權憑證(CDO)分券之評價 44第四章 商品個案實證分析 48第一節 商品個案條款 48第二節 參數與資料選取 54第三節 擔保債權憑證(CDO)的評價結果 60第五章 結論 75參考文獻 77一、中文部分 77二、英文部分 77三、參考網站 79 | zh_TW |
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dc.language.iso | en_US | - |
dc.source.uri (資料來源) | http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G0093352034 | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | 信用衍生性商品 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 金融資產證券化 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | 擔保債權憑證 | zh_TW |
dc.subject (關鍵詞) | CDO | en_US |
dc.subject (關鍵詞) | copula | en_US |
dc.title (題名) | 信用衍生性商品-擔保債權憑證之評價與分析 | zh_TW |
dc.type (資料類型) | thesis | en |
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