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題名 馬可夫鏈蒙地卡羅法在外匯選擇權定價的應用
作者 謝盈弘
貢獻者 杜化宇<br>陳麗霞
謝盈弘
關鍵詞 馬可夫鏈蒙地卡羅法
外匯選擇權
貝氏選擇權評價
Markov chain monte carlo
Currency option
Bayesian option prcing
MCMC
Gibbs sampling
Regime switching
日期 2001
上傳時間 18-Sep-2009 19:10:06 (UTC+8)
摘要 本篇論文以Regime Switching Stochastic Volatility(RSV)作為外匯選擇權市場的波動度模型,採用馬可夫鏈蒙地卡羅法(Markov Chain Monte Carlo)中的GibbS Sampling演算法估計RSV模型的參數,並預測外匯選擇權在RSV模型下的價格。
      數值結果方面首先對GibbS Sampling參數估計的結果做討論,再對預測出的選擇權價格與Black and Scholes作比較,最後並提出笑狀波幅與隱含波動度平面的結果。
      本研究所得到之結論:
      1. RSV模型與MCMC模擬法的組合,具備產生笑狀波幅的能力,提供足夠證據顯示,RSV模型與MCMC演算法所計算出來的選擇權價格,確實反應且捕捉到了市場上選擇權價格所應具備的特色。
      2. 本模型能有效解釋期限結構 (Term Stucture of Volatility)、笑狀波幅(Volatility Smile)的現象。
      關鍵字:馬可夫鏈蒙地卡羅法、外匯選擇權、貝氏選擇權評價、MCMC、Regime switching Regine change、Gibbs Sampling、currency option、Markov Chain Montec Carlo
描述 碩士
國立政治大學
統計研究所
89354003
90
資料來源 http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCU1992012
資料類型 thesis
dc.contributor.advisor 杜化宇<br>陳麗霞zh_TW
dc.contributor.author (Authors) 謝盈弘zh_TW
dc.creator (作者) 謝盈弘zh_TW
dc.date (日期) 2001en_US
dc.date.accessioned 18-Sep-2009 19:10:06 (UTC+8)-
dc.date.available 18-Sep-2009 19:10:06 (UTC+8)-
dc.date.issued (上傳時間) 18-Sep-2009 19:10:06 (UTC+8)-
dc.identifier (Other Identifiers) G91NCCU1992012en_US
dc.identifier.uri (URI) https://nccur.lib.nccu.edu.tw/handle/140.119/36669-
dc.description (描述) 碩士zh_TW
dc.description (描述) 國立政治大學zh_TW
dc.description (描述) 統計研究所zh_TW
dc.description (描述) 89354003zh_TW
dc.description (描述) 90zh_TW
dc.description.abstract (摘要) 本篇論文以Regime Switching Stochastic Volatility(RSV)作為外匯選擇權市場的波動度模型,採用馬可夫鏈蒙地卡羅法(Markov Chain Monte Carlo)中的GibbS Sampling演算法估計RSV模型的參數,並預測外匯選擇權在RSV模型下的價格。
      數值結果方面首先對GibbS Sampling參數估計的結果做討論,再對預測出的選擇權價格與Black and Scholes作比較,最後並提出笑狀波幅與隱含波動度平面的結果。
      本研究所得到之結論:
      1. RSV模型與MCMC模擬法的組合,具備產生笑狀波幅的能力,提供足夠證據顯示,RSV模型與MCMC演算法所計算出來的選擇權價格,確實反應且捕捉到了市場上選擇權價格所應具備的特色。
      2. 本模型能有效解釋期限結構 (Term Stucture of Volatility)、笑狀波幅(Volatility Smile)的現象。
      關鍵字:馬可夫鏈蒙地卡羅法、外匯選擇權、貝氏選擇權評價、MCMC、Regime switching Regine change、Gibbs Sampling、currency option、Markov Chain Montec Carlo
zh_TW
dc.description.tableofcontents 第一章 緒論-----1
      第一節 研究動機與目的-----1
      第二節 研究方法與限制-----3
      第三節 研究架構-----4
     
     第二章 理論與文獻-----6
      第一節 笑狀波幅、期限結構與隱含分配-----6
      第二節 隨機波動模型與估計方法-----11
      第三節 Bollen五元樹-----17
      第四節 貝氏選擇權評價相關文獻-----21
     
     第三章 研究方法-----23
      第一節 資料選取與軟體說明-----23
      第二節 Regime Switching Stochastic Volatility Model模型建構與定義變數-----25
      第三節 馬可夫鏈蒙地卡羅法-----30
      第四節 預測外選擇權的價格及其演算法的建構-----36
     
     第四章 結果分析-----44
      第一節 Gibbs Sampling抽樣結果-----44
      第二節 外匯選擇權價格模擬結果-----48
      第二節 笑狀波幅與隱含波動度平面-----51
     
     第五章 結論與後續研究建議-----55
      第一節 結論-----55
      第二節 後續研究建議-----57
     
     參考文獻-----59
     
     
     圖1-1 本文研究架構流程-----5
     圖2-1 四元樹-----17
     圖2-2 五元樹跳動幅度-----18
     圖2-3 五元樹-----18
     圖3-1 匯率每周收盤價(美分)-----24
     圖3-2 每周匯率收盤價之對數報酬率-----24
     圖3-3 蒙地卡羅法堆疊-----42
     圖4-1 Gibbs Sampling疊代次數與參數值-----46
     圖4-2 參數之邊際後驗分配(Marginal Posterior Distrbution)-----47
     圖4-4 外匯選擇權價格模擬-----50
     圖4-4 外匯選擇權價格模擬之分配-----50
     圖4-5 隱含波動度平面-----52
     圖4-6 笑狀波福-----53
     圖4-7 Bollen五元樹堆疊-----56
     
     
     表1 Gibbs Sampling參數估計結果-----45
     表2 外匯選擇權價格模擬結果-----49
     
     演算法
     演算法1 決定Bollen五元樹中五個分枝的機率-----20
     演算法2 Gibbs Sampling演算法-----32
     演算法3 預測外匯選擇權的價格-----43
zh_TW
dc.language.iso en_US-
dc.source.uri (資料來源) http://thesis.lib.nccu.edu.tw/record/#G91NCCU1992012en_US
dc.subject (關鍵詞) 馬可夫鏈蒙地卡羅法zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 外匯選擇權zh_TW
dc.subject (關鍵詞) 貝氏選擇權評價zh_TW
dc.subject (關鍵詞) Markov chain monte carloen_US
dc.subject (關鍵詞) Currency optionen_US
dc.subject (關鍵詞) Bayesian option prcingen_US
dc.subject (關鍵詞) MCMCen_US
dc.subject (關鍵詞) Gibbs samplingen_US
dc.subject (關鍵詞) Regime switchingen_US
dc.title (題名) 馬可夫鏈蒙地卡羅法在外匯選擇權定價的應用zh_TW
dc.type (資料類型) thesisen